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残障创新作为一种投资机会,以及残障包容作为整体投资视角,潜力巨大,但在全球范围内,这仍然是一个尚未填补的空白。了解不断发展的辅助和包容性技术领域对于发现机遇至关重要。通过探索区域生态系统和市场复杂性,我们可以提供投资基础,为投资者提供新市场知识,并扩大辅助技术的投资组合机会。该地图是公共和私人参与者联盟首次发布的,它对新兴市场中辅助技术和残障创新生态系统的主要创新者和利益相关者进行了可视化。该地图重点关注不同类型的数字技术驱动和包容性初创企业和组织,它们正在为非洲、拉丁美洲、中东和亚洲的残障人士创造从假肢到数字手语软件的最先进解决方案。
1.0 概述 Fieldprint ® 平台使用八个指标来评估商品作物生产的可持续性。这些指标均旨在使用来自单个农场田间作业的数据输入以及土壤、景观和天气的环境数据来衡量关键的环境结果。这些指标是通过 Field to Market 的多利益相关方共识驱动流程开发的,旨在提供一个通用的综合框架来衡量美国商品作物生产在改善环境结果方面的进展。作为开发过程的一部分,特别考虑了数据输入要求,以确保所有用户都能提供计算指标所需的信息。测量结果作为可持续性指标为农民和供应链提供了重要的反馈,并分析了可能需要进一步改进的地方。本文档概述了八个指标中每个指标的主要特征和组成部分,并详细说明了在 Fieldprint 平台中可以找到支撑这些指标的模型和计算的其他科学文献的位置。指标定义为通过 Fieldprint 平台中编码为算法的方程式或方程组计算出的可量化可持续性结果。指标计算范围从简单的方程式到复杂的环境模型,结果可以是定量的(效率),也可以是定性的(风险)。每个指标都会定期由 Field to Market 的指标委员会审查,必要时会进行修订,以跟上科学进步、工具开发和会员
关于 100% 清洁能源协作组织清洁能源州联盟 (CESA) 创建了该协作组织,通过提供知识共享活动和分析来帮助拥有 100% 清洁能源目标的州(和其他实体),以便他们能够共同应对计划中的挑战和机遇。100% 清洁能源协作组织的主要参与者是负责实现其州零碳目标的州机构官员,以及可能考虑制定类似目标的其他州的政策制定者。通过该协作组织,参与者可以分享计划见解、与研究技术挑战解决方案的分析师交流并参加协作会议。该协作组织为 100% 州提供个性化的技术援助。为确保协作组织的成功,CESA 已与美国气候联盟 (USCA) 建立了合作伙伴关系,后者是一个由两党州长组成的联盟,致力于减少温室气体排放,以实现《巴黎协定》的目标。CESA 和 USCA 正在协调各自的活动,以产生协同效应并避免重复。关于清洁能源州联盟 CESA 是一个由公共机构和组织组成的全国性非营利联盟,致力于共同推动清洁能源的发展。CESA 成员(大部分为州政府机构)包括该国许多最具创新性、最成功和最具影响力的清洁能源计划公共资助者。CESA 促进信息共享、提供技术援助、协调跨州合作项目并传达其成员的观点和成就。 关于作者 Bentham Paulos 担任 100% 清洁能源合作组织的高级研究员。他是 PaulosAnalysis 的负责人,提供能源政策、宣传、通信和研究方面的咨询。PaulosAnalysis 的客户包括政府机构、非营利组织、基金会、咨询公司、行业协会和媒体。Paulos 是伯克利能源委员会的委员,也是劳伦斯伯克利国家实验室电力市场与政策组的附属成员。致谢 作者谨感谢以下人员的贡献:监管援助项目的 Rich Sedano、美国清洁能源电网组织的 Rob Gramlich、美国气候联盟的 Andrew Sand、CESA 的 Warren Leon 以及 100% 清洁能源合作咨询委员会的成员。© 2021 清洁能源国家联盟
建议的引用:修复,布莱尔(2021):自由市场的经济发展与死亡,进化和机构经济审查,ISSN 2188-2096,柏林施普林格,ISS。最新文章,pp。- ,https://doi.org/10.1007/s40844-021-00224-2,https://bnarchives.yorku.ca/705/
摘要 - 我们现在是自动财产估值的第一个生命的预测模型。l uce解决了财产估值的两个关键问题:缺乏最近出售的价格和房屋数据的稀疏性。它旨在根据有限的最近房屋交易数据运行。作为与先前工作的背离,L uce在异质信息网络(HIN)中组织房屋数据,其中图节点是房屋实体和属性,对房价估值很重要。我们采用图形卷积网络(GCN)从HIN中提取空间信息,以获取与房屋相关的数据(如地理位置),然后使用长期短期内存(LSTM)网络来对房屋交易数据的时间依赖性建模,以建模房屋事务数据的时间。与先前的工作不同,在过去的几个月中,LCE可以有效利用有限的房屋交易数据,以更新HIN内所有房屋实体的估值信息。通过提供完整的最新房屋估值数据集,因此大大简化了目标属性的下游估值任务。,我们通过将其应用于从多伦多房地产市场获得的大型现实生活数据集,证明了它的利益。广泛的实验结果表明,不仅要比以前的财产估值方法显着胜过,而且经常达到,有时会超过独立专家在使用实际实现价格作为地面真相时给出的估值准确性。
当想到增材制造 (AM),或者大多数人所熟知的 3D 打印时,它可能被认为是一项现代技术,但第一台 3D 打印机实际上是在 1987 年发布的。但直到最近,公司才开始更多地研究最终用途零件制造的方法,因为 AM 设备的专利已于 2014 年到期。AM 最初主要用于原型制造,但由于现在该技术可以使用多种不同的材料,除金属外,用 AM 制造的零件还可用于关键应用。该报告的目的是调查北欧公司使用 AM 作为制造方法的机会和挑战。为此,在项目开始时发出了一项调查,以更好地了解公司已经如何使用 AM,以及其他公司需要考虑在其生产中实施 AM 的情况。在收到足够数量的回复后,根据调查的答案设计问题,用于采访以某种方式参与 AM 行业的公司。从访谈中可以看出,所有受访公司都认为,AM 领域缺乏知识,市场尚不成熟。但如果更多人接受该领域的教育并相信该技术,AM 就会显示出巨大的潜力,因为它已经可以应用于工业终端部件的生产。
时间因素在质量保证中起着重要作用。及早发现生产错误意味着有时间做出反应以满足交货期限。此外,避免任何生产错误的时间决定了成本和废品。因此,质量保证是母料和复合材料制造商 Argus Additive Plas-tics GmbH 的首要任务。它从进货检验开始,到应用测试、实验室检查和向客户提供产品数据表结束。在布伦,质量不仅可以得到保证,而且可以得到证明。为此,这家颗粒制造商最近投资了一台半自动化离线测试设备,该设备可在一分钟内精确分析约 100 克的随机样本并立即出具测试证书。