Embodied Labs 很高兴发布我们的下一个具身体验:“Dima 实验室:路易体痴呆和帕金森病”。这个实验室允许学习具身化一位名叫 Dima(发音为“DEE-mah”)的黎巴嫩裔美国女性,她开始出现路易体痴呆 (DLB) 引起的症状。DLB 是一种综合性疾病,包括更常见的帕金森病 (PD) 和路易体痴呆 (LBD)——影响着数百万美国人和世界各地的人们,导致身体力矩、运动控制、个性、睡眠习惯和认知能力发生变化,以及许多其他症状。
1)Hattori N,Funayama M,Imai Y等人:PAR -Kinson病的发病机理:从单基因家族性PD到生物标志物的提示。J神经传输(维也纳),2024年2)Funayama M,Ohe K,Amo T等:常染色体显性后期 - 发病帕金森氏病中的CHCHD2突变:GE -NOME - 广泛的链接和测序研究。柳叶刀神经14:274 - 282,2015年3月3日)Kitada T,Asakawa S,Hattori N等:PAR中的突变 - 亲属基因引起常染色体隐性膜肌parkinsonism。自然392:605 - 608,1998 4)Oji Y,Hatano T,Ueno Si等人:Saposin d do中的变体 - 与帕金森氏病有关的Prosaposin Gene的主要基因。Brain 143:1190 - 1205,2020 5)Yoshino H,Li Y,Nishioka K等人:基因型 - 帕金森氏病与PRKN变体的关系。 Neuro - biol Aging 114 : 117 – 128, 2022 6 ) Hattori N, Kitada T, Matsumine H et al : Molecular genetic analysis of a novel Parkin gene in Japanese families with au - tosomal recessive juvenile parkinsonism : evidence for varia - ble homozygous deletions in the Parkin gene in affected indi - viduals. Ann Neurol 44:935 - 941,1998 7)Daida K,Funayama M,Billingsley KJ等人:Long - Read - Read Se -quencing -quencing -wecorl prkn Parkinson病中的复杂结构变体。 MOV DISORD 38:2249 - 2257,2023 8)Brain 143:1190 - 1205,2020 5)Yoshino H,Li Y,Nishioka K等人:基因型 - 帕金森氏病与PRKN变体的关系。Neuro - biol Aging 114 : 117 – 128, 2022 6 ) Hattori N, Kitada T, Matsumine H et al : Molecular genetic analysis of a novel Parkin gene in Japanese families with au - tosomal recessive juvenile parkinsonism : evidence for varia - ble homozygous deletions in the Parkin gene in affected indi - viduals.Ann Neurol 44:935 - 941,1998 7)Daida K,Funayama M,Billingsley KJ等人:Long - Read - Read Se -quencing -quencing -wecorl prkn Parkinson病中的复杂结构变体。MOV DISORD 38:2249 - 2257,2023 8)
