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World File Search System布朗运动
研究方法的范式
流动微生物的密度在减轻和监测动量，热和溶质边界层时表现出动态特征。看到这一点，我们检查了卡森纳米流体悬浮液的流动特征，这是由于片张的拉伸而引起的。研究了辐射，不均匀的散热器或源，热经液和布朗运动的影响。流是层流和时间依赖的。检查热量和传质特征的关节影响。速度滑移边界条件被认为是研究流量特征。建模的方程式是高度耦合和非线性的。因此，对于此模型是不可能的分析解决方案。因此，我们提出了一个数值解决方案。合适的相似性被思考将原始PDE的变态变成ODE，然后通过利用基于Runge-Kutta的射击技术来解决。借助图详细讨论了各种参数在流场上的影响。同时阐明牛顿和非牛顿液。被描述，嗜热参数的增强导致热量增强，从而降低了浓度。此外，特征是生物对流刘易斯的数量和小伙子的数量降低了动感微生物的密度。关键字：MHD，热量和传质，生物概念，卡森流体，布朗运动。
冷凝物和晶体物理学的基本原理
概要：凝结物理学关键主题的本科级别介绍，旨在补充一个学期的凝结物理学介绍或增强传统固态物理学的一个学年课程。重点放在将凝结物质主题（无定形和自我类似结构，散装和微观动力学，缩放定律）与更传统的固态物理主题（晶体结构，声子和带理论）联系起来。关键主题包括与这些结构相关的散射理论的发展的粒子结构（晶体和无定形）的描述；描述包括晶格振动，传导电子，响应函数和液体中随机过程的描述（例如流体动力模式，布朗运动和聚合物动力学）；在临界点附近的阶段过渡中最为突出的缩放定律，批判性和普遍性的作用的发展。本教科书专门写作是基特尔流行的固态物理学文本的杂交，旨在扩展传统的水晶物理学（包含在基特尔的前7章中），其标准（通常是非晶体）凝结物质主题以无缝的，连续的方式进行。它在其平衡的方法中是独一无二的凝结物理学方法，它以像Kittel's这样的本科教科书的风格交付。
DeepSeek vs.在高级级别
简介大型AI模型，例如DeepSeek和Chatgpt，在解决常见问题方面表现出了令人印象深刻的能力，通常与博士专家的级别相当。在解决这些类型的查询时，两个模型都会相似地执行，因此很难区分它们。这种情况类似于为博士研究生和高中生提供高中物理问题 - 两者都可以提供令人满意的答案。但是，当问题冒险进入更高级领域时，真正的区别就会显而易见。本文将评估模型在尖端研究问题上的表现，尤其是在可靠知识仍在不断发展的领域中。这样的例子是Crookes辐射仪的操作，这是理解布朗运动和相变的核心机制。Crookes辐射计（通常称为灯厂）由安装在低压保持在低压玻璃灯泡内的低摩擦主轴上的一组叶片组成，如下图所示。每个叶片在一侧涂成黑色，另一侧为白色。暴露于光线时，叶片随着黑色的侧面移开光源而旋转。旋转速度随光的强度增加，最佳性能的压力约为1 pa。
随机定向聚合物的 PDE 层次结构......
