复杂环境中的限制运动在微生物学中无处不在。这些情况总是涉及流体流,软边界,表面力和波动之间的复杂耦合。在本研究中,使用一种结合全息显微镜和晚期统计推断的新方法研究了这种策略。具体而言,对刚性壁附近的软微米油滴的布朗运动进行了定量分析。所有关键的统计观察物均以高精度重建,从而可以解决局部迁移率的纳米级解决,以及对保守派或非保守力量的推断。引人注目的是,该分析揭示了一种新颖,短暂但大的柔软的棕色力量的存在。后者对于微生物和纳米物理运输,在拥挤的环境中的目标发现或化学反应以及整个寿命机制可能非常重要。
本研究探讨了在降雨模型中使用分数泊松和分数伽马模型的好处,突出了它们在处理零膨胀数据,减少过度分散并提供更大的灵活性和准确性和准确性方面的优势。这项研究的第二部分研究了海洋生态系统与全球气候变化之间的动态相互作用。它专注于浮游植物在氧气产生中的作用以及变暖水对这种微妙平衡的影响。通过采用整合微分方程和布朗运动的数学模型,该研究提供了一个全面的框架,以了解不同的氧气产量如何影响海洋生态系统的可持续性。最后,该研究将小部分的布朗运动纳入建模浮游生物 - 氧气动力学,以解决传统布朗运动的局限性。此方法捕获远程
本文介绍了威廉姆森纳米流体和普通纳米流体在旋转锥体延伸表面上流动时非稳态动力学热分布增强的数值研究。回旋微生物的生物对流和磁场热辐射通量是这项研究的重要物理方面。沿 x 和 y 方向考虑速度滑移条件。通过相似函数将主要公式转换为常微分形式。通过使用 Matlab 代码对 Runge-Kutta 程序进行数值求解,解决了五个具有非线性项的耦合方程。浮力比和生物对流瑞利数的参数降低了 x 方向的速度。与粘度成正比的滑移参数降低了流速,从而导致温度升高。此外,温度随着磁场强度、辐射热传输、布朗运动和热泳动值的升高而升高。
正如标题所示,以下论文是对当前正在进行的量子随机游动研究的一次全面但绝不完整的探索。经典随机游动在 20 世纪初被引入并形式化,作为建模和研究金融以及物理或生物现象的工具。著名的布朗运动最早由法国数学家 Louis Bachelier 于 1900 年在其博士论文《投机理论》中描述,当时他试图研究巴黎证券交易所的价格变化。从那时起,Henri Lebesgue、Émile Borel、Paul Lévy 等人发展了测度理论,从而对随机游动等随机过程进行了严格的定义。简而言之,随机游动是某些数学空间(如图、群或向量空间)中的随机路径。第 2 章将介绍相关定义以及随机游动极限行为的定理,因为我们对经典设置与量子理论设置的区别感兴趣。
随机 dropout 已成为人工神经网络 (ANN) 中的标准正则化技术,但目前尚不清楚生物神经网络 (BioNN) 中是否存在类似的机制。如果存在,其结构很可能经过数亿年的进化而得到优化,这可能表明大规模 ANN 中存在新的 dropout 策略。我们认为大脑血清素纤维 (轴突) 满足一些预期标准,因为它们无处不在、结构随机,并且能够在个体的整个生命周期中生长。由于血清素纤维的轨迹可以建模为异常扩散过程的路径,因此在这项概念验证研究中,我们研究了一种基于超扩散分数布朗运动 (FBM) 的 dropout 算法。结果表明,血清素纤维可能在脑组织中实现类似 dropout 的机制,从而支持神经可塑性。他们还提出,血清素纤维的结构和动力学的数学理论有助于设计 ANN 中的 dropout 算法。
鉴于该过程的复杂调控以及观察干细胞小裂中细胞相互作用的困难,造血细胞(HSC)维持和分化以提供造血系统的研究和分化提供了独特的挑战。定量方法和工具已成为解决此问题的宝贵机制;但是,HSC的随机性在数学建模中提出了重大挑战,尤其是在弥合理论模型和实验验证之间的差距时。在这项工作中,我们为长期HSC(LT-HSC)和短期HSC(ST-HSC)(ST-HSC)建立了灵活且用户友好的随机动力学和空间模型,该模型可捕获实验观察到的细胞变异性和异质性。我们的模型实现了LT-HSC和ST-HSC的行为,并预测了它们的稳态动力学。此外,可以修改我们的模型以探索各种生物学情景,例如由凋亡介导的压力诱导的扰动,并成功地实施了这些疾病。最后,该模型结合了空间动力学,通过将布朗运动与空间分级参数相结合,在2D环境中模拟细胞行为。
