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布局规划申请表 (PDF)
哈特塞尔市开发部 (256) 773-0188 布局规划审批申请 为进行初步审查，请提交一份全尺寸规划副本和 PDF 文件，以及相应的提交费用（参见费用表）。布局规划审批申请的提交截止日期为每月第二个星期二下午 4:30。下周二将汇编技术审查修订意见。重新提交修订规划（10 份硬拷贝和 PDF 文件）以解决这些意见，截止日期为规划委员会会议召开前至少七天。规划委员会会议于每月第一个星期二上午 8:00 在市议会厅举行。建议开发商或项目工程师参加此会议。 1. 分区名称：___________________________________________________ 2. 申请人姓名：_____________________________________________________ 3. 以下人员的全名、详细邮寄地址、电子邮件和日间电话号码： 业主：_______________________________________________________ 地址：____________________________________________________ 电话号码：_______________________电子邮件：_______________________ 开发商：______________________________________________________ 地址：____________________________________________________ 电话号码：_______________________电子邮件：_______________________ 项目工程师：______________________________________________________ 地址：____________________________________________________ 电话号码：_______________________电子邮件：_______________________ 4. 分区位置： ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ ______________________________________________________________________ 5. 总占地面积：___________________________ 分区：_______________________ 6. 当前分区是否符合拟议用途？______是 _______否。如果不是，则必须先完成重新分区，然后才能获得无条件的布局批准。 7. 当前用途： ________________________________________________________ 8. 拟建地块数量： 总开发量： __________ 本阶段：__________
氢能基础设施区域布局战略
为了响应日益增长的脱碳呼声，越来越多的举措已出台，以减少和/或补偿人类活动排放的二氧化碳水平，二氧化碳是造成“全球变暖”和“气候变化”的主要因素之一。 “2050 年实现气候中和”已成为全球政治议程的决定性议题，在此背景下，氢经济可以发挥重要作用。越来越多的国家已经在国家和国际层面出台了创建氢能价值链的路线图和战略。同样在区域范围内，当地的综合氢能生态系统也在发展，即所谓的“氢谷”。其中包括德国北莱茵-威斯特法伦州 (NRW)，该地区于 2020 年 11 月正式提出了氢能路线图，为交通、工业、能源和基础设施领域采用氢能设定了短期（2025 年）和中期（2030 年）目标。
设计与布局：
2021 年，大多数会议和展览仍在线上举行。为了促进与利益相关者的互动，我们尝试了不同类型的虚拟活动，例如 ESSCIRC-ESSDERC2021 的小组讨论以及与 DSP Valley 和 Silicon Saxony 分别联合举办的两次在线行业集群活动。我们还继续进一步提高我们的数字影响力。例如，EUROPRACTICE LinkedIn 现在有超过 1900 名关注者。接下来，我们举办了另外三场非常成功的网络研讨会系列，专门讨论 MEMS 技术、柔性电子和 imec MPW 服务。我们所有网络研讨会的录音都可以在 EUROPRACTICE 的 YouTube 频道上找到。此外，我们重新设计和重组了我们的网站，使导航更加直观，整体体验更加用户友好。最后，我们的实体培训课程经过重新配置和调整，可在线呈现为现场讲师指导的培训，包括使用远程可访问的设计工具环境的动手实践课程。
数据驱动的移动疫苗分发站点实时战略布局
疫苗在全美范围内的部署为预防 COVID-19 导致的严重疾病和死亡提供了重要防御。超过 70% 的符合疫苗接种条件的美国人至少接种了部分疫苗，但仍有部分人群疫苗接种不足，例如农村地区和某些人口群体（例如年龄、种族、民族）。这些群体极易受到 Delta 变种的感染，从而加剧了医疗危机并增加了新变种的风险。在本文中，我们描述了一个数据驱动的模型，该模型通过推荐移动疫苗接种点的位置来针对疫苗接种不足的人群，为弗吉尼亚州公共卫生官员提供实时支持。我们的策略使用细粒度的移动数据以及美国人口普查和疫苗接种数据来确定未接种疫苗的个人最有可能访问的地点。我们进一步扩展了我们的模型，以选择能够在犹豫不决的群体中最大限度提高疫苗接种率的地点。我们表明，在某些人口统计数据中，推荐的疫苗接种点差异很大，这证明了开发集成细粒度异构数据源的定制推荐模型的价值。我们还通过分析已部署疫苗接种点的成功率来验证我们的建议，并表明靠近我们推荐区域的接种点接种的疫苗剂量更多。我们的模型是同类模型中第一个实时考虑不断变化的移动模式的模型，用于为不同的目标人口群体提供定制的接种策略。
人工智能应用组件布局和计算连续体资源选择的随机贪婪方法
人工智能 (AI) 和深度学习 (DL) 现已无处不在，应用范围从个人助理到医疗保健。如今，随着移动计算和物联网的加速迁移，广泛的终端设备会产生大量数据，这决定了边缘计算范式的兴起，在这种范式中，计算资源分布在具有高度异构容量的设备之间。在这种分散的情况下，高效的组件放置和资源分配算法对于最佳地协调计算连续资源至关重要。在本文中，我们提出了一种工具，可在设计时有效解决 AI 应用程序的组件放置问题。通过随机贪婪算法，它可以确定在异构资源（包括边缘设备、基于云 GPU 的虚拟机和功能即服务解决方案）中提供性能保证的最低成本放置位置。
中国输电线路布局优化...
