作为高清展示领域的后起之秀,研究人员因其宽色范围,1个高色纯度,2个柔性可调性3等,对研究人员进行了广泛研究。自2014年在室温下首次合成的第一颗毛线,因此骨的外部量子效率(EQE)在10年内从不到1%到20%以上。4–6最近,在电荷转运调制,相分布调控和光管理的多重影响下,绿色和红色毛发的均等量超过了25%,而蓝骨的最大eqe也逐渐通过合理设计和有效添加剂的合理设计和结合而逐渐超过18%。9,三种原色的有希望的平衡发展,以及与最先进的有机发光二极管(OLEDS)和量子点发光二极管(QLEDS)等效的工作效率,使得在宽色彩色显示屏和固体照明领域中区分了骨骼。但是,与EQE的快速发展相比,骨的操作稳定性显然落后。高
01dB 推出 DUO 智能噪音监测仪,这是新一代仪器,也是环境噪音评估领域的一项突破。DUO 完全模块化,提供最全面的选项,因此可以使用相同的设备作为声级计或成熟的噪音监测站。01dB 通过 DUO 软件系统发挥其在环境监测方面的专业知识,提供一系列卓越的功能:适当且相关的声学指标、智能事件检测过滤器系统、连续计量音频记录、远程监听功能、自动校准器检测、确保完美计量的电子检查等。 1 级 IEC-61672 认证(针对两个参考方向:0° 和 90°)已通过 LNE、PTB 和 METAS 实验室认证,证明了 01dB 为确保 DUO 计量质量所采取的谨慎程度。DUO 是 01dB 生态系统的新成员,致力于提高您的工作效率。您会喜欢它的易用性、远程控制程度以及处理软件的强大功能
专业培训的目的是提升民航局局长的知识和能力,使其与国际标准保持一致,并提高其工作效率。培训时长取决于课程和主办机构。调查员需要调查涉及各种类型飞机的事故/严重事故。对每种类型的飞机都进行调查是不切实际的。尽管如此,调查员应该对大多数主要航空运输飞机类型有基本的了解。成功完成模块 3 即“在职培训” 后,官员应接受类型培训课程。此外,为了调查事故,需要了解和熟悉飞机控制。各实地办事处负责人应努力确保官员接受其所在地区运营的各种类型飞机的培训。每当一种新型飞机在其所在地区投入运营时,他应确保负责监督监管控制的官员接受过该类型飞机的培训/熟悉该类型飞机。有关额外培训和其他专业培训的详细信息,请参阅附件“E”。
朋友们,大家好。疫情过后的生活很美好,但你们肩上的担子太重了。如今,管理层已经明白了 CIO 需要参与每个项目,没有 IT,任何项目都不可能完成,因为企业内的每个组织都受到 IT 的影响。因此,IT 的老板——CIO 们正在意识到这种情况并做出贡献。从 CIO 的角度来看,这是件好事,因为他们可以访问所有功能,并尝试做出贡献和创建用例——无论是营销、财务、法律、人力资源等。AI 和 RPA 是两项新技术,它们正在影响所有部门所有努力的结果。如果看一下企业,伞状组织内大致有 4-5 个部门或组织,包括生产、财务、人力资源、营销、法律等。今天,AI 和 RPA 是这些组织创建可预测性、分析行动或反馈并自动提供解决方案的绝佳工具。这不仅提高了员工的工作效率,也增强了员工的粘性和
背景人工智能 (AI) 工具为我们的校园带来了机遇和挑战,无论是对于学生、教师还是员工而言。一方面,AI 工具带来个性化学习的好处以及增强的可访问性,有可能帮助学生取得成功。自动化日常任务的机会可以提高行政人员和教师的工作效率。相反,AI 工具有时会产生看似合理但不准确的结果,并且可能在决策过程中引入偏见。AI 工具的开发和使用可能会导致知识产权侵权。支持该技术所需的电力可能会对环境产生不利影响。而且,如果不指导学生负责任地使用 AI 工具,使用可能会扰乱学生的学习,扭曲评分和学生评估过程,并影响学术诚信合规性。了解 AI 的好处和挑战对于我们应对其对专业和教育实践的影响至关重要。
摘要 —卷积神经网络 (CNN) 在图像识别和分类等许多应用中都取得了很高的准确率。然而,由于其参数量大且所需运算密集,通用处理器无法达到所需的推理性能水平。最近,人们开发了各种用于深度 CNN 的硬件加速器来提高 CNN 的吞吐量。在这些加速器中,基于现场可编程门阵列 (FPGA) 的加速器因其高性能、低功耗、高可重构性和快速开发周期而引起了广泛关注。此外,高级综合 (HLS) 工具的可用性减轻了编程负担并提高了基于 FPGA 的加速器设计人员的工作效率。本文提出了一种用于 CNN 卷积层的基于 FPGA 的加速器的 C++ HLS 实现。作为案例研究,我们使用 SDSoC 开发环境在 Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC ZCU104 评估板上使用 Resnet50 CNN 评估所提出的加速器,实现了高达 339 倍的推理加速。
