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RE：HF9FromdFrec-明尼苏达州众议院 人类服务财务和政策委员会的权限 明尼苏达州公开会议法 风向氢氨飞行项目 H.F. 9主席Swedzinski和委员会成员 明尼苏达州温室气体排放的摘要 WLSSD H.F. 4177-明尼苏达州众议院 联邦基础设施基金（IIJA，IRA，芯片）更新 Menaandawiwe健康校园 Wright技术中心资本设施项目概述 建议包含铅的产品，镉... 什么是项目回声*？ - 明尼苏达州众议院 MNDOT计划文件摘要 战略设施计划，代理概述和2025年州长的预算建议 房屋气候和能源财务委员会房屋文件9 在商业周期中平衡预算是一种明智的策略 MN350 HF 9证词 - 明尼苏达州众议院 国家成本（储蓄） - 明尼苏达州众议院 Centerpoint Energy的创新计划 Amara的定律是常识： 2025年2月10日明尼苏达州立法机关主题：HF 9，第2节 - 碳捕获和封存国家政策亲爱的众议院能量成员
RE：HF9，2025年2月9日，Swedzinski主席和众议院能源，金融和政策委员会成员，DFL环境核心小组自2015年以来一直是DFL的社区核心小组。我们的使命是教育和动员明尼苏达州的公民解决气候危机，并保护，保存和恢复自然环境。我们写了反对HF 9的文章，我们认为这将不利于我们国家成功过渡到碳自由能的努力。HF 9急剧削弱了明尼苏达州的2040年100％无碳法律。第2节中的规定使电力公司无法通过提高费率反复遵守标准再遵守该标准的需求变得太容易了。公共公用事业委员会已经能够根据Minn Stat下延迟实施。216b.1691 subd。2b。简单地说，我们没有另外3，6年或更长时间来减少排放以防止最严重的气候影响。我们有达到2040年100％无碳目标的技术。缺少的只是政治意愿。HR9提高了长期以来对新的核电的暂停。明尼苏达州不需要我们也不可能负担新的核电站。我们具有丰富的风能和太阳能电位，当与智能电网，高效率传输线和存储空间合作时，可提供较低的成本能量。其他州的核项目已被证明花费的时间太长，无法以太阳能和风能高得多的成本允许和建造。HR9防止未使用的退休发电厂被拆除。我们没有生产核反应堆所需的燃料，也没有在数十万年前安全地存储废物的地方。这阻碍了利用土地清洁可再生能源的巨大机会。考虑明尼苏达州贝克尔的退休舍科工厂的现场发生了什么。该地点正在建设的大型太阳能项目预计将为他们的经济贡献约2.4亿美元。此外，这些基于化石燃料的发电厂经常被放置在不成比例地应对这些行动附近生活的影响的地区。居民应该看到这些地点是净化和重新利用的，以实现有益用途。HR9有利于昂贵的，效率低下的碳捕获和固存。不需要将这种做法作为优先方法，实际上可能与其他将为明尼苏达州带来好处的解决方案使用。减少昂贵的化石燃料的使用是我们环境和健康的双赢。真诚的，DFLEC执行委员会dflenvironmentalcaucus@gmail.com dflenvironment.org
常识性推理的自动驾驶汽车系统
对于学术和行业研究，自1980年代以计算机视觉为中心的系统的引入以来，AV技术已经取得了令人难以置信的进步[3]。在这里，本文将为自动驾驶汽车提供一些正式的定义。根据自动化水平，SAE国际自动驾驶汽车定义为六个不同的级别，其中0级没有AU量，并且5级是完全驾驶自动化[6]。尽管AV研究是一个经过充分探索的领域，但仍然没有5级或完全自主的车辆。这在很大程度上是由于计算机视觉系统的缺陷以及需要人类驾驶员存在的更复杂驾驶任务的复杂性。对于安全至关重要的系统，例如AV系统，无法造成小错误。为此，重要的是，AV系统可以根据对周围环境的准确解释做出安全有理的决策。在AV系统的感知端有几种技术，例如光检测和射程（LIDAR）系统和基于摄像机的系统。这些系统与深度学习技术（例如卷积神经网络（CNN））相结合，这些技术用于对传感器数据进行分类[14]。但是，像所有机器学习系统一样，由于噪声，训练数据之外的场景，传感设备的退化以及其他外部因素，误导始终可能发生错误分类。Kahneman在2011年提出的两种系统思维类型[11]。第一个是“系统1”，它是快速，本能和情感思维。因此，AV系统应朝着使用混合AI系统或将深度学习与逻辑推理结合的AI迈进，以帮助减轻完全基于深度学习的方法的失败和缺点。第二个是“系统2”，它是缓慢，有意和逻辑的。对于人类驾驶员，我们在驾驶场景中使用这两个系统。使用System 1 Thinking迅速完成我们周围的对象，并进行较小的驾驶操作。但是，当我们遇到一个不熟悉或危险的情况时，我们使用系统2思考来确定一种安全的方式来驾驶这种情况。在最佳的混合AV系统中，快速系统的1个任务（例如感知和分类）应通过深度学习来处理，而缓慢的系统2任务应通过综合推理来处理。推理系统也可以用于对
常识媒体支持南卡罗来纳州的年龄 - ...
