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BSW 实地教育实习学习计划模板
学生在实地安置（实习）开始后的三周内与实地指导员（正式实习主管，至少拥有社会工作学士学位和至少两年的毕业后经验）制定一份计划草案，并与教职员工联络员（教授学生实地研讨会的教授）合作，制定一份涵盖 2022 年社会工作教育委员会 (CSWE) 所有能力的完善的实习计划。每学期的虚拟现场访问将讨论草案的审查和任何必要的修订。每项能力至少需要两个工件。每个工件在电子作品集中只能使用两次（可以是具有一致定制原理的不同能力）。如有必要，请添加其他行/行。
GVBLIL数字和物理双胞胎
软件生产工厂（SPF）是集成在一起的计算机，硬件和软件的网络物理结构，以作为一个构想和快速原型环境。SPF是一个虚拟动态环境，可分析要求，建筑和设计，评估权衡取舍，测试地面车辆开发工件，例如结构和行为特征，以及部署系统文物和操作资格。SPF在产品开发以及系统操作和支持期间都使用。白皮书描述了SPF的组成部分，以根据以模型为中心的数字工程过程指南来构建相关的地面车辆快速原型（GVRP）模型。工厂和过程共同确保按照指定生产工件。这些过程围绕建筑物，维护和追踪从源到构建系统的最终原子元素的单个信息来源。
AI 扬声器生态系统中基于证书注入的加密流量取证
AI 扬声器是典型的基于云的物联网 (IoT) 设备，可在云上存储有关用户的各种信息。虽然从基于云的 IoT 取证的角度来看，分析这些设备与云之间的加密流量以及存储在那里的工件是一个重要的研究课题，但直接分析 AI 扬声器与云之间的加密流量的研究仍然不足。在本研究中，我们提出了一种取证模型，可以基于证书注入收集和分析 AI 扬声器与云之间的加密流量。提出的模型包括在 Android 设备上移植 AI 扬声器映像、使用 QEMU（Quick EMUlator）移植 AI 扬声器映像、使用 AI 扬声器应用程序漏洞运行漏洞利用、使用 H/W 接口重写闪存以及重新制作和更新闪存。这五种取证方法用于将证书注入 AI 扬声器。提出的模型表明，我们可以分析针对各种 AI 扬声器（例如 Amazon Echo Dot、Naver Clova、SKT NUGU Candle、SKT NUGU 和 KT GiGA Genie）的加密流量，并获取存储在云上的工件。此外，我们还开发了一个验证工具，用于收集存储在 KT GiGA Genie 云上的工件。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。保留所有权利。这是一个开放的
ISO/ASTM TR 52905:2023
为了满足对增材制造 (AM) 标准的迫切需求，本文件首先指出了无损检测 (NDT) 方法，这些方法有可能检测出缺陷并确定 AM 工艺中产生的残余应变分布。许多方法都得到了验证。所采用的策略是审查与 AM 类似的成熟制造工艺（即铸造和焊接）的现有 NDT 标准。这可能会减少全面涵盖 AM 缺陷所需的标准数量。对于已识别的 AM 独特缺陷，本文件提出了一种两级 NDT 方法：以星形工件作为初始质量指标 (IQI)，以单点工件为例，展示了构建非常具体的独特 AM 部件的具体步骤，为建立结构化和全面的框架铺平了道路。
定制 MIL-STD-1472G：开发系统级 MANPRINT 要求文档，用于采购军用地面作战车辆的合同使用
13.摘要（最多 200 个字）本文档旨在启动一个工件，该工件可以进一步发展为一份硬合同需求文档，该文档将强制要求人为设计要求至关重要并要求对程序负责。通过量化高级 HSI 要求，人类工程师能够提供硬件工程师寻求的通过/失败标准。现在的战斗是审查我们日常使用的文档，并定制属于系统设计和子系统设计的文档。目前，人体工程学文档的组织方式是在一个段落中涵盖一般设计和详细设计。定制这些要求并按领域细分它们的目的是增加审查这些文档的便利性，并仅提供对特定系统设计最关键的前期信息。
统一建模语言 - LMS-SPADA 印度尼西亚
由一组集成的图表组成的建模语言，旨在帮助系统和软件开发人员指定、可视化、构建和记录软件系统工件，以及业务建模和其他非软件系统。（visual-paradigm.com）
2025-2026课程目录
途径5：基于证据的途径成功完成了与每个Keystone考试相关的本地建立的基于年级的要求，从而从以下标准中获得了熟练程度和三个工件：从以下标准中至少有一个文物：在任何AP考试中获得3个或更高的AP考试。在任何学科领域成功完成了大学级课程。获得行业认可的证书。接受不是4年计划的大学级课程（例如，贸易学校或社区学院）。从以下内容中不超过两个工件：在任何Keystone考试中得分1500。成功完成服务学习项目（学校批准和至少10个小时）。保证全职工作或军事入伍的信。完成实习，实习或合作ED计划。遵守NCAA D II学术要求。
3月6日至2025年9月9日Culturhub＆...
Morehshin Allahyari使用3D打印技术作为替代人工制品归档的工具，以及政治抵抗和文件的手段。在她的系列材料猜测中：ISIS重建了ISIS在2015年被ISIS销毁的选定文物。在收集和研究被破坏物体的大量图像和文档后，她能够重新创建和打印3D工件的3D模型。照片，文档，地图和视频都在重建过程中发挥了重要作用，使艺术家可以创建一个不能停止存在但可以无限重现的图像。艺术家收集的有关被摧毁的工件收集的所有文档都保存在3D打印作品中的闪光灯驱动器上。物质猜测重新定义了重要的概念，迫使我们重新考虑纪念碑的概念，并挑战了历史形象的不可夸大性的想法。