在没有硫酸盐的深海中,微生物从有机物中产生了大量的43甲烷。然而,ANME古细菌在SMTZ中消耗了超过80%的气体(21、31、56)。由于这种有效的微生物过滤器,只有2%的大气45甲烷来自海洋(56)。如果以气体水合物和永久冻土形式的甲烷46沉积物因气候变暖而不稳定(59),则该数字可能会增加。47取决于电子捐赠者和受体的通量,SMTZ发生在几十毫米的深处(例如冷渗水)至海床以下几百米(深缘49个沉积物)(31、34、58)。SMTZ的位置进一步取决于底物的数量和物理50个特征,系统的沉积物类型和动力学(7,63)。深SMTZ中的51个AOM速率较低,每天每52毫升的纳莫尔斯到少数纳莫尔斯的范围。因此,这些环境中的ANME细胞数量低53,<10 6细胞CM -3,而ANME -1型通常占上风(39,45,51)。如果存在,则在这些视野中也将短链54烷烃氧化(50,62)。55
帕金森氏病(PD)是一种进行性神经退行性疾病,其特征是中脑在多巴胺神经元的连续和选择性变性或死亡,导致骨皮质神经回路功能障碍。当前的PD临床治疗包括药物治疗和手术,这些治疗和手术可以短期缓解症状,但与许多副作用有关,并且无法逆转PD的进展。多能/多能干细胞具有自我更新能力,并且具有分化为多巴胺能神经元的潜力。多能/多能干细胞或从这些细胞中得出的多巴胺能神经元的移植是对PD中完全修复受损神经回路的有前途的策略。本文回顾并总结了PD的当前临床前/临床处理,其效率以及各种干细胞的优点/缺点,包括多能和多功能干细胞,以详细的概述,以详细概述这些细胞如何应用这些细胞处理PD的处理,以及挑战和挑战,以便在挑战和刺激下进行概述。
低血压的特征是面部表达降低,是帕金森氏病(PD)的基本特征。但是,与PD中的肢体不对称不同,面部不对称性的探索较少。在这里,我们使用人工智能(AI)和图像处理技术探讨了PD中可能的细微半型症。在从102名PD受试者和97个健康对照组(HCS)的视频预处理视频预处理视频后,计算了每个框架跨面部标志的不对称指数值。动态特征被提取并用于机器学习模型中,以区分PD和HC,达到91.4%的精度。PD受试者表现出更大的面部不对称性,尤其是在眉毛周围(P = 0.01)和嘴巴(P = 0.04),并且患有不对称的肢体帕金森氏症患者在受影响较大的一侧表现出较小的面部迁移率(P = 0.001)。这些发现支持PD中面部表达不对称性的存在,尤其是在幸福表达期间,并提出了其作为临床数字生物标志物的潜力。
在过去的一个世纪中观察到的预期寿命的前所未有的延长大大增加了全球诊断为帕金森氏病(PD)的患者数量。估计的PD的估计成本每年达到520亿美元,这使得有效的神经保护疗法是紧迫而未满足的需求。当前对AD和PD的治疗侧重于减轻与这些病理相关的症状,而不是神经保护性的。在这篇评论中,我们讨论了可用于治疗PD的最先进的治疗策略。我们还批判性地审查了从基于小分子的蛋白质聚集的小型抑制,转移到能够降解PD患者脑中有毒淀粉样蛋白沉积物的自然降解途径和免疫细胞的利用。
帕金森氏病(PD)是一种复杂的疾病,受多种遗传危险因素影响。在病理和临床上,PD表现中存在显着的异质性。影响患者的一些最常见和最重要的症状是认知障碍和痴呆症。然而,尚不清楚认知方差异的遗传和生物学基础,包括PD中痴呆症的发展,尚不清楚。了解基因在认知结果中的作用对于有效的患者咨询和治疗至关重要。对家族性PD的研究发现了20多个可能引起该疾病的基因。负责PD家族病例的识别基因是LRRK2,PARK7,PINK1,PRKN或SNCA基因,尽管可能还有其他基因也有助于。此外,其中一些基因也可能在以前被认为是零星的病例中起作用。目前,许多描述的基因增加了PD认知能力下降的风险,每个基因的外渗水平都不同。本综述的目的是确定导致认知差异的相关遗传因素。我们讨论可能影响认知的基因以及建立明确的遗传诊断和预后评估的挑战。本文旨在证明PD认知遗传背景的复杂性,并介绍不同类型的基因型变化类型,这些变化可以通过各种神经生物学机制影响认知。