随着科技的飞速进步和经济格局的深刻变化,人工智能正以前所未有的速度融入社会结构,极大地促进了工作效率的飞跃和生活质量的提升。尤其是新冠疫情的全球蔓延,不但没有遏制我国跨境电商蓬勃发展的势头,反而成为其加速发展的催化剂,将其推到了全球外贸舞台的最前沿,成为连接世界市场不可或缺的桥梁。在此过程中,人工智能技术的深度融合为我国跨境电商行业提供了智能服务,不仅优化了供应链管理、精准营销和个性化服务,还大大提高了跨境交易的效率和安全性。本文试图通过新冠疫情对我国跨境电商行业的影响、现有人工智能技术在跨境电商中的应用及其不足,为我国跨境电商市场的发展提供一些参考。
当今的专业人士面临着创建出色文档的挑战,如果不能正确或高效地完成,这可能会影响报告质量、员工工作效率,并增加成本和合规风险。Dragon Professional v16 使员工能够以更快、更准确的方式创建文档、电子表格和演示文稿,或填写基于表单的报告——无论是在办公室还是在路上——全部通过语音完成。使用强大的转录工具来消除对外包服务的依赖。或者创建和共享强大的语音命令来简化重复的手动流程,从而提高工作效率。借助深度学习技术,Dragon 可以学习单个说话者的声音,实现通用语音识别工具无法比拟的识别准确度。这种准确度扩展到有口音的用户或在开放式办公室或移动环境中工作的用户。对于企业用户,Nuance Management Center 可在整个组织内轻松部署和集中管理 Dragon。
摘要 - 近年来,在基于纳米流体的太阳能集热器领域开展了大量研究,从而提高了工作效率,即使在世界低大气温度或低日照水平地区也是如此。本综述涉及与使用纳米流体的太阳能集热器性能执行相关的研究进展。据观察,使用太阳能集热器的热能存储系统 (TES) 是一种在单位体积内存储显热和潜热的有用装置。纳米流体在各种热应用中起着重要作用,例如热交换器、太阳能发电、汽车工业、电子冷却系统等。纳米粒子因其热、机械、光学和电等特性而被用于各种工业应用。早期对纳米流体在太阳能中的应用进行的大多数研究都与它们在太阳能集热器和热存储系统中的用途有关。使用纳米流体的抛物面太阳能集热器仍然是一个挑战。本文详尽回顾了使用基于纳米流体的太阳能集热器的热存储系统以及使用基于纳米流体的太阳能集热器提高性能的范围。
目的:使用斑点跟踪超声心动图(STE)通过压力型环的心肌工作(MW)估计,已证明可以评估左心室(LV)收缩超过LV全球纵向菌株(GLS)的负载依赖性限制的限制。这已被证明在血液动力学变异设置中有用,例如心力衰竭和瓣膜心脏病。然而,从未研究过我们研究的目的,跨二尖瓣反流(MR)的MW和应变参数的变化及其对症状的影响。方法和结果:前瞻性地招募了轻度,中度和重度MR的连续患者。排除标准是:慢性心房颤动,瓣膜心脏假体,先前的心脏手术。每次形成使用Ste和MW测量的临床评估,血液样本测试,ECG和超声心动图。患者分组分组。作为研究终点,探索了症状的差异和症状的预测因子(作为NYHA类≥2)。 总体而言,有180名患者参加(60个温和,60个中度,60个严重MR)。 根据MR严重程度, LV GL和全球峰心房lon gitudinal菌株(PAL)降低。 全球建设性工作(GCW)和全球浪费工作(GWW)显着提高,而中度和重度MR的患者的全球工作效率(GWE)降低了。 在超声心动图参数中,全局PAL成为NYHA类的最佳预测指标(P <0.001;曲线下的面积,AUC = 0.7)。作为研究终点,探索了症状的差异和症状的预测因子(作为NYHA类≥2)。总体而言,有180名患者参加(60个温和,60个中度,60个严重MR)。LV GL和全球峰心房lon gitudinal菌株(PAL)降低。全球建设性工作(GCW)和全球浪费工作(GWW)显着提高,而中度和重度MR的患者的全球工作效率(GWE)降低了。在超声心动图参数中,全局PAL成为NYHA类的最佳预测指标(P <0.001;曲线下的面积,AUC = 0.7)。结论:MW参数准确地描述了MR的病理生理学,而LV的初步尝试增加了收缩性以补偿与疾病进步平行的体积超负荷,尽管效果低,而全球PAL与MR症状的负担最相关。