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World File Search System干扰模式
MOF薄膜的可逆和不可逆的激光干扰模式
摘要：薄膜上和晶体内部的激光干扰图案是今天创建用于光学数据处理所需模式的功能强大的工具。在这里，我们分别通过水解吸和热分解过程在金属有机框架（MOF）薄膜上表现出可逆和不可逆的激光干扰。已经实现了不可逆的干扰模式，其带有高达5 µm的条带的不可逆转的干扰模式已经实现，并且使用共焦拉曼和反射光谱以及原子力显微镜表征了其形态。我们透露，将干扰最大值之间的距离从10.5降低到MOF的5 µm记录，使不可逆模式的表面粗糙度增加了10倍。另一方面，可逆的激光模式提供了可变光学对比度的完全无损的效果。获得的实验结果为使用MOF晶体作为光敏材料的模板图中所需模式的模板图中的光敏材料开放了前景。
网络安全中的公私协同作用
大约：Moiré材料是由于两个重复结构以略微角度覆盖的干扰模式而具有独特性能的材料。创建Moiré材料：Moiré材料是通过堆叠二维（2-D）材料的两层（例如Dungsten diselenide）创建的，并以小角度（3.65º）扭曲一层。
奥里萨邦医学科学委员会......
序号 主题 涵盖时间 I) 肌电图 a) 插入活动 b) 自发活动（纤维、肌筋膜、肌强直、阳性锐利、假性肌强直） c) 干扰模式 d) 运动单位 e) 不同类型的 1. 神经源性和肌病模式。 2. 根刺激研究 3. 单纤维肌电图
Phys-1220：大学物理II
1。用频率，波长，波速和简单的谐波运动来描述机械波现象。2。使用流动波的数学描述来描述和预测机械波的运动。3。使用叠加原理来解释和预测两个波的干扰模式。4。描述站立波模式及其与频率，速度和结构维度的关系。5。确定常规声波的共鸣频率。6。确定两个波的叠加的节拍频率。7。使用多普勒效应来解决涉及移动观察者和/或移动源的问题。8。定义电荷，电场，静电力，电势和电势能。9。描述电导体，绝缘体，半导体，超导体，并通过接触和诱导充电。
从二元 - 键入角度来看量子橡皮擦-IQSE
引入了波颗粒二元性的概念，de Broglie提出了1923年最令人困惑的量子物理学概念之一[1]。后来，Bohr [2]将此违反直觉特征推广为互补原理。根据互补原则，量子对象具有相同真实但相互排斥的物理特性[2]。为了说明，考虑到干涉仪的设置，量子系统中包含的所有信息均由系统的波和粒度范围捕获。但是，测量其中一种特性禁止观察到另一个特性[2]。可以通过检查受干涉仪的单个光子来理解此设置。在这样的学科中，光的粒子性质是由我们对光子路径的知识所捕获的[3，4]。相比之下，光的波性质取决于屏幕上干涉模式的可见性[3，4]。互补原则的概念自从引入以来一直是激烈辩论的主题[3，5]；然而，直到1979年，它才被数学量化，当时Wootters和Zurek定量制定了量子系统的波和粒子特征[6]。此量化后来表示为显式不等式p 2 + v 2⩽1[7]，其中p代表量子粒子的路径信息（先前的路径可预测性），V代表了干扰模式，可见性，解决了光的波动行为[8-12]。从那时起，对量子二元性的各个方面都有很大的兴趣[13-18]。考虑到年轻的双缝实验中的波颗粒二元性，Scully和Drühl意识到了一个深刻的新颖特征，可以通过删除删除哪个路径信息来恢复干扰模式[19]；
非线性干涉仪方法的可调性，用于在ITU-T网格上锚定建设性干涉模式
摘要：最近，提出了一种使用非线性干涉仪进行量子状态进行工程的方法，以实现近乎理想的单模操作和近乎义务的精确状态工程（L. Cui等，Phys。修订版a 102，033718（2020）），并且可以在不降低亮度和收集效率的情况下创建高纯度双光子状态。在这里，我们研究了非线性干扰方法的粗或可调节性，以将建设性干扰模式匹配到标准100-GHz DWDM通道的传输窗口中。对于非线性干扰效应的各种条件，测量了关节频谱强度光谱。我们表明该方法具有粗略和精细的能力，同时保持其高光谱纯度。我们期望我们的结果扩大了非线性干扰方法的有用性。通过此方法设计的光子对生成将是量子信息过程的绝佳实用来源。