1.4 讨论。由于布朗运动的端点密度可以求解标准热方程，因此我们要寻找布朗运动受随机环境加权时的对应项。对于随机环境的每个固定实现，已知聚合物模型等同于（不同）随机环境中的扩散 [ 4，定理 2]。因此，在淬火设置中，我们正在寻找的标准热方程的类似物是具有随机系数的 Fokker-Planck 方程，描述上述扩散密度的演变。然而，研究 Fokker-Planck 方程的解或其集合平均值似乎与聚合物模型本身一样复杂；因此，我们希望在此传达的主要信息是：与其研究单点分布，不如研究 (1.4) 中定义的多点分布。根据定义，对于每个 T ≥ 0，Q n ( T, ⋅) 是 R nd 上的概率密度。虽然我们没有重现 Q n 演化的潜在动力学，但启发式地，它可以被视为 n 个粒子的联合密度，它们通过各自与共同随机环境的相互作用间接相互作用，类似于“同一环境中的独立行走者”。定理 1.1 源自伊藤公式的直接应用，表明 { Q n } n ≥ 1 可以求解分层 PDE 系统。这样，在退火环境下，对随机聚合物端点分布的研究可以简化为对 Q 1 的研究和对 { Q n } n ≥ 1 满足的确定性 PDE 系统的分析。
可切换的bragg反射通过蛋黄 - 壳胶体晶体中的可控内粒子运动
摘要：蛋黄 - 壳颗粒由封闭移动内部粒子的空心壳组成。由蛋黄 - 壳颗粒制成的胶体晶体是一种独特的结构，可以控制高度散射的内部颗粒的障碍，从而可以进行光学开关。在这项工作中，将蛋黄 - 壳颗粒合成并组装成有序结构。外部交流电（AC）电场用于控制内部粒子运动，如共聚焦显微镜和光学反射测量所观察到的那样。蛋黄 - 壳颗粒的胶体晶体由于组装的壳而显示出远距离的顺序，但由于内部颗粒的布朗运动而导致短距离降低。使用交流电场（25 v/mm），所有内部颗粒都在电泳上移动，导致内部颗粒的排列有序。这使Bragg反射强度的快速，可逆性切换。接下来，我们调查了当场外关闭时，短期订单如何减少影响切换性。使用高离子强度（10 mm）和较小的核心与壳大小比（〜0.3）实现了最大的光强度变化。我们的概念验证结果表明，通过进一步的优化，可以通过这种方式实现更强大的可切换光子晶体。关键字：蛋黄 - 壳颗粒，胶体晶体，交替电流电场，静电相互作用DEBYE- WALLER因子
Anss Hameed
•开发基于Python的深度学习交易者，受到LOB快照和基线交易策略的培训，利用技术指标（例如rsi）与超人贸易代理商竞争（例如zip，shvr）。•在C + +中分布式HFT市场间套利模拟中使用XGBoost评估深度学习交易者。协整驱动的对技术指标的交易| Python，Pandas，Numpy 2025年1月•使用统计协整测试（ADF）识别具有固定差的库存对，以确保均值转换潜力。•使用布林乐队，RSI和Z分数作为进入/出口信号，通过停止损害和庞然大意的级别构建了回测引擎。•在4年内达到1.06的夏普比率为115％，表明稳健和风险调整后的盈利能力。随机选项定价引擎（蒙特卡洛和黑色choles）| Python 2024年11月•使用几何布朗运动在50多个场景中模拟资产价格路径，应用神经网络以进行波动性预测，以将定价准确性提高10％，将黑链链作为基准。•构建了一个实时交互式UI，以进行参数调整和视觉误差分析，从而通过超参数调谐优化Monte Carlo性能，MC和B-S输出之间的平均误差<5％。AI社交媒体|产品经理，客户联络与开发人员（Spacenxt Labs）| Python，JavaScript 2023年9月 - 2024年5月
RBHAP-HLB框架具有高数据隐私的安全EHR
对于数据安全和完整性，利用区块链的电子健康记录（EHRS）的共享正在成为至关重要的愿景。但是，在现行研究中使用的区块链和存储会出现安全性和可伸缩性问题。为了克服这些问题，本文提出了一种基于二次插值的新型布朗运动双椭圆曲线加密术（QI-BM-DECC）的中心EHR，该EHR在超ledger区块链（HLB）中使用跨层间文件系统（IPFS）固定。主要是在医院网站上注册患者和医生；然后，为患者生成键和QR码。之后，患者登录凭据详细信息，QR码和登录目的。成功登录后，患者进行了在线咨询预订；然后，进行咨询以医生安排的时间为基础。之后，患者使用QI-BM-DECC的IPF将EHR安全地上传到HLB上。同时，使用选定属性创建了一个以属性为中心的hashed访问策略。之后，使用平均公共键 - 数字签名算法（MP-DSA）方法，签署了哈希访问策略。当医生请求EHR访问请求时，会验证签名并将访问请求发送给患者。现在，医生在被患者接受后从IPF下载EHR。体验结果表现出所提出的技术对其他机制的主导地位。