儿童互联网使用情况一直很高。Teens spend an average of 4.5 hours per day on their phones, with about a quarter of them spending as much as 5 to 8 hours in front of their screens, every day.近一半的青少年报告说，他们对手机沉迷。青少年通过社交媒体平台以比任何其他小组更高的速度相互联系，报告说，这些平台比任何其他群体都构成了社交生活中更大的一部分，并且在启动后停止技术使用的难度很大。年轻的孩子，例如11-12岁的孩子，可能会在网上花费不太监督的时间，但他们也面临着与年龄较大的儿童相同的年龄 - 不适当的接触风险，而这些暴露会对他们产生重大影响。我们对女孩和社交媒体使用的研究表明，尽管有许多女孩对社交媒体对生活的整体影响的积极看法，但有意义的女孩报告了对他们使用的挑战。这项研究还表明，社交媒体的许多功能，例如算法视频建议，无尽的滚动，通知和自动播放，都可以使这些平台难以停止使用。此外，这些女孩报告说，她们的社交媒体使用会对他们的睡眠和增加的压力造成负面影响。社交媒体公司有意使用操纵性设计功能来在线增加儿童参与度，以便从广告中赚更多的钱。功能诸如无尽的滚动，低摩擦设计以及重复通知（或“ nuding”）之类的功能将青年带回应用程序，并在网上延长注意力和时间。的确，研究表明，像Tiktok这样的流行社交媒体应用程序可为无限的个性化内容提供低摩擦的访问权限，这些内容短暂地引起了孩子和青少年的关注，并引起了强迫性的参与。利润动机应归咎于 - 平台创建这些功能，以促进用户参与并增加广告收入，而不论负面后果如何。最终，这些功能通过损害孩子的隐私，驱使孩子朝着有害和极端内容驱使我们的孩子危害我们的孩子，并在线揭露风险的接触和行为。
Amara的定律是常识：
2025年2月10日明尼苏达州立法机关主题：HF 9，第2节 - 碳捕获和隔离国家政策亲爱的众议院能源与财务委员会成员：美国石油研究所（API）赞赏这一机会，以分享我们对HF 9，第2节的支持，这将在Minnesota中建立支持和开发碳捕获和发育的国家政策。API代表了美国天然气和石油行业的所有细分市场，该领域支持了将近1,100万的美国工作岗位，并得到了数百万美国人的基层运动的支持。我们的大约600名成员生产，处理和分发大多数国家能源，并参与API Enerval Excellence，这正在通过促进新技术和透明的报告来加速环境和安全进度。API的许多成员都是碳捕获，利用和存储（CCUS）项目和技术的投资者，运营商和开发人员。API支持通过鼓励创新的合理政策来推动经济发展和温室气体（GHG）排放的努力，以及CCUS等可行排放技术的发展和部署。我们的行业致力于促进较低的碳未来，同时提供负担得起的可靠的能源以满足全球增长的需求，而低碳解决方案对于实现这一目标至关重要。气候专家全球认识到开发和部署CCU的必要性。国际能源机构表示，CCUS技术将在减少批量排放的全球动力中发挥关键作用。1在国际气候变化小组考虑的潜在脱碳途径中，有665千兆二氧化碳二氧化碳的中位数需要累积捕获和储存，并在2100年，2或近9千次捕获或捕获或删除，并平均每年捕获或删除并储存。3此外，CCUS是脱碳，钢，化学，炼油和发电等难以浸入的行业的关键工具。CCUS项目还可以在明尼苏达州创造经济机会并支持创造就业机会。建立强大的CCUS行业可能会通过建设，运营和维护
视觉谜语：大型视力和语言模型的常识性和世界知识挑战
