职位简介曼哈顿大学(以前是曼哈顿学院)是位于纽约布朗克斯历史悠久的里弗代尔区的领先的拉萨利亚天主教大学。它在学生中灌输了漫长而杰出的历史,这些知识,技能和智慧是真实性和意义的成功生活所必需的。大学寻求一位经验丰富,创新和协作的院长,具有远见,经验和技能,以建立当前产品,并将工程学学院提升到新的学术编程和卓越水平。该职位要求一个敏捷,战略性且能够有效地代表大学内部和外部利益相关者的领导者,包括强大而敬业的校友网络。这个角色需要一位领导者,他不仅在学术上熟练,而且与纽约市的工程社区有着深厚的联系,能够与行业和高级校友建立牢固的伙伴关系,从而使学生和大学受益。曼哈顿大学工程学院提供土木工程,机械工程,电气工程,计算机工程和化学工程学的本科和研究生课程,以及环境工程和建筑管理领域的研究生课程。工程学院保持了高投资回报率,超过90%的学生在毕业后的一年内找到工作或入学研究生院。工程学院也是曼哈顿大学最大的学校,有900多名学生的本科入学人数和近200名学生的研究生入学人数。曼哈顿大学概述曼哈顿大学是一家独立的天主教机构,涵盖了所有信仰,文化和传统的合格男人和女人。曼哈顿大学的使命是提供一种以人为本的教育经验,为毕业生为个人发展,职业成功,公民参与和为同胞提供服务的毕业生做好准备。大学通过计划将广泛的自由教育与专注于艺术和科学的特定学科或商业,教育和工程专业准备的计划融合在一起。在此处阅读有关曼哈顿大学任务的更多信息。由基督教学校兄弟研究所于1853年成立,该大学继续从现代教育学和老师守护神的创新者约翰·浸信会德拉萨尔的遗产中汲取灵感。在这种拉萨利亚遗产的标志中,是教学的卓越,尊重人类尊严,对信仰的反思及其与理性的关系,强调道德行为以及对社会正义的承诺。
b)摘要:•加拿大安大略省渥太华大学的完整教授•智能关键基础设施的大学研究主席•自2015年以来,智能关键基础设施的安全网络•在多个资助的赠款中担保的PI / CO-PI角色,总计超过950万美元,•合作于122篇论文,183个会议论文,并在15个会议上的研究人员,以及最多的15个研究人员,•最多的1. pots Chepter Chepter Chats in Chapters in Chapters in Chepters,以及在最多的15份中,•排名第1的1.15%。根据斯坦福大学的说法,自2020年以来,电信并应用了AI。引用指标研究•自2022年以来,高度排名的学者(学者)。•自2021年以来,基于Microsoft学术图数据以来,在加拿大领先的计算机科学家中认可•Charles III加冕勋章的获得者•2021年,部长奖奖(创新和企业家精神)的冠军•2023年IEEE Communications Tockitions Tockity Software Systems Armection Systems and IS IEE EEE Communication Society and I iee Eee Secormation and I lecturer and Lecturer and Lecturer and IS Secort and Ind 2022 Lecturer (2022-2027) • Designated ACM Distinguished Speaker (2019-2021) • Established the CFI-JELF-sponsored Smart Connected Vehicles Innovation Centre as Founding Director • Chaired the IEEE Communication Systems Integration and Modeling Technical Committee (2019-20) • Currently serves as Vice-Chair of the IEEE Technical Committee on Social Networks • Holds Senior Membership status in IEEE and ACM • Program Director of NSERC创建Traversal(2023-2029)•ORF-RE SITE-CAV(2024-2028)的首席研究员•在Uottawa