在本文中突出显示了通过板,楔形点和停滞点,通过多孔培养基通过多孔培养基,含有陀螺仪微生物的MHD非牛顿纳米流体的两维稳定流的数值干预措施在本文中突出显示。主要是针对三种不同的在板,韦奇和滞留点的不同几何条件的边界条件的小子数,生物对象,布朗感染,嗜热和热发电的影响,以巩固热和纳米流体浓度保守的保守方程。通过考虑各种相关参数的影响,即热循环,布朗运动,prandtl数量,热量产生,化学反应,化学反应,生物对流和磁性对象,以图形方式分析成果,用于动量,温度,温度,温度,纳米颗粒体积分数以及Motile Microorgariss的密度和局部构成的局部性以及静止效果。相关性变换用于获得普通微分方程的系统,并通过基于射击技术通过MATLAB使用BVP4C来求解方程。
弥散加权磁共振成像 (DWI) 常用于诊断急性脑梗塞,因为它能够显示因受损细胞水扩散变化而观察到的细胞毒性水肿。DWI 功能取决于水的微分扩散速率或布朗运动。因此,它常用于神经肿瘤学领域,用于脑肿瘤患者的诊断和随访。弥散受限由表观扩散系数 (ADC) 值较低表示,这与细胞毒性水肿、细胞过多或致密内容物(出血和蛋白质)、细胞数量和细胞核/细胞质比率增加以及大分子积累有关。细胞外空间减少会限制水分子的转移,从而导致恶性肿块中的扩散受限。根据先前的研究,细胞含量高的肿瘤表现出更多的扩散限制和较低的 ADC 值 (11,33)。从 DWI 获得的 ADC 值特别与肿瘤细胞、治疗反应、神经胶质瘤等级和生存期相关(4,21,33)。
Ulavathi S. Mahabaleshwar ca 乌克兰国家科学院单晶体研究所,Nauky Ave. 60,哈尔科夫 31001,乌克兰 b VN Karazin 哈尔科夫国立大学 4,Svoboda Sq.,哈尔科夫,61022,乌克兰 c 达万格雷大学 Shivagangotri 数学系,达万格雷,印度 577 007 *通讯作者:michaelkopp0165@gmail.com 收到日期:2022 年 9 月 23 日;修订日期:2022 年 10 月 30 日;接受日期:2022 年 11 月 3 日 纳米流体和微生物饱和的多孔介质中的热对流研究是许多地球物理和工程应用的重要问题。纳米流体和微生物混合物的概念引起了许多研究人员的兴趣,因为它能够改善热性能,从而提高传热速率。此特性在电子冷却系统和生物应用中都得到了广泛的应用。因此,本研究的目的是研究在垂直磁场存在下,多孔介质中的生物热不稳定性,该介质被含有旋转微生物的水基纳米流体饱和。考虑到自然和技术情况下都存在外部磁场,我们决定进行这项理论研究。使用 Darcy-Brinkman 模型,对自由边界的对流不稳定性进行了线性分析,同时考虑了布朗扩散和热泳动的影响。使用 Galerkin 方法进行这项分析研究。我们已经确定传热是通过没有振荡运动的稳态对流完成的。在稳态对流状态下,分析了金属氧化物纳米流体(Al 2 O 3 )、金属纳米流体( Cu 、Ag)和半导体纳米流体( TiO 2 、SiO 2 )。增加钱德拉塞卡数和达西数可显著提高系统稳定性,但增加孔隙度和改变生物对流瑞利-达西数会加速不稳定性的开始。为了确定热量和质量传输的瞬态行为,应用了基于傅里叶级数表示的非线性理论。在较短的时间间隔内,过渡的努塞尔特数和舍伍德数表现出振荡特性。时间间隔内的舍伍德数(质量传输)比努塞尔特数(热传输)更快达到稳定值。这项研究可能有助于海洋地壳中的海水对流以及生物传感器的构造。关键词:纳米流体、生物热对流、洛伦兹力、热泳动、布朗运动、旋转微生物、磁场 PACS:44.10.+i、44.30.+v、47.20.-k 1. 简介 土力学、地下水水文学、石油工程、工业过滤、粉末冶金、核能等领域的许多理论和实践研究都是基于对多孔介质流动物理学的研究。石油工程师和地球物理流体动力学家对多孔介质中的此类流动非常感兴趣。多孔介质中液层的热不稳定性问题尤为重要。