想象一下，观察某人挠自己的手臂；要了解为什么，需要其他上下文。但是，在附近发现蚊子会立即为该人的不适感提供一个可能的解释，从而减轻了需要进一步信息的需求。此示例说明了微妙的视觉提示如何挑战我们的认知能力，并证明了解释视觉场景的复杂性。为了研究这些技能，我们提供了视觉谜语，这是一种基准测试，旨在测试需要常识和世界知识的视觉谜语的视觉和语言模型。基准包括400个视觉谜语，每个谜语都具有由各种文本到图像模型，问题，地面真相答案，文本提示和归因创建的独特图像。人类评估表明，现有模型显着落后于人类绩效，即精度为82％，Gemini-Pro-1.5以40％的精度领先。我们的基准包括自动评估任务，以使评估可扩展。这些发现强调了视觉谜语作为增强视觉和语言模型解释复杂视觉场景功能的宝贵资源的潜力。
- 客观测试 - - 常识 -
•每个目标测试项目都链接到紧接其之前的命令。根据链接的命令，在答题表上链接到的每个项目：如果您判断正确的项目，则用代码C指定的字段；或用代码指定的字段，如果您判断错误的项目。没有两个字段的标记或标记不是囚犯，即他们不会获得负分数。有关适当的标记，请使用答题表，这是唯一有效校正客观测试的文档。•如果有一些项目可以评估计算机技能和（或）信息技术，除非另有明确通知，否则请考虑所有提到的程序都在标准配置中，并且对程序，文件，目录，资源和设备没有保护，操作和使用限制。•可能的自由空间 - 通过“自由空间”的表达方式识别 - 该测试书可用于草稿。
SenticNet 8：融合情感 AI 与常识 AI，实现可解释性
摘要。ChatGPT 以其对提示生成详细、原创和准确响应的能力震惊了世界。然而，虽然它为以前被认为无法解决的问题提供了解决方案，但它也引入了新的问题。其中一个问题就是被称为幻觉的现象，即生成的内容无意义或与提供的源内容不符。在这项工作中，我们提出了 SenticNet 8，这是一个利用常识知识表示和分层注意力网络集合的神经符号 AI 框架，旨在缓解情感计算背景下的一些问题。特别是，我们专注于情绪分析、性格预测和自杀意念检测的任务。结果表明，SenticNet 8 在所有四个基线（即：词袋、word2vec、RoBERTa 和 ChatGPT）上均表现出卓越的准确率。此外，与这些基线不同的是，SenticNet 8 也是完全可解释、值得信赖和可说明的。
csg-driver：在法律合规性和困境情况下的实际灵活性下的常识指导自主驾驶
尽管自动驾驶搜索方面取得了重大进展，但解决长尾案件仍然是关键的。在这种情况下，LLM已引起人们对其解释性和解释性的关注，从而增加了将其整合到自主驾驶任务中的效率。在本文中，我们提出了CSG-Driver，这是一种类似人类的驱动因素，通过应用人类常识结合了符合道路交通法和适应性的依从性。我们在Carla模拟器中开发了一个闭环驾驶系统，该系统将感觉数据转换为自然语言描述，并结合了道路交通法，并根据人类驾驶行为和过去的经验提示。为了应对决策的挑战，系统采用常识提示和经过经过经过经过经过经过经验的推理来处理复杂的场景，例如带有黄灯的交叉点，避开非法停车场和高速公路驾驶。我们的实验结果表明，通过利用LLMS来平衡安全性，交通法律合规性和实际适应性，CSG-Driver有效地解决了长尾案例。
常识测试 – fuvest 2025
（A）连接摩尔曼斯克港至丘吉尔港的路线具有交通便利、不干扰专属经济区、避免领土冲突的优势。 （B）源自西北和东北路线的路线为该地区的国家提供了更大的地缘政治战略，这些国家将所有旅游区用作军事基地。 （C）连接鹿特丹至上海的东北航线增加了海上船队的航行距离，但未来仍可能受到冰盖扩大的威胁。 (D) 连接亚洲和美洲的西北航线是一条以其密集的海上交通、较短的距离以及经过许多商业港口和军事基地而闻名的航线。 （E）西北和东北航线带来的商业流通往往集中在白令海峡，从而减少了经由巴拿马运河和苏伊士运河的航线所要覆盖的距离。 #####