为消除我国电力输送瓶颈、提高可再生能源跨区消纳能力，建立了考虑电网稳定性和灵活性资源的输电线路布局多目标优化模型，确定了六大区域间最优线路路径、11种直流和交流输电技术的选择、输送容量以及跨区输电线路建成时间。研究结果表明，2039年西北向东和华北向中部的输电容量将分别比2018年增加265%和160%。2033年起800kV直流（10GW）将成为主要输电技术。2036—2039年是线路建设竣工的高峰期。中部和东部地区是我国风电和太阳能发电装机占比增长最快的地区。 2039年这些地区风电、光伏装机占比将是2018年的4~6倍，增加储能、提高需求侧响应可分别增加可再生能源上网电量1.7%、2.6%，但将导致新建线路分别减少2~6条、7~9条。
太阳场布局和Aimpoint策略优化
2项目结果和讨论3 2.1热通量图表征。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.1.1近似值1：离散接收器表面。。。。。。。。。4 2.1.2近似2：不重新计算的情况下翻译通量图。。4 2.1.3案例研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2 AIMPOINT优化模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.2.1模型公式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.2.2使用高斯通量图像的示例。。。。。。。。。。。。。。12 2.3解决方案方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3.1空间分解。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.3.2启发式分组方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 2.3.3案例研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4布局改进方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.4.1启发式改进算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 2.4.2案例研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.5软件开发。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.5.1优化软件包。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.5.2光晕内的通量计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.5.3 Solarpilot Python接口。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24
风电场微电网集成布局优化算法与可靠性评估：综合回顾
摘要 本文全面回顾了风电场布局和风电场综合电力系统的可靠性评估。作者回顾了可再生能源的普及，这增加了电力系统的不确定性。当考虑孤立微电网时，风速和尾流效应等不确定性是需要处理的重点。当风电场与主电网整合时，情况就变得十分严峻。由于存在不确定性，研究风电场综合电力系统的可靠性评估对于有效分析电力系统行为将变得十分重要。因此，本文讨论了考虑不确定性参数（主要是尾流效应）的风力涡轮机布局优化方法。在这方面，本文详细回顾了基于单目标和多目标函数的不同尾流模型和优化方法，并进行了适当的比较。本文更好地说明了这些优化方法在风电场最佳风力涡轮机位置方面的有效性。此外，本文还拓展了对风电集成电力系统的可靠性和成本评估以及可靠性改进技术的看法。本文提供了全面的信息，为研究人员设计风电场布局和评估风电集成电力系统的可靠性提供了一个有吸引力的后续研究工具。
通过二进制残留神经网络合奏有效的布局热点检测
摘要 - 在物理验证流中，layout热点检测非常重要。深度神经网络模型已应用于热点检测并取得了巨大的成功。布局可以视为二进制图像。因此，二进制的neu-lal网络（BNN）可以适合热点检测问题。在本文中，我们提出了一个基于BNN的新深度学习档案，以加快热点检测中的神经网络。一个新的二进制残留神经网络经过精心设计用于热点检测。ICCAD 2012和2019基准的实验结果表明，我们的体系结构在检测准确性方面优于先前的热点探测器，并且比最佳基于深度学习的解决方案具有8倍的速度。由于基于BNN的模型在计算上是相当有效的，因此可以通过采用集合学习方法来实现良好的权衡。实验结果表明，集成模型比原始速度损失具有更好的热点检测性能。