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革兰氏阴性巨大挑战的创新
在2021年，抗菌耐药性（AMR）与470万死亡有关，主要影响低收入和中等收入国家（LMIC），但2024克报告的预测表明，靶向革兰氏阴性细菌的新型抗生素的发展将导致AMR Burden的减少。响应这一全球健康优先事项，Novo Nordisk Foundation（NNF），Wellcome和Gates Foundation（GF）共同发起了一项新的计划，革兰氏阴性抗生素发现Innovator（GR-ADI），以推动革兰氏阴性病原体的早期药物发现创新。GR-ADI将充当一个财团，在多个资助者，研究机构和行业合作伙伴之间共同工作。财团将通过此盛大的提案请求（RFP）组成，重点是
分子人工智能面临的巨大挑战...
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放射学人工智能面临的巨大挑战
几十年来，快速、高质量的放射图像采集一直是一项重大挑战，而且仍然是一项巨大的挑战。如何加快 MRI 和 CT 扫描等图像数据采集速度一直是人们关注的焦点，以提高效率和患者安全等。为此，已开发并报告了许多用于快速、高质量放射图像重建的 AI 技术（2），在某些情况下，静脉造影剂的剂量大大减少，辐射剂量也更低。可以预见，这些新的图像数据采集技术将继续得到开发，以造福患者、放射科医生和放射临床流程。此外，人工智能可以在整合和优化放射数据采集工作流程中发挥重要作用，例如，最近一个成功的例子是 COVID-19 大流行期间的非接触式患者定位系统 ( 3 )，该系统自动校准、定位和多视图合成组件，无需身体接近即可对患者进行扫描。本期刊的放射学人工智能专业将鼓励和欢迎解决人工智能赋能的图像数据采集各个方面的投稿。
SN Bose巨大作品的100年
生成的AI：OpenAI的GPT-4和Google Bard之类的模型已彻底改变了内容的生成，实现了类似人类的文本，图像和代码创建。跨越教育，医疗保健和创意产业的应用。多模式AI：Meta的Llama和Openai的Dall·E 3结合了文本，图像和视频处理，使AI系统能够理解和生成多种格式的输出。AI在药物发现中：基于AI的平台，例如DeepMind的Alphafold，已经预测了科学已知的几乎每种蛋白质的结构（截至2023年），加速了医学研究和药物开发。代码的生成AI：Github的Copilot X（2023）和OpenAI的Codex Automate Automate软件开发等工具，从而提高了开发人员的生产率和编码效率。语音中的生成AI：Elevenlabs和Vall-E（Microsoft，2023）启用高质量的语音综合，革新虚拟助手，有声读物和客户服务中的应用程序。自治代理：AI模型（如Autogpt和Babyagi）在没有人类干预的情况下执行多步自主任务，从而超越了单任务重点的AI能力。
航空航天工程面临的巨大挑战
自 1903 年 12 月 17 日，重于空气的飞机（称为莱特飞行器）在北卡罗来纳州基蒂霍克附近的 Kill Devil Hills 首次进行历史性的动力飞行以来，技术发生了革命性的变化，使普通大众能够通过 B737 到 B787 和 A310 到 A380 等商用飞机进行全球空中旅行，并且这种技术进步一直持续到今天。很明显，新一代飞行器将使用新材料、轻质优化的复合材料结构、带流动控制的先进气动配置、新的推进概念和使用 SAF、合成燃料、氢气、电池等燃料的技术来制造。此外，先进和革命性的导航和控制系统和航空电子设备正在开发中，先进的 ATM 和 NEXTGEN 正准备管理空域。以下各节描述了六个技术领域需要解决的关键挑战。 《航空航天工程前沿》期刊的目标是吸引从事所有这些挑战领域的研究人员撰写的高质量论文，并在经过严格的同行评审流程后，通过开放获取平台迅速向航空航天界提供这些论文。特别欢迎有关各种航空航天技术的多学科应用以及涉及未来航空航天配置/设计的论文，例如电动/混合动力和氢动力商用亚音速/跨音速飞机、低空超音速飞机、吸气式高超音速飞机以及电动无人机/无人驾驶飞机/微型飞行器。
头皮巨大先天性黑素细胞痣
先天性黑素细胞痣 (CMN) 是一种表皮和真皮良性增生性皮肤病。据估计，大型至巨型 CMN 与终生恶性风险增加有关。有必要评估和监测巨型 CMN 的恶性转化风险。迄今为止，临床“ABCD”标准和免疫组织化学研究可能令人困惑，并且在某种程度上具有主观性。因此，需要阐明痣的基因组分析，以更好地了解 CMN 的恶性转化。在这里，我们描述了两个大型至巨型头皮 CMN，其潜在恶性风险的临床组织学和分子评估相反。据我们所知，这是首次对东亚大型至巨型头皮 CMN 的遗传学研究进行描述。我们建议结合仔细的病史和组织学信息来审查分子诊断，以促进对潜在恶性风险的评估。