帕金森氏病:SSRIS/SNIS缩写:BDI:贝克抑郁量表; EPS:锥体外症状; fog-Q:步态问题的冻结; ftt:手指敲击测试; HADS:医院焦虑和抑郁量表; HAM-D分数:抑郁症的汉密尔顿评分量表; PPT:Purdue Pegboard测试; SIADH:综合征或不适当的抗利尿激素产生; SSRI:选择性5-羟色胺再摄取抑制剂; SNRI:5-羟色胺和去甲肾上腺素的再摄取抑制剂; UPDRS:统一的帕金森氏病评级量表;文学搜索日期:17-03-2022结论:请勿监视。基于副作用的严重程度和频率,决定不监视SSRIS和SNRI。casuistics描述了帕金森氏病的恶化和帕金森主义症状的发生。其他研究表明,添加SSRI或SNRI后,帕金森氏症的改善。为了对多巴胺能神经传递的轻度积极作用,可以在其他SSRI和Trazodon上选出SNRIS Duloxetine和Venlafaxine。抑郁症会对PD患者的生活质量产生重大影响。因此,必须单独称重抗抑郁药的副作用与生活质量的利润有关。表1中的其他评论概述了该报告所需的药物。在帕金森氏症人口和帕金森氏病中,该组中经常使用的药物是Cityopram和Venlafaxine(也是Mirtazapine和Nortriptyline。 div>在其他报告中描述了这些。表1。[1]div div dapoxetine在本报告中包括了类似的作用机理,但用于抑郁以外的其他适应症。ssris和Snris在荷兰市场上。
帕金森氏病是一种影响个人运动的中枢神经系统疾病。已经观察到帕金森氏病的患者患有手写异常,弯腰姿势,语音或语音疾病等。这项工作旨在实施能够从早期症状中预测PD的通用机器学习模型。在这项研究中,对UCI机器学习存储库和螺旋的语音数据集进行了试验,以研究组合模型的准确性。为了提高预测的准确性,从语音数据集中提取的功能是抖动,Shimmer,NHR,DFA和PPE。此外,从手写数据集提取的功能是压力,握把角,时间戳,径向速度,速度等。在上述数据集中对CNN,LSTM,Resnet等不同的机器学习模型进行了实验。从研究中可以看出,与此工作中使用的其他模型相比,具有适当的超级参数调整的CNN/LSTM模型效果很好。语音数据集上CNN/LSTM的准确性为88%,手工编写数据集为92%。。
帕金森的疾病是一个不寻常的地方神经状况,使您的肌肉组织的特色如何影响您自由运输,清晰地交流并保持最佳姿势,并保持最佳姿势,肌肉紧张,肌肉紧张和胸肌。它是由于神经元灭绝而发生的,该神经元灭绝将大脑内部的多巴胺水平降低为特定的格式。帕金森氏病的体征和症状通常是从身体的一侧(包括手或手掌)的僵硬或震颤开始。患有帕金森氏病的人可能会在以后的生活中患上抑郁症。从1996年到2016年,帕金森氏病的全球流行率从250万人增至610万。(大约是内华达州民众的两倍)。很难区分与旧和早期PD迹象和症状有关的常规认知特征损失。In the US, the general financial effect in 2016 become expected to be $52 billion (approximately $160 in line with character withinside the US) (approximately $160 in line with character in the US) (approximately $160 in line with character withinside the US), together with an oblique value of $14.2 billion (about $44 per person in the US), non-clinical costs of $7.5 billion (about $23 per person in the US), and 48亿美元(在美国每人约15美元)为所有者公众丧失了能力的利润。帕金森氏病的大量人数超过65岁,预计一般的财务负担预计将达到1000亿美元(美国每人约310美元),通过2050年的均值。PD具有五个发育程度,90%的PWP表现出人声麻线受伤的症状和症状。PD患有90%的患者中有90%的患者可能会表现出最早的,通常无症状的症状和症状的症状和症状,即水平(0级)。这为远程医疗的使用范围分析打开了门口。想象一下将经验跳到医生的办公室。患者实际上可能想报告他们的声音,以使用电话的使用,并轻松看家。任务诸如保持未婚元音声音的任务,只要可行或分析通道可能需要监测早期症状和障碍症状。在初步诊断的情况下,医生可以提供治愈的解决方案和深思熟虑的模拟,以振兴多巴胺 - 在大脑中产生神经元,通过