XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System巡逻机
自愿公告AI巡逻机器人促进安全社区
该公司的AI巡逻机器人已在香港的许多庄园中应用，并且能够利用自动驾驶技术和基于AI的3D巡逻管理平台在室内和室外进行自主巡逻。响应客户需求，该小组引入了对AI机器人的杂物检测的创新功能，该机器人可以检测未经授权的混乱，并通过算法提供早期警告，以有效防止安全危害公共区域的障碍和火灾。此外，关于社区的智能管理，AI巡逻机器人还可以检测吸烟行为并发出警告以实现精确的预防和早期警告，从而提高了环境安全管理的水平。
带有实时监控的自主夜巡逻机器人...
摘要 - 该论文引入了一个完全自主的安全巡逻机器人，旨在使用夜视摄像机和声音传感器来增强场所的安全性。机器人使用基于IR的线条遵循系统导航预定义的路径，并在沿路线的设定点停止。当它在下班后检测到声音时，机器人使用其360度旋转的高清摄像头沿着源路径沿源路径进行扫描。如果检测到人的脸或可疑声音，机器人会立即捕获并传输图像。这些图像通过局部网络（LAN）发送，以提醒用户，并附有声音警报。通过在没有人工干预的情况下不断巡逻大面积，机器人提供了实时监控和警报，为设施增加了一层安全性。它提供不懈的监视，确保对房屋进行全面的保护。这个智能巡逻系统有效地结合了物联网技术，声音检测和面部识别，以提供可靠的自主安全。
国际法律对使用巡逻机器人努力的自主目标的要求：来源和文献审查
除了寻求信号 - 寻求巡逻机器人外，如今开发的巡逻机器人的目的（如果有的话）以巡逻机器人自主的目的为目的，也就是说，如果没有操作员的效果，则应该选择目标并开始控制。8未经证实的信息清楚地表明，有两个具有此功能的俄罗斯系统。9也有信息，至少有一种土耳其巡逻类型能够面部识别，10，以色列类型有能力识别特殊的车辆类型和某些类型的武器11。但是，这两种后一种巡逻机器人类型似乎没有启动控制的功能，而没有操作员的效果。实验操作也正在进行中，巡逻机器人飞向目标区域，在目标库中寻找目标，并在不监视操作员的情况下完全自主启动控制。12
基于IOT的智能夜间巡逻机器人
使用Arduino Uno，相机模块，声音传感器，超声传感器，电动机驱动器，电动机，Nodemcu和蜂鸣器，本文提出了基于IoT的智能夜间巡逻机器人的实现。建议的机器人旨在自主巡逻指定区域，并使用摄像头模块捕获该区域的图像和视频。超声传感器用于检测障碍物和防止碰撞，而声音传感器则用于检测异常声音并提醒用户。包括蜂鸣器以提供可听见的警报，以防巡逻区域发生任何重大干扰。机器人旨在使用由Arduino Uno操作的电机驱动器和电动机四处移动和更改方向。NodeMCU提供了Internet连接，从而启用远程监视和控制。拟议的系统可用于各种应用程序，例如监视和安全性，并有可能提高夜间巡逻操作的效率和有效性。所提出的系统以低成本开发，使更广泛的用户可以使用。已经测试了所提出的系统的实施，结果表明该系统在检测和响应环境刺激方面具有效率有效。使用基于Web的接口控制系统，用户可以远程监视和控制系统。
反潜巡逻机利用圆形声呐浮标阵执行呼叫搜索任务的建模与仿真研究
利用提出的潜艇位置分布模型对圆形声呐浮标阵进行搜索，评估模型计算结果与计算机仿真方法对搜索概率计算结果相一致，证明了模型的正确性，同时也表明潜艇的评估结果与潜艇位置分布密切相关，应根据情况合理选取。实际使用中，可在模型中加入修正项，使模型计算结果与仿真结果更加接近。