摘要摘要数字经济中技术经济范式转移的性质确定它在思维原理和操作机制方面与传统经济的根本不同。因此,它显示了典型的双面函数。一方面,它促进了经济的高质量发展,激活社会创新,推动转型并为公众带来更多的福利。另一方面,它在工作,创新,市场和社会领域具有许多负面影响。这项研究将责任概念纳入数字经济,提出了负责任的数字经济的概念和框架,并提供了一套解决方案,以从根本上处理数字经济的负面影响。负责任的数字经济将开放数字经济发展的新阶段。
*请参阅 Hexa-X,“关于 Hexa-X”,https://hexa-x.eu/about/。**请参阅 6G-IA,“关于 6G-IA”,https://6g-ia.eu/about/。***IOWN 全球论坛,“成员”,https://iowngf.org/members/。****Business Wire,“创新光学和无线网络全球论坛 (IOWN GF) 成员人数增加三倍”,2020 年 10 月 15 日,https://www.businesswire.com/news/home/20201015005052/en/Innovative-Optical-and-Wireless-Network-Global-Forum-IOWN-GF-Triples-Membership。
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摘要 — 随着半导体特征尺寸的急剧缩小,热点检测已成为生成优化掩模设计以实现更好可印刷性的关键且具有挑战性的问题。机器学习技术,尤其是深度学习,在热点检测任务上取得了显著的成功。然而,由于两阶段流程和布局特征表示效率较低,大多数现有的热点检测器性能不佳。更重要的是,大多数工作只能解决具有明显热点模式的简单基准测试,如 ICCAD 2012 竞赛基准测试。在本文中,我们首先开发了一种新的端到端热点检测流程,其中布局特征嵌入和热点检测共同执行。基于注意机制的深度卷积神经网络 (CNN) 被用作主干来学习布局特征的嵌入并同时对热点进行分类。实验结果表明,我们的框架在更具挑战性的基准测试上实现了比现有技术更高的准确率,误报更少,推理速度更快。
随着风能和太阳能技术的进步和成本的下降,这些能源生产的电力份额将会增加。随着市场渗透率的提高,这些能源除了提供能源外,还需要提供电网服务,例如配电能力。减少波动性、向电网提供更高质量的电力以及解决当地电网稳定性问题的一种方法是将风能和太阳能发电厂共置。除了在正常运行条件下可靠运行外,在可再生能源发电渗透率高的情况下,重要的是这些混合电厂能够承受生产中断并在长期资源减少、极端天气事件或其他中断的情况下继续供电。在本文中,我们提出了一种优化风能-太阳能-电池混合动力发电厂的方法,直至组件级别,该发电厂能够抵御生产中断并持续产生一些最低所需的电力。我们介绍了用于模拟混合动力发电厂的模型和假设,以及用于优化发电厂的设计变量参数化和具体方法。我们通过比较针对不同目标、发电中断时间、最低功率要求和购电协议进行优化的电厂来证明我们方法的性能。虽然电厂设计对模型参数和各种其他假设很敏感,但我们的结果展示了在不同场景中出现的一些最佳设计,以及在设计混合风能-太阳能-储能电厂时应该期待什么。
疫苗在全美范围内的部署为预防 COVID-19 导致的严重疾病和死亡提供了重要防御。超过 70% 的符合疫苗接种条件的美国人至少接种了部分疫苗,但仍有部分人群疫苗接种不足,例如农村地区和某些人口群体(例如年龄、种族、民族)。这些群体极易受到 Delta 变种的感染,从而加剧了医疗危机并增加了新变种的风险。在本文中,我们描述了一个数据驱动的模型,该模型通过推荐移动疫苗接种点的位置来针对疫苗接种不足的人群,为弗吉尼亚州公共卫生官员提供实时支持。我们的策略使用细粒度的移动数据以及美国人口普查和疫苗接种数据来确定未接种疫苗的个人最有可能访问的地点。我们进一步扩展了我们的模型,以选择能够在犹豫不决的群体中最大限度提高疫苗接种率的地点。我们表明,在某些人口统计数据中,推荐的疫苗接种点差异很大,这证明了开发集成细粒度异构数据源的定制推荐模型的价值。我们还通过分析已部署疫苗接种点的成功率来验证我们的建议,并表明靠近我们推荐区域的接种点接种的疫苗剂量更多。我们的模型是同类模型中第一个实时考虑不断变化的移动模式的模型,用于为不同的目标人口群体提供定制的接种策略。
神经成像领域的最新进展使科学家能够创建大脑网络数据,从而对神经回路产生新的见解,并更好地理解大脑的组织。这些网络本质上涉及空间组件,描述哪些大脑区域在结构、功能或遗传上相关。它们的 3D 可视化受到遮挡和混乱的影响,尤其是随着节点和连接数量的增加,而 2D 表示(例如连接图、连接矩阵和节点链接图)则忽略了空间解剖背景。手动排列 2D 图的方法繁琐、依赖于物种,并且需要领域专家的知识。在本文中,我们提出了一种空间数据驱动的方法,用于在 2D 节点链接图中布局 3D 大脑网络,同时保持其空间组织。生成的图形不需要手动定位节点,是一致的(即使对于子图也是如此),并提供与视角相关的方向排列。此外,我们还提供了一种视觉设计,以突出显示解剖背景,包括大脑的形状和大脑区域的大小。我们在几个案例研究中展示了我们的方法对不同神经科学相关物种的适用性,包括小鼠、人类和果蝇幼虫。在与多位领域专家进行的用户研究中,我们证明了它的相关性和有效性,以及它在神经科学出版物、演示和教育方面的潜力。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
摘要:随着科技的不断飞跃和创新的不断推进,民用飞机的系统日益精密复杂,座舱内飞行员需要处理的信息量也随之增加,认知负担也随之加重,对飞行安全构成极大威胁。为此,设计人员基于人机工程学,制定了重要性、使用频率、功能分组、操作顺序等座舱布局原则,可以有效减轻飞行员的认知负担。某机型座舱布局对四大设计原则的符合程度可以体现其人机工程学设计水平。本文依据上述四大座舱布局原则的概念,提出了座舱布局对四大设计原则符合性的评价方法。该方法以实际机型在正常飞行任务中使用的座舱系统控件操作顺序为评价数据源,采用加权累积法得到座舱布局总体评价结果。最后以A320系列和B737NG系列民航客机驾驶舱为例,阐述了民航客机驾驶舱布局的评估流程,并根据最终评估结果验证了所提评估方法的可行性和有效性。
所有测量均为公制。所有纵向测量和选定的垂直间隔距离均以毫米为单位(即 4020)。所有垂直参考高度均以米为单位(即 +27.600)。所有 FFL 均以米为单位(即 +3.800)