摘要。心脏左心室(LV)内部的涡流血流结构在从心脏到器官的有效血液供应中起着至关重要的作用。最近的医学成像和计算技术进步为超声心动图和心脏MRI中的血流可视化工具带来了。但是,由于流动非常不稳定和动荡,因此仍然很少有工具可以精确捕获涡流结构。由于涡流流量力对心脏病中心脏功能的预后的重要性,因此在医学科学中识别涡流流结构而没有歧义的情况。在本文中,我们提出了一种数学方法来描述带有符号图表达式的二维(2D)流的拓扑特征,称为COT表示。由于心脏收缩并在短时间内反复放松,因此沿该运动边界的瞬时血流模式将作为源/水槽结构出现。这意味着该流量无法满足2D流的前面拓扑分类理论中假定的滑移条件[T. Sakajo和T. Yokoyama,Ima J. Appl。数学。,83(2018),pp。380--411],[T。 Sakajo和Y. Yokoyama,离散数学。 算法应用,15(2023),2250143]。 因此,我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点,建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。380--411],[T。 Sakajo和Y. Yokoyama,离散数学。算法应用,15(2023),2250143]。因此,我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点,建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。将理论应用于可视化工具获得的2D血流模式,我们成功地将涡流结构识别为拓扑涡流结构。这实现了一种新的进化处理,表征了健康的血流模式以及患病心脏中效率低下的模式。
1开发,老化和再生计划,遗传疾病与衰老研究中心,桑福德·伯纳姆·普雷比斯医学发现研究所,美国圣地亚哥; 2美国圣地亚哥医学院桑福德再生医学联盟生物工程系; 3美国罗切斯特梅奥诊所的心血管遗传学研究实验室; 4美国罗切斯特梅奥诊所定量健康科学系计算生物学系; 5美国圣地亚哥的拉迪医院MC 5004儿科医学院儿科医学院; 6美国罗切斯特市梅奥诊所分子和药理学系儿科和青少年医学系儿科心脏病学再生医学中心,分子与药理学系和实验治疗师; 7儿科和青少年医学系心血管医学系,心血管遗传学研究实验室,美国罗切斯特梅奥诊所
雏鸡胚胎心脏的摘要左心房连接(LAL)是左心脏综合征(HLHS)的模型,其中使用纯粹的机械干预措施,而没有遗传或药理操纵来引发心脏畸形。因此,它是理解HLHS生物力学起源的关键模型。然而,其心肌力学和随后的基因表达并不理解。我们进行了有限元(Fe)建模和单细胞RNA测序来解决此问题。在HH25(ED 4.5)的LAL和对照中获得了鸡胚胎心脏(ED 4.5)的4D高频超声成像。进行运动跟踪以量化菌株。使用最小的应变特征向量作为收缩的方向,基于图像的Fe建模,Guccione主动张力模型和通过微型PIPETTES的真实性无源刚度模型横向横向同型被动刚度模型。对左心室(LV)心脏组织的单细胞RNA测序在HH30处进行正常和LAL胚胎(ED 6.5)(ED 6.5),并鉴定出差异表达的基因(DEG)。在LAL后,LAL,LV厚度增加了33%,肌纤维方向的菌株增加了42%,而肌纤维方向则增加了42%的压力,降低了肌纤维方向的压力减少了50%。这些可能与由于LAL引起的LV的室前载体减少和下载相关。RNA-SEQ数据显示肌细胞可能与机械感应基因(钙粘蛋白,Notch1等)相关的DEG。),肌球蛋白收缩性基因(MLCK,MLCP等。),钙信号基因(PI3K,PMCA等。),以及与纤维化和纤维弹性(TGF-β,BMP等)有关的基因。我们阐明了LAL带来的心肌生物力学的变化以及对心肌细胞基因表达的相应变化。这些数据可能有助于识别HLHS的机械生物学途径。
159例患者的结果[中位年龄58岁(四分位数49 - 69),男性64%,LV射血分数60%(54 - 70%)]中位LRVR为1.21(1.07 - 1.40)。超过3。5年(1.5 - 5.0),23例患者(15%)全部导致死亡或心力衰竭住院治疗,22例(14%)心血管死亡或心力衰竭住院治疗。全因死亡或心力衰竭住院的风险增加了LRVR小于1.0或至少1.4。LRVR小于1.0与较高的全死亡或心力衰竭住院的风险相关[危险比5.95,95%的补充间隔(CI)1.67 - 21.28;与LRVR 1.0 - 1.3相比,P U 0.006]和心血管死亡或心力衰竭住院治疗(危险比5.68,95%CI 1.58 - 20.35; P U 0.008)与LRVR 1.0 - 1.3相比。此外,LRVR至少1.4与较高的全因风险有关
我们目前使用 Thoratec 的 HeartMate 2 或 HeartMate 3。这是一种微型植入式 LVAD,代表了医疗技术的突破,并迅速成为世界上使用最广泛的同类设备。我们还可以植入 Heartware 的 HVAD 设备,这是一种微型全输出设备,设计用于植入心包腔。该系统可快速放置泵。医院团队将在考虑个别患者的需求后决定植入哪种 LVAD。
由于各种心血管疾病是当今的主要死亡原因,进一步了解疾病本身和不同的治疗方法都非常重要。计算流体动力学是新兴工具之一。通过创建心脏各个部分的模型并模拟不同情况下的内部血流,可以获得重要的见解。这项研究以 Larsson 等人、Kronborg 等人和 Spühler 等人的工作为基础,他们使用 Navier-Stokes 方程的数值求解器建立了一个模拟心脏左心室内血流的模型。特别是,这项研究将二尖瓣反流以及二尖瓣和主动脉瓣的实际压力边界条件实现到模型中,并分析了它们的影响。
