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工学学士课程成果 (PO)(机电一体化工程) 工学学士毕业生机电一体化课程将具有课程成果 (PO) 毕业生属性 (GA)
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1.行星大气和电离层:大气物理学 - 根据温度和压力对大气进行分类、静水方程、高程方程。大气成分 - 主要和次要成分、臭氧和其他微量成分的作用、大气的演变。温度、密度、电离和压力随海拔高度的变化 - 定义大气区域、不同行星的大气、等离子体形式的电离层、等离子体概念、查普曼层产生理论、电离层的形成、气辉和极光发射、使用地面和空间技术测量离子和电子密度。
自从物联网和人工智能数据分析领域出现深度学习爆炸式增长以来,内存墙问题对现有计算架构的压力越来越大。研究人员正在寻找冯·纽曼架构之外的一些以内存为中心的计算范例。神经形态计算是解决人工智能硬件问题的新范例之一。本课程重点介绍神经形态计算,并通过案例研究展示其在物联网和人工智能应用中的强大功能。本课程将深入探讨神经形态计算的不同方面,以解锁无限可能并塑造人工智能和数据分析兼具效率的未来。加入这趟旅程吧,因为在当今世界,计算采用神经形态不仅仅是一种选择;而是一种必需品。 模仿生物神经网络、神经元结构、人工神经元建模、神经元和突触电路拓扑 神经形态硬件架构、基于忆阻器的神经网络架构、交叉架构和神经形态核心、使用忆阻器和 FeFET 的内存中心计算 与其他新兴存储设备和功能的神经形态计算 神经形态算法(STDP、LSM 等) 神经形态计算的应用 神经形态计算中的学习范式