胶体材料和界面的巨大挑战
胶体材料和界面是流行的跨学科领域，涉及物理，化学，生物学和其他学科的相交。胶体材料的结构单元的粒径位于中尺度上，在分子和宏观材料（例如高比表面积，量子尺寸效应和界面相互作用）之间具有独特的胶体材料（Xia等，2000）。其中，界面现象在胶体材料中尤为重要，因为界面的性质显着影响胶体颗粒的稳定性，组装行为和功能性能。因此，该领域的核心在于研究胶体的制备，结构和特性及其在各个接口处的相互作用。胶体材料的开发具有悠久的历史，涵盖了从四世纪制作的Lycurgus杯，到1857年的胶体“ Ruby”黄金的合成，再到2023年诺贝尔奖的诺贝尔化学奖，用于发现和合成纳米颗粒的量子量，覆盖了千年来。胶体科学的基础工作始于20世纪中叶。在1950年，Victor La Mer和Robert Dinegar开发了一种用于产生单分散液体的理论和过程，该溶质溶液允许具有均匀颗粒尺寸的胶体的控制生产（Lamer and Dinegar，1950年）。这是一个关键时刻，为纳米技术和材料科学的未来发展奠定了基础。这些进步不仅大大扩展了材料数据库，而且增强了实际应用的生产可扩展性。在数十年中，胶体材料的合成取得了重大进展，利用诸如溶胶 - 凝胶过程，水热合成，超声剥落和化学蒸气沉积等技术，以实现具有可控制的尺寸和形态的高质量纳米颗粒（Yin and andivisatos，2005年）。近年来，研究将重点转移到具有独特光学，电子和催化特性的胶体材料的合成和应用中。中，具有等离子效应的胶体（AU，Ag，Cu等。）具有高灭绝系数和显着的局部场增强作用，是光学相关材料和设备的重要组成部分（Linic等，2011）。多亏了纳米材料合成中的突破，已经合成了各种维度，形态和组成的等离子纳米材料。值得注意的是，手性等离子体胶体金属材料的合成以及等离子胶体材料的周期表的提议被认为是胶体材料开发中的重要里程碑（Lee等，2018; Tan等，2011），使胶体材料合成技术及其在专业化学中的应用中越来越多地越来越多。此外，半导体纳米晶，量子点和凝胶也是胶体材料和界面的关键研究方向（Reiss等，2009）。
风能数字化面临的巨大挑战 - WES
1 德国斯图加特大学飞机设计学院斯图加特风能研究所 2 瑞士东部应用技术大学，Oberseestrasse 10, 8640 Rapperswil，瑞士 3 MXV Ventures，加利福尼亚州奥克兰，美国 4 丹麦奥胡斯大学能源技术中心 5 美国科罗拉多州戈尔登国家可再生能源实验室 6 丹麦技术大学，DTU。风能系 Risø Campus Frederiksborgvej 399，4000 Roskilde，丹麦 7 美国科罗拉多州戈尔登国家可再生能源实验室 8 科罗拉多大学，科罗拉多州博尔德，美国 9 NRG Sytems，佛蒙特州海因斯堡，美国 10 IntelStor LLC，德克萨斯州休斯顿，美国 11 德克萨斯 A&M 大学工业与系统工程系，德克萨斯州大学城，美国 * 这些作者对本文的贡献相同。
LED 灯泡：为家禽业提供巨大帮助
发光二极管 (LED) 灯泡是家禽生产中常用的其他光源的节能替代品。在过去五年中，LED 技术的发展和改进以满足家禽业的照明需求是一项了不起的成就。现在有足够的数据表明家禽业正在采用 LED 技术及其为家禽生产商提供的节能效果。优质的 LED 灯泡比白炽灯泡的效率高 80-85%；但是，并非所有 LED 灯泡都一样，家禽生产商在购买 LED 之前应该进行研究。任何 LED 灯泡都比白炽灯泡贵，所以您不想犯错误。让我们仔细看看您应该问的问题、可能出现的问题以及 LED 技术可以带来的节能效果。
真菌基因组学和进化中的巨大挑战
尽管健康的免疫系统能够识别和消除新兴的癌细胞，但已建立的肿瘤却擅长避免免疫监测。免疫抑制细胞表面碳水化合物的改变和特异性表达，也称为“肿瘤糖座”，是一种突出的机制，肿瘤可以逃避抗肿瘤免疫。鉴于它们持续且均匀的表达，肿瘤相关的聚糖是有望被利用为生物标志物和治疗靶标的靶标。然而，由于它们的免疫原性，免疫抑制特性以及在常规的主要组织相容性复合物（MHC）限制的方式中，对这些聚糖的剥削一直是一个挑战。尽管如此，表达T细胞受体（γδT细胞）的T表达伽马和三角洲链的T细胞的子集存在，具有MHC无限制的抗原识别和有效固有的抗肿瘤特性的能力。在这篇综述中，我们讨论了与肿瘤相关的聚糖在抗肿瘤免疫中的作用，并重点介绍了γδT细胞靶向肿瘤糖座的潜力。了解这种相互作用的许多方面具有解锁在新型治疗干预措施中使用肿瘤相关的聚糖和γδT细胞的新方法。