1北部边境大学,沙特阿拉伯阿拉尔摘要 - 该研究的目的是确定沙特阿拉伯高等教育中最常用的个性化学习策略,并探索有效实施这些策略的条件。在这项研究中,采用了一种混合方法,其中涉及对390名学生进行调查,并对沙特阿拉伯三所大学的18名学生进行访谈。调查结果表明,最常用的个性化学习策略是针对个人需求和偏好量身定制指导,提供一对一的支持和指导,并允许学生选择和自治。灵活的起搏和学习者代理也被确定为重要策略,而自适应评估被认为是最常用的策略。这项研究表明,对于有效实施个性化学习策略的有效实施,必须进行足够的资源,培训和支持,协作和沟通,灵活性和适应性,评估和反馈以及明确的目标和期望。这些发现为成功执行沙特阿拉伯高等教育的个性化学习方法的先决条件提供了见解,并可以作为制定有影响力的政策和实践以改善学生学习结果的蓝图。
《计算机算法设计与分析》介绍了高效算法中常用的基本数据结构和编程技术。它涵盖了列表、下推堆栈、队列、树和图的使用。通过本书,您可以了解算法的基本概念,这是计算机科学的核心。它介绍了高效算法中常用的基本数据结构和编程技术。涵盖了列表、下推堆栈、队列、树和图的使用。后面的章节介绍了排序、搜索和图形算法、字符串匹配算法以及 Schonhage-Strassen 整数乘法算法。每章末尾提供大量分级练习。
Web Intelligence (WebI) 是一种基于 Web 的报告和分析工具。它提供了一种使用标准选项以交互方式查看和分析来自各种企业系统的数据的方法。 使用常用工具栏、下拉列表、用于快速添加/删除对象的各种选项等创建新查询/报告或修改现有查询/报告。 使用常用文件结构保存和检索查询/报告。 在运行或保存查询之前预览结果。 管理页面布局和排序/过滤数据。 使用 Web 浏览器显示数据或导出为其他格式。
故障注入攻击 (FIA) 是一类主动物理攻击,主要用于恶意目的,例如提取加密密钥、提升权限、攻击神经网络实现。有许多技术可用于引起集成电路故障,其中许多来自故障分析领域。在本文中,我们探讨了 FIA 的实用性。我们分析了文献中最常用的技术,例如电压/时钟故障、电磁脉冲、激光和 Rowhammer 攻击。总而言之,FIA 可以通过使用通常低于数千美元的注入设备安装在 ARM、Intel、AMD 最常用的架构上。因此,我们认为这些攻击在许多情况下都可以被视为实用的,尤其是当攻击者可以物理访问目标设备时。
微创介入技术在急性和慢性肺栓塞的治疗中越来越常用;然而,这些技术的使用才刚刚出现强有力的临床证据。因此,需要建立强有力的患者选择机制,并仔细考虑干预措施的益处和风险。在本综述中,我们讨论了风险分层机制;多学科肺栓塞应对团队在支持决策方面的作用;并描述了各种常用的介入技术以及如何将它们整合到治疗策略中,以造福我们的患者。皇家版权 2023 由 Elsevier Ltd 代表皇家放射学院出版。保留所有权利。
摘要。本文旨在对涉及机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 预测心脏病的研究工作进行系统回顾。为此,进行了详尽的搜索,并在分析了收集到的文献后,对以下方面进行了更多研究:各国对 ML 和 DL 的使用、最常用且准确度最高的技术、工具、指标、心脏病类型和变量选择算法,这些方面是编写本文的基础。目的是通过机器学习预测心脏病的应用,更深入地了解方法、技术和指标。研究结果表明,印度、中国和巴基斯坦是研究使用 ML 和 DL 预测心脏病最多的国家,随机森林、SVM 和逻辑回归也是最常用的技术,其中 XGBoost、集成深度学习和 Stacking 是获得最佳准确度结果的技术。Python 被认为是最好的工具。使用的最常用指标是准确度、精确度和 F1 分数,应用的疾病类型是冠状动脉心脏,因为选择算法是核和信息增益。由于使用机器学习和深度学习研究心脏病的研究很少,这项工作也为新的研究指明了方向。