该程序的目的是了解物理知识的机器学习背后的原理,并探索可以应用这些方法的各种情况。该课程由两个部分组成:在线入门课程和将在RWTH现场举行的研讨会。1。在线介绍(7月7日至11日)在本周中,引入了机器学习及其在工程中的应用。主题包括数据策略,优化技术和基本的机器学习模型。将重点放在onephysics-informed-informednornet网络(PINNS),它们的体系结构以及它们与梯度和微分方程的连接。本周还包括有关Python和科学计算工具的简介,并使用Jupyternotebook进行了动手演示。2。在本周7月14日至7月14日的RWTH(14-18)的研讨会,学生将在黑客式的式研讨会上运用新获得的理论知识。将提供不同的任务和问题,学生将在协作和非正式的环境中解决。本届会议的目标是加深理论研讨会中获得的技能,并在参与者中分享知识。研讨会的实际性质也将使人们更好地理解物理知识的机器学习方法的实现,机会和局限性。最后但并非最不重要的一点是,黑客马拉松也是解决有趣的建模问题并与来自不同国家的学生和学院建立联系的绝佳机会。
Balaam Madeline KTH皇家技术学院皇家理工学院参见PNEU HAPTICS PNEU HAPAPTICS:解锁触觉提示系统用于驾驶员通讯,协作和控制(半)自主大学SehiclesFriedränderMarc Stockholm University的潜力Karlsson Hedestam Gunilla Karolinska Institute Karolinska Institutet参见Global Protect Global -IG:一种基于人群的抗体图书馆技术,可优化全球保护性疫苗的开发Volpe Govanni University of Gothenburg GothenburgGöteborgsUniversity人工智能
数字孪生 (DT) 是最新的使能技术之一,它作为数据密集型网络计算解决方案出现在多个领域——从工业 4.0 到互联健康(Pires 等人,2019 年;Bagaria 等人,2020 年;Juarez 等人,2021 年;Phanden 等人,2021 年)。DT 作为一个虚拟系统,用于复制、监控、预测和改进物理系统(物理孪生 (PT))的流程和特性,与其 DT 实时连接(Grieves 和 Vickers,2017 年;Kaur 等人,2020 年;Mourtzis 等人,2021 年;Volkov 等人,2021 年)。这种技术基于物联网 (IoT) 和机器学习 (Kaur et al., 2020) 等领域的进步,提出了应对人机交互 (HRI) (Pairet et al., 2019) 领域等复杂系统问题的新方法。本立场文件旨在提出一种物理-数字孪生方法,以根据神经人体工程学的跨学科视角 (Parasuraman, 2003; Frederic et al., 2020) 改善对 HRI 背景下 PT 的理解和管理。
物联网的快速普及、自主系统的进步以及微处理器和现场可编程门阵列在家庭和工业应用中的普遍集成,意味着对计算机工程师的需求巨大,他们需要优化这些系统的设计以最大限度地降低能耗,同时保持极高的响应速度,可以设计创新系统来提高我们的生活质量,并确保我们所依赖的系统免受恶意行为者的攻击。就业前景非常好;计算机工程专业的学生是校园里招聘最多的毕业生之一,平均起薪明显高于机械和土木工程专业的毕业生。我们加州州立大学奇科分校的学生获得了立即为该职业做出贡献和建立高回报职业生涯所需的知识和动手设计技能。
有机材料的厌氧消化(AD)被认为是减少温室气体排放的有效方法,尤其是当与碳捕获和储存结合时。虽然生命周期评估(LCA)已被广泛用于评估AD系统的环境可持续性,但经济方面受到了较少的关注。最近的研究探索了财务利益,包括减少温室气体(GHG)的收入(碳信用额)。但是,参与碳交易并最大化实际广告项目的经济利益的实际意义仍然是一个挑战。要有效参与,AD系统必须成为经过验证的碳偏移方案。这需要遵守特定的碳偏移标准。实现认证需要在各种过程阶段证明有效的温室气体排放减少。在AD系统中捕获碳捕获和存储被视为实现负排放的成本效益方法。然而,由于附带CO 2或温室气体排放以及其他可能抵消所需的负排放的因素,可能会出现挑战。虽然AD项目提供了负面排放的潜力,但对相关的温室气体排放的深入分析至关重要。AD系统操作员必须了解特定的碳偏移标准,并与验证机构紧密合作,以导航参与碳交易系统的复杂过程。明确的指南和对实现碳偏移认证的支持可以促进更广泛地参与碳交易计划。强调碳信用额的收益货币价值对广告系统的货币价值可以推动支持可持续能源使用和供应的政策决策。