缓解电池能源系统日前市场价格不确定性的运营规划策略
摘要 随着可再生能源变得越来越普遍，由于其固有的不确定性，有效的电网平衡变得至关重要。电池储能系统 (BESS) 可以通过补充这些可变能源来提高电网的可靠性和效率。然而，为了鼓励对 BESS 的投资，市场参与必须对所有者具有经济可行性。能源套利是 BESS 的主要收入来源之一，使他们能够在价格低时购买电力，在价格上涨时出售，从而优化收入。然而，在日前市场 (DA) 等能源市场中，BESS 所有者在交付前一天提交投标/报价，无法完美预测未来的价格。这种不确定性带来了挑战，限制了能源供应能力，并可能因价格预测不完善而导致利润损失。然后需要制定量身定制的策略来减轻这些不确定性并最大限度地减少利润损失。本文提出了参与 DA 的 BESS 的不同运营规划策略。特别关注所提出方法的可解释性，以确保高利润，同时降低模型的复杂性和计算时间。所提出的策略包括 1) 价格预测和场景生成，使用基于单点预测或历史数据的几何布朗运动 (GBM)；2) 优化过程；3) 选择最终实时应用的单个 BESS 竞标和运营计划。引入了两个基线，一个依赖于回溯法，另一个基于传统的随机优化。一些研究忽略了通过评估利润与实际价格来彻底评估竞标策略。因此，本研究评估了所提出的方法和基线相对于 2021 年法国市场在理想情况下获得利润的表现，并进行了完美的预测。
可加热磁性纳米复合材料与 Fe3O4 纳米立方体
磁性自加热聚合物的开发是许多应用领域中备受关注的领域。磁性填料的固有磁性在这些纳米复合材料的最终加热能力中起着关键作用。因此，已经有报道称，与平均尺寸 1 相似的球形纳米粒子相比，Fe3O4 磁性纳米立方体的加热效率有所提高。该结果是由于磁各向异性的贡献，从而产生了更高的磁矫顽力，从而产生了更高的 SAR（比吸收率）值。在这项工作中，通过热分解过程合成了定义明确的 Fe3O4 纳米立方体，其平均粒径约为 70 纳米（TEM）（图 1）。通过测量交流电磁滞回线估算 SAR 值，纳米立方体分散在水中时的值约为 900 W/g，分散在琼脂（0.5% wt）中的值约为 350 W/g，频率为 403 kHz，场振幅为 30kA/m。在这种情况下，SAR 值的下降是由于介质中粒子的不动，因此是粒子的布朗运动。还描述了温度升高，与平均直径相似的球形纳米粒子相比，纳米立方体的加热性能明显增强（图 2）。最后，通过施加外部交流磁场和亥姆霍兹线圈（319 kHz、400A、约 200G，感应设备型号 EasyHeat Ambrell），研究了纳米复合材料（磁性纳米粒子重量占 30%）的加热能力。研究了聚合物圆盘厚度对最终温度的影响（厚度为 2 毫米和 4 毫米，直径为 30 毫米）。因此，厚度为 2 毫米和 4 毫米的纳米复合材料在 2 分钟后分别达到 100°C 或 250°C 的温度。
刺激的拉曼散射断层扫描，用于快速三...
摘要。三维（3D）成像对于理解复杂的生物学和生物医学系统至关重要，但是活细胞和组织成像应用仍然面临着由于成像速度的限制速度和强烈散射而面临的挑战。在这里，我们提出了一种独特的相调节刺激的拉曼散射断层扫描（PM-SRST）技术，以实现细胞和组织中的无标记的3D化学成像。为了完成PM-SRST，我们使用空间光调节器来电子方式操纵沿针头贝塞尔泵束的聚焦Stokes束进行SRS层析成像，而无需进行机械Z扫描。我们通过实时监测以8.5 Hz体积速率的水中的三键珠的3D布朗运动以及对MCF-7细胞中乙酸刺激剂的即时生化反应，证明了PM-SRST的快速3D成像能力。此外，将贝塞尔泵束与更长的波长stokes梁（NIR-II窗口）相结合，在PM-SRST中提供了出色的散射弹性能力，从而在更深的组织区域中可以快速断层扫描。与传统的点扫描相比，PM-SRST技术在高度散射介质（例如聚合物珠幻影和诸如猪皮肤和脑组织等生物学）的成像深度方面提供了〜双重增强。我们还通过观察氧化氘分子到植物根中的动态扩散和摄取过程来证明PM-SRST的快速3D成像能力。开发的快速PM-SRST可用于促进代谢活性的无标签3D化学成像以及活细胞和组织中药物输送和治疗剂的功能动态过程。