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使用标准市售针头进行脉络膜上腔药物输送的新平台
除了脉络膜上腔应用外，研究表明，该技术还有望将药物输送至睫状体上腔、8 视网膜下腔 9 和角膜。10 其中一个值得关注的领域是将原位形成的水凝胶输送到脉络膜上腔，这可能会降低青光眼患者的眼压。11 微针潜在应用的扩大意味着 Visionisti 平台的潜力也得到了扩大，可以使用标准的皮下注射针和实心针将注射疗法输送到这些部位。此外，与专用微针相比，Visionisti 平台的另一个好处是，可以使用相同的可调节适配器根据每个潜在输送目标调整暴露的针长度，而不需要专门针对每个目标使用不同的微针。Visionisti 平台的知识产权受到广泛保护；Visionisti 在欧洲、日本和美国拥有技术专利，在欧洲和美国拥有设计专利。
放射学中的人工智能：100 种市售产品及其科学证据
摘要 目的 绘制目前市售的放射学人工智能 (AI) 软件的概况，并审查其科学证据的可用性。方法 我们根据供应商提供的产品规范 (www.aiforradiology.com)，创建了带有 CE 标志的临床放射学 AI 软件产品的在线概览。检索了模态、亚专业、主要任务、监管信息、部署和定价模型等特征。我们对这些产品的现有科学证据进行了广泛的文献检索。文章根据功效的分层模型进行分类。结果 概览包括来自 54 家不同供应商的 100 种带有 CE 标志的 AI 产品。对于 100 种产品中的 64 种，没有同行评审的功效证据。我们观察到部署方法、定价模型和监管类别存在很大的异质性。其余 36 种产品的证据包括 237 篇论文，主要（65%）侧重于诊断准确性（功效水平 2）。在这 100 种产品中，有 18 种有证据表明达到 3 级或更高级别，证实了其对诊断思维、患者结果或成本的（潜在）影响。现有证据中有一半（116/237）是独立的，并非由供应商（共同）资助或（共同）撰写。结论尽管放射学 AI 软件的商业供应已经拥有 100 种 CE 标志产品，但我们得出结论，该行业仍处于起步阶段。对于 64/100 种产品，缺乏关于其功效的同行评审证据。只有 18/100 种 AI 产品显示出（潜在的）临床影响。要点 • 尽管已经有 100 种带有 CE 标志的 AI 产品可供商业使用，但放射学人工智能仍处于起步阶段。• 100 种产品中只有 36 种产品有同行评审的证据，其中大多数研究表明其功效水平较低。• 放射学 AI 产品的部署策略、定价模型和 CE 标志类别多种多样。
重新利用 COVID-19 疗法：通过机器学习和对接快速预测市售药物
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权所有者此版本于 2020 年 4 月 7 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.04.05.20054254 doi：medRxiv preprint