声光世纪：从早期发现到……
图5。在远程声音测量的回响房间内的三维声场。A和B：实验设置。LDV（B，灰色框）用于获取由扬声器辐射的声场（A，Black Box）辐射的声场的声音测量。声场在正方形的permid体积（红色）上顺序扫描。在1×0.5-×0.5-m 3矩形体积（b，虚线）中重建声场，声压在与该体积的三个侧面的三个平面上显示。c-f：随着时间的推移，声压的四个快照。c：从源到达的声音。d：波前旅行。e：两次反射，一个从墙壁上，一个从地板上进行。f：两种反射之间的干扰模式。颜色图表示声压的幅度。从Verburg和Fernandez-Grande（2021）复制，经美国物理学会的许可，版权2021。
自动化机器学习，用于分类正常和异常肌电图数据
电诊断医学中最困难的地区[1]。从理论上讲，具有纯净电势的神经性EMG，正锋利的波，高振幅和持续时间运动单位电位（MUP）和减少的干扰模式，应与含有较小的短效率的较小的，短效率的多重浓度和全部干扰模式的肌病明显区分。实际上，定性EMG分析的诊断产率是异常/肌病和神经性/肌病之间的区别，令人失望的很低。在过去的几十年中，已经开发了几种定量EMG（QEMG）方法，例如转向振幅分析，以提高EMG的诊断产率，但是到目前为止，各种QEMG技术的敏感性和特异性都与视觉检查相似[2]，[3]。同样，另一种称为聚类指数方法的定量技术对神经源性产生的敏感性为92％，对肌性患者的敏感性为61％[4]。对纳入体肌炎患者（IBM）（肌病）的EMG解释特别具有挑战性，因为它可能包含肌病性和神经起源特征[5]。由于IBM也可能在临床上模仿运动神经元疾病，因此对EMG的不适当解释可能导致错误的诊断。对错误标记的IBM患者的回顾性研究发现，常规EMG通常指向神经发生障碍：它显示出纯正和正尖波，以及大多数错误标记患者的多重多重性长期神经源性MUP的过量[6]。这是非常不幸的，因为肌萎缩性侧索硬化症（ALS）是一种疾病，是一种进行性致命疾病，而预期寿命在IBM中并没有显着影响[7]。大多数QEMG方法已经出版了几十年前，是基于关于MUP形态和生理学的假设。计算机处理能力和机器学习技术的最新进展实现了一种大数据方法，该方法可以处理大量功能，而没有任何关于信号性质的基本假设。我们以前已经表明，这种方法是为汽车行业开发的，但适用于脑电图（EEG）信号，可以
外部环境因素在编队中的作用
对这项工作的研究基于分析在海洋环境中混合纤维增强复合材料（HFRC）的生存能力，并针对机械，热和环境方面的靶向。HFRC的纤维，碳，碳，芳香和天然纤维作为聚合物基质中的增强型，希望克服传统材料中见证的恶化，包括腐蚀，重量和短期耐用性。该研究比较了混合纤维系统的“最佳性能”及其在实验和案例研究中的干扰模式，以评估纤维对增加材料特性的组合作用。这些发现表明玻璃/碳杂种是主要海洋结构（例如船体和甲板）的首选复合材料，这是由于拉伸强度，撞击韧性和耐盐水耐药性的出色组合。碳/芳香族混合动力车被证明可以提供出色的疲劳耐力，以及可靠技术（如螺旋桨或近海结构使用）的影响耐用性。然而，结合生物纤维的水分吸收较高，较低的紫外线稳定性促成天然纤维杂种，因此要求将表面处理应用以表现出更好的性能。案例研究确认，HFRC的实施保证了直截了当的重量减轻10-25％，燃油效率提高，约占廉价维护的30％。
用于可编程量子算法的元曲面，带经典和量子光
摘要：元整日最近开放了量子状态中的应用，包括量子tomog-raphy和量子纠缠状态的产生。通过利用纳米结构的各种几何自由度来存储大量信息的能力，预期元时间有助于处理量子信息。在这里，我们提出并在实验上证明了一个可编程的跨表面，能够使用带有单个光子的classical和量子光执行量子算法。我们的方法编码多种可编程量子算法和操作，例如Grover的搜索算法和Quantum傅立叶变换，上面是在元图上的同一金属阵列上。空间照明调制器选择性地激发了不同的金属集合以执行量子算法，而单光子摄像机捕获的干扰模式用于在所选输出方向上提取有关输出状态的信息。我们的潜在量子跨表面方法具有承诺的潜力，作为用于量子计算和信息处理的微型化合物的一种经济有效手段。