Ingham 和 Pop [1] 以及 Nield 和 Bejan [2] 对大多数多孔介质对流研究进行了出色的综述。Vadasz [3] 在最近的一篇综述中详细研究了旋转多孔介质中的流体流动和传热问题。随着纳米技术的进步,尺寸小于一百纳米的物体已经发展起来。这种纳米尺寸的物体称为纳米颗粒。Choi [4] 建议将这些纳米颗粒悬浮在基液(称为纳米流体)中,以提高基液的导热性和对流传热。因此,纳米流体开始在工业中得到广泛应用,例如冷却剂、润滑剂、热交换器、微通道散热器等等。 Buongiorno [5] 广泛研究了纳米流体中的对流输送,并致力于解释在对流下观察到的额外传热增加。Tzou [6] 使用 Buongiorno 传输方程研究了纳米流体在从下方均匀加热的水平层中对流的开始,发现由于纳米颗粒的布朗运动和热泳动,临界瑞利数比普通流体低一到两个数量级。由于纳米流体在传热现象中具有显著的特性,因此需要研究多孔介质中的纳米流体。Kuznetsov 和 Nield [7]-[8] 使用 Brinkman 模型研究了充满纳米流体的多孔介质中热不稳定性开始的情况,其中考虑了布朗运动和纳米颗粒热泳动。他们发现,纳米颗粒的存在可能会显著降低或增加临界热瑞利数,这取决于基本纳米颗粒分布是上重还是下重。此外,Bhadauria 和 Agarwal [9] 以及 Yadav 等人 [10] 扩展了热不稳定性问题,包括纳米流体的应用十分广泛,例如润滑剂、热交换器、微通道散热器等等。Buongiorno [5] 广泛研究了纳米流体中的对流输送,并着重解释对流下观察到的额外传热增加。Tzou [6] 使用 Buongiorno 传输方程研究了纳米流体在从下方均匀加热的水平层中对流的开始,发现由于纳米颗粒的布朗运动和热泳动,临界瑞利数比普通流体低一到两个数量级。由于纳米流体在传热现象中具有显著的特性,因此需要研究多孔介质中的纳米流体。Kuznetsov 和 Nield [7]-[8] 使用 Brinkman 模型研究了饱和纳米流体的多孔介质中热不稳定性他们发现,纳米颗粒的存在可能会显著降低或增加临界热瑞利数,这取决于基本纳米颗粒分布是上重还是下重。此外,Bhadauria 和 Agarwal [9] 以及 Yadav 等人 [10] 扩展了热不稳定性问题,包括纳米流体的应用十分广泛,例如润滑剂、热交换器、微通道散热器等等。Buongiorno [5] 广泛研究了纳米流体中的对流输送,并着重解释对流下观察到的额外传热增加。Tzou [6] 使用 Buongiorno 传输方程研究了纳米流体在从下方均匀加热的水平层中对流的开始,发现由于纳米颗粒的布朗运动和热泳动,临界瑞利数比普通流体低一到两个数量级。由于纳米流体在传热现象中具有显著的特性,因此需要研究多孔介质中的纳米流体。Kuznetsov 和 Nield [7]-[8] 使用 Brinkman 模型研究了饱和纳米流体的多孔介质中热不稳定性他们发现,纳米颗粒的存在可能会显著降低或增加临界热瑞利数,这取决于基本纳米颗粒分布是上重还是下重。此外,Bhadauria 和 Agarwal [9] 以及 Yadav 等人 [10] 扩展了热不稳定性问题,包括
我们展示了在数字量子计算机上对量子场论非平衡动力学的模拟。作为一个代表性的例子,我们考虑 Schwinger 模型,这是一个 1+1 维 U(1) 规范理论,通过 Yukawa 型相互作用耦合到标量场理论描述的热环境。我们使用在空间晶格上离散化的 Schwinger 模型的哈密顿量公式。通过追踪热标量场,Schwinger 模型可以被视为一个开放的量子系统,其实时动力学由马尔可夫极限中的 Lindblad 方程控制。与环境的相互作用最终使系统达到热平衡。在量子布朗运动极限中,Lindblad 方程与场论 Caldeira-Leggett 方程相关。通过使用 Stinespring 膨胀定理和辅助量子比特,我们使用 IBM 的模拟器和量子设备研究了 Schwinger 模型中的非平衡动力学和热态准备。作为开放量子系统的场论的实时动力学和此处研究的热态准备与核物理和粒子物理、量子信息和宇宙学中的各种应用相关。