左心室肥大是全因死亡和发病的重要独立危险因素,在心脏变化早期准确诊断具有重要的临床意义。心电图是初级保健中最方便、经济、无创的筛查方法。然而,实际的左心室肥大与诊断结果的符合率较低,因此人们对使用大数据和深度学习的算法的兴趣增加了。我们尝试使用大数据和深度学习算法来诊断左心室肥大,并旨在根据男性和女性的差异确认其诊断能力。这项回顾性研究使用了 2010 年 10 月至 2020 年 2 月在韩国原州延世大学原州 Severance 基督教医院获得的心电图。对左心室肥大的初步筛查进行了二元分类。实验中使用了三个数据集:男性、女性和整个数据集。二元分类的截止值定义为与筛选测试有意义的值(< 132 g/m 2 vs. 132 g/m 2 ,< 109 g/m 2 vs. 109 g/m 2 )。分类任务使用了六种类型的输入。我们试图确定心电图是否具有对左心室肥大诊断的预测能力。对于整个数据集,该模型的受试者工作特征 (AUROC) 曲线下面积为 0.836(95% CI,0.833–838),灵敏度为 78.37%(95% CI,76.79–79.95)。对于男性数据集,AUROC 为 0.826(95% CI,0.822–830),灵敏度为 76.73%(95% CI,75.14–78.33)。对于女性数据集,AUROC 为 0.772(95% CI,0.769–775),灵敏度为 72.90%(95% CI,70.33–75.46)。我们的模型证实,左心室肥大可以在一定程度上通过心电图、人口统计学和心电图特征进行分类。特别是,我们构建了一个考虑性别差异的学习环境。因此,证实了男女之间的诊断能力差异。我们的模型将帮助疑似左心室肥大的患者以低成本接受筛查测试。此外,我们的
在所有患者中均未确定经皮冠状动脉干预(PPCI)后改善或维持心脏功能。我们在当前研究中的目标是研究心肌梗死患者血运重建后与早期左心室(LV)功能障碍相关的因素。方法:一项单中心回顾性研究包括2863例被送入我们中心并通过成功PPCI治疗的心肌梗塞患者。结果:在2018年5月至2021年8月的2863例连续患者中,1021年(36%)发达的服务器LV功能障碍。他们在AMI之前显示出更高的缺血性心脏病病史和先前的血运重建率(分别为p¼0.05和0.001)。此外,与其他患者相比,他们还提出了更多的心肌梗死(p <0.001)和沉重的血栓负担(P¼0.002和0.004,与其他患者组相比,围场旁糖蛋白IIB/IIIA抑制剂的使用和血栓抽吸的指示指示)。此外,它们还具有更为关键的冠状动脉疾病解剖结构(左主和多毒冠状动脉疾病的P <0.001)。用PPCI治疗的AMI后早期严重LV功能障碍的独立相关预测因子是AMI的前定位,肌钙蛋白,肾功能障碍和严重的冠状动脉疾病的较大价值(P¼<0.001,0.001,0.036,0.002和<0.07)。较大的心肌梗塞,肾脏损伤和严重的冠状动脉疾病是ppci后严重LV收缩功能障碍的独立预测指标。尽管对这些患者进行了最佳治疗,但他们的结局较差,包括院内发病率和死亡率(P <0.001)结论:成功PPCI后,患者的比例相当大,患有严重的LV收缩功能障碍,并且与临床不良结果有关。
摘要:到目前为止,对于所谓的“低塑性左心综合症”尚无商定的定义。甚至其起源仍然有争议。Noonan和Nadas据我们迄今为止可以将第一个组成的患者组成的患者在1958年属于“综合征”,并建议LEV命名了该实体。lev在1952年写作时,描述了“主动脉流出流动综合体的发育不全”。在他的最初描述中,就像Noonan和Nadas一样,他的病例包括心室间隔缺陷。在随后的帐户中,他建议只有那些具有完整心室隔膜的人才包括在综合征中。有很多值得称赞的方法。根据心室隔膜的完整性进行评估时,要包括的心脏可以解释为显示出胎儿生命的疾病。对这一事实的认识对于那些寻求建立左心室发育不全的遗传背景的人很重要。流也很重要,然后具有间隔完整性,然后会影响其对低塑性心室结构的影响。在我们的综述中,我们总结了支持完整心室隔膜现在应该成为降型左心脏综合征定义的一部分的证据。
左心室肿块是心血管事件的风险标志,可能表明潜在的心肌病。心脏磁共振是用于左心室质量估计的金色标准,但在大规模上获得挑战。在这里,我们使用深度学习来使全基因组的关联研究对心脏磁共振衍生的左心室质量索引,这些左心室质量指向43,230英国生物库参与者的身体表面积。我们确定了12个基因组广泛的关联(TTN中有1个,左心室质量为11个小说),这意味着先前与心脏收缩和心脏病相关的基因。心脏磁共振衍生的左心室质量与入射膨胀和肥厚性心肌病有关,以及植入的心脏扭曲纤维植入物。An indexed left ventricular mass polygenic risk score ≥ 90 th percentile is also associated with incident implantable cardioverter-de fi brillator implant in separate UK Biobank (hazard ratio 1.22, 95% CI 1.05-1.44) and Mass General Brigham (hazard ratio 1.75, 95% CI 1.12-2.74) samples.在这里,我们对心脏磁共振衍生的左心室质量进行了全基因组的关联研究,以识别11种新型变体,并证明心脏磁共振衍生和遗传性预测的索引左心室肿块与入射心肌病有关。