间接费用(即“间接费用”)•为共同目标或共同目标产生的成本,因此不能轻易地与特定的赞助研究项目确定,但; •有助于机构支持此类研究项目的能力(例如,提供研究空间,研究管理和公用事业),而不是通过赞助项目下的活动的实际绩效。
道路上的车辆导航是一个复杂的问题,可能会通过在关键角色中使用人工智能来解决。今天,有一些能够自动驾驶的汽车,但它们取决于主要包括为人类驾驶员设计的交叉路口的旧基础设施。本文在自主交叉管理领域开设了新的章节。迄今为止,大多数研究都考虑实施单个十字路口。我们创建了一个实时运行的仿真,其中最多几十个交叉点并排出现。在这项工作中,我们进行了实验,以测试与交通信号灯一起在城市中的自主算法的部署。自主交叉点以其效率而获胜,如果预算有限,则在最繁忙的交叉点部署它们最有利。
从演示中学习(RLFD)的强化学习已成为一种有效的方法,它通过将专家演示融合到加强学习(RL)培训,利用模仿学习(IL)和RL的优势。但是,现有的算法依赖于离线演示,这可以引入示例和实际培训环境之间的分配差距,从而限制其性能。在本文中,我们提出了一种新颖的方法,并从在线演示中学习(RL- fold),该方法利用在线演示来解决这一限制,确保代理商从相关和最新的场景中学习,从而有效地弥合了分发差距。与典型行为者算法中使用的常规政策网络不同,Rlfold引入了一个策略网络,该策略网络输出两个标准偏差:一个用于探索,另一个用于IL培训。这种新颖的设计使代理可以适应RL和IL固有的不同水平。此外,我们引入了由在线专家指导的探索过程,并结合了基于不确定性的技术。我们对Carla Nocrash基准测试的实验证明了Rlfold的有效性和效率。没有明显的编码器和单摄像头设置,RLFOLD在此评估中也超过了最新方法。这些结果在有限的源源中实现,重点介绍了RLFOLD是现实世界应用的高度有希望的解决方案。
我授权雇主将我的工资减少上述金额,并将这些金额存入我在西雅图市自愿延期薪酬计划的账户。我明白,在扣除任何工资之前,我可以通过致电服务中心 1-855-550-1757 取消我的注册。工资减少将持续到根据计划另行授权为止。雇主扣留我的延期金额并将其支付给指定的投资选项将在行政可行的范围内尽早反映出来,但不得早于签署本参与协议后的第一个日历月的第一天。一些共同基金可能会收取短期交易费。请仔细阅读相关招股说明书,这些说明书可根据要求提供,或通过 cityofseattledeferredcomp.com 获取。
1.0 引言 当一个人自杀时,对家人、朋友和当地社区的影响是毁灭性的。这不仅会给亲人带来巨大的痛苦和悲伤,还会对所有相关人员产生广泛而持久的影响。每自杀一个人至少会影响 10 个人,只有三分之一的自杀者为精神卫生服务部门所知。然而,自杀并非不可避免。自杀死亡通常伴随着复杂的痛苦、创伤和逆境,并不是因为某人想死,而是因为他们觉得自己无法再忍受这种状况。虽然没有任何一项举措或组织能够独自预防自杀,但我们的服务、社区、个人和社会可以通过多种方式共同努力来做到这一点。
纽约市英语(NYCE)是北美方言中最受研究的品种之一,也是流行的想象中最臭名昭著的人之一:它既高度可识别又高度污名化(Niedzielski和Preston 2003)。这种显着性和污名使NYCE成为了索引过程和语言意识形态的丰富网站,以实现本地人和非本地人的语言。一种通用的语言意识形态是,纽约市在整个城市的五个行政区中都显示了可靠的地理变化,我们称之为自治市镇的口音意识形态(BAI)。然而,说话者的民间意识形态并不总是像Bai一样与可用的语言证据保持一致。本文通过调查听众是否可以准确地将纽约说话的人与他们的本地自治市镇相匹配,探讨了BAI的语言现实,引起了人们的态度。引起了人们的态度。