当今世界,各种服务的实现都依赖于计算机软件。随着软件的日益复杂化,培养负责软件生命周期(包括规划、开发和运行)的高级软件工程师具有很高的社会重要性。软件开发过程包括规划、需求分析、设计、编程和软件测试等各种过程(ISO,2017)。软件工程师需要学习各种知识和技能来开发每个过程中的工件。我们正在开发一种可视化工具 VRale-SCM,用于 VR 空间中每个过程的工件及其之间的关系(Kishikawa,2020)。软件工程师可以自由浏览工件,以深入了解工件及其之间的关系。在本文中,我们提出了一种生成设计模式和 Java 源代码之间关系的机制。将提出的机制集成到 VRale-SCM 将丰富系统的教育内容,从而进一步提高教育效果。设计模式(Gamma,1995)是面向对象软件设计推荐惯例的抽象描述,可用于教授系统软件设计。我们提出了 xPIML 来描述设计模式的结构和描述(Ohtsuki,1998 和 2011)。
使用差动式 Dimensionair 检查孔之间的中心距,不受工件尺寸变化的影响。两个双喷射气塞成对使用,两个“近”喷嘴与两个“远”喷嘴一起引导。然后将这些组合引入差动仪表的相对侧。夹具中气塞的间距设置为显示理想状态,因此仪表指针在主工件或标称工件就位时读数为零。通过这种布置,直径的任何变化都会对每对喷嘴产生同等影响,因此中心距检查将与孔直径无关。使用空气环的相同类型的布置可用于测量外径的中心距。在每种情况下,只需要一个 Dimensionair,与竞争产品相比,可以节省大量成本。
焊接说明 AI-1097 建议用于抵抗磨粒和硬表面的磨损。这些涂层可以研磨和抛光,表面非常光滑。涂层应以适度缓慢的速度涂抹,对于平面工件,速度约为每分钟 1200 毫米;对于圆柱形工件,速度约为每分钟 150 SFPM,横移速度为每分钟 2 英尺。速度太慢会导致局部过热,从而导致涂层失效。
明天已经到来。如果印第安纳大学要迎接明天,就必须让学生、教职员工、研究人员以及我们当地和全球社区做好准备,以合乎道德、负责任和富有成效的方式使用生成人工智能 (GenAI)。生成人工智能,也称为生成式 AI 或 GenAI,以前在科幻小说中很常见,是指能够创建新内容的人工智能。这些内容可以包括文本、图像、音乐、音频、视频,甚至是合成(人工生成的)数据(印第安纳大学信息技术服务部,2024 年),GenAI 可以从现有工件中学习,生成新的、逼真的工件(大规模),这些工件可以反映训练数据的特征而不会重复。许多 GenAI 工具可以生成新颖的内容,例如图像、视频、音乐、语音、文本、软件代码和产品设计。
训练和测试 AI 模型以获得卓越的推理能力需要高质量的数据。云原生基础设施可以通过各种方法访问数据,例如数据湖和仓库。许多云提供商提供块、对象和文件存储系统,非常适合提供低成本、可扩展的存储。例如,模型的大小可以达到 GB。在训练阶段,每次拉取模型的检查点都会对网络和存储带宽造成严重负载。将模型视为容器化工件为将它们托管在 OCI 24 注册表中打开了大门并启用了缓存。它还允许将软件供应链最佳实践应用于模型,例如工件签名、验证、证明和数据来源。此外,容器化模型/工件有助于在 WebAssembly (WASM) 二进制文件中进行捆绑。WASM 是一种独立于平台的高效 CN 推理方法。
虽然激光可能是微加工系统的核心,但成功的加工过程依赖于机器各个方面的协调配合。需要精心挑选的光学元件和光机械元件来将光束传送到工件上。高精度、顶级的运动控制系统和平台必须与机器视觉协同工作,以精确、可重复地移动工件。此外,集成的机械臂、管式装载机和传送带必须自主工作(或与操作员协同工作),以安全地处理零件,支持大批量生产。
摘要:此贡献量化了注射循环烯烃共烯板中的双折射,并讨论了其对平板机械性能的影响。它还侧重于双折射对集成波导和布拉格光栅的影响,并为此类结构提供制造准则。通过极化法和棱镜耦合器检查工件的所有三个维度的各向异性。发现双折射是在工件内分布的,而最大双折射不仅在本地变化,而且还取决于观察方向。总体而言,在注射门附近的板表面上发现了最大双折射10-4。各向异性然后以0.4 mm的深度为1.8×10-4饱和,在工件的中心呈指数级降低。因此,双折射强烈影响近地表光子结构。发现,取决于其方向和基板的局部双折射,带有可比参数制造的Bragg Gragg Gragg,在极化依赖性的光学衰减,横截面强度分布和Bragg Reflection信号方面,其表现完全不同。例如,TM模式的支持可以在总损耗和0.9 db×cm -1的光学衰减之间有所不同。因此,这项研究强调了量化注射循环烯烃共聚物工件的双重折射状态的重要性,如果应该用作综合光子结构的底物。此外,这项研究表明,可以通过将光子结构深入到热塑性塑料的体积中来省略双折射效应。