XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System干旱
评估NSPRI抛物线型太阳能干燥机（PSSD），用于在半干旱气候区下对西红柿干燥
这项研究评估了在尼日利亚存储的产品研究所Kano（NSPRI）开发的抛物线型太阳能干燥机（PSSD）的性能，并将其与开放式阳光干燥（OSD）进行了比较。使用西红柿（EKA）进行评估。分类和洗涤后，将新鲜的西红柿切成15毫米厚度，然后在PSSD和OSD中的托盘上散布。使用热杂种表来记录每日温度和相对湿度。干燥的西红柿的平均干燥温度和相对湿度为68.2 O C，PSSD为50.5％，OSD为47.5 O C，为66.6％。PSSD的平均干燥率为31.6 kg/天，OSD的平均干燥率为19.7 kg/天。结果表明，与OSD相比，PSSD记录了西红柿干燥的最高温度变化和干燥。在干燥六天后，PSSD的最终水分为89.12％，为PSSD的最终水分含量为14.5％，OSD的最终水分为17.8％。还进行了脱水番茄的生理化学和功能特性。与OSD（7.6 x 10 3 CFU/mL）相比，PSSD（5.8 x 103 CFU/mL）中的细菌计数较低。然而，在OSD中未观察到4.1 x 10 3 CFU/mL的真菌生长在PSSD中记录。
WD40重复蛋白的磷酸化对干旱胁迫下的Camellia Sinensis中的类黄酮生物合成负调节
类黄酮构成茶厂叶片（茶花）的主要营养素。迄今为止，尽管众所周知，干旱应力会对茶叶中类黄酮的生物合成产生负面影响，但这种现象背后的机制尚不清楚。在此，我们报告了一种蛋白质磷酸化机制，该机制对干旱条件下茶叶中类黄酮的生物合成负面调节。转录分析表明，类黄酮生物合成的基因表达下调以及CSMPK4A的上调编码叶片中丝裂原激活蛋白激酶的CSMPK4A。荧光素酶互补和酵母双杂交测定法表明，CSMPK4A与CSWD40相互作用。在体外，特异性蛋白质免疫和蛋白质质谱分析的磷酸化测定法表明CSWD40的SER-216，THR-221和SER-253是CSMPK4A的潜在磷酸化位点。此外，在干旱条件下，蛋白质免疫分析发现了茶叶中CSWD40的磷酸化水平升高。三个磷酸化位点的突变产生了去磷酸化的CSWD40 3A和磷酸化的CSWD40 3D变体，这些变体被引入拟南芥TTG1突变体中。代谢分析表明，TTG1中的花色蛋白蛋白和原蛋白素含量较低：CSWD40 3D
省级渔业管理：干旱应对计划
根据 BC 干旱应对和水资源短缺计划中制定的干旱水平评估，建议在达到临界水平之前采取鱼类保护措施。根据广泛的审查，根据监测结果，建议在平均每周最高温度 (MWMT) 超过 20 o C 和/或最高每日温度超过 23 o C 时，禁止鳟鱼专用溪流和流域进行休闲垂钓。同样，建议在 MWMT 超过 16 o C 和/或最高每日温度超过 20 o C 时，禁止红点鲑专用溪流和流域进行休闲垂钓。此外，流量等于长期 (% LT) 平均年流量 (MAD) 百分比，可方便检查特定溪流流量的生态意义。流量降至或低于 10% LT MAD 是渔业的迫切关注，因为主要养殖栖息地开始严重脱水。低于 5% LT MAD 的溪流流量代表“关键环境流量”，可能对鱼类种群产生严重影响。结合温度阈值，建议在流量降低至 5% LT MAD 以下的溪流和流域禁止休闲钓鱼。
气候变化的健康影响：干旱信息图
te mana ora。（2023）。Waitaha Canterbury的气候变化和健康：范围范围和分析报告，以告知健康影响评估。ōtautahiChristchurch：Te Whatu Ora，Te Mana Ora，国家公共卫生服务www.cph.cph.co.nz/wp-content/uploads/climatechangehealthhealthwaitahacanterbury.pdf
气候，干旱和全球贸易的破坏未来
最近，由伊朗支持的胡塞叛军对红海的船只进行了导弹袭击，已升级了地区紧张局势并破坏了全球贸易。大型航运公司现在避免了这条路线，造成了巨大的成本和延误，这影响了已经脆弱的经济。
土地退化，荒漠化和干旱
印度的土地层次离子会导致土壤侵蚀，n utrient Depl etion和Fe rtity降低。30％o f soi l是分级的，d d g g fureds Exace rbat e this（Pandey，2 023）。Land d egrada tion, causi ng cro p fail ures and f ood security issues, is exp ecte d to dec rease by 20% by 2 05 0 due t o cl imate cha nge (PIB, 2023) Over -ext raction of gro undw ate r le ads to decrea sed w at er tables an d aqu ifer recharge , impact ing 60% of agricult ure.groun dwater l ev e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e e var的说唱量正在下降，影响了c rop yi elds and prod ucti vity。气候变化是作物选举和害虫管理，增加了营养不良和微量营养素的缺陷，占印度人口的18.7％（NFHS，2019-2021）。缺水和水质差也会导致健康问题和经济损失，因为70％的农村家庭仍主要取决于农业的生计（FAO，2024年）。
奥斯汀市干旱应急计划
第I节：政策，目的和意图宣言奥斯汀市（城市）保持了数十年的承诺，致力于通过需求管理措施确保可持续的供水供应。 对奥斯汀的干旱应急计划（计划）的最新更新是基于此遗产的。 该计划的迭代保留了以前版本的所有措施，同时纳入了将来更好地解决干旱的新策略。 设计为一项全面战略，该计划着重于解决水短缺和紧急情况，并特别关注家庭用水，卫生，消防和公众福祉。 根据《德克萨斯水法》第11.1272条和德克萨斯行政法规第30章的第288章，该市定期更新该计划，强调了适应性不断发展的水供应动态的重要性。 本文件概述了该市对需求激增，基础设施限制和干旱（包括历史严重干旱）的挑战的战略反应。 通过与下科罗拉多河管理局（LCRA）协调，LCRA和城市的干旱应急计划在目标和目标方面保持一致。 该市的计划更加主动，包括节约用水所需的实施活动。 在奥斯汀市市法规的监管框架内详细介绍了《节水法》（2024年5月与该计划一起更新）构成了我们积极的水管理措施的组成部分。第I节：政策，目的和意图宣言奥斯汀市（城市）保持了数十年的承诺，致力于通过需求管理措施确保可持续的供水供应。对奥斯汀的干旱应急计划（计划）的最新更新是基于此遗产的。该计划的迭代保留了以前版本的所有措施，同时纳入了将来更好地解决干旱的新策略。设计为一项全面战略，该计划着重于解决水短缺和紧急情况，并特别关注家庭用水，卫生，消防和公众福祉。根据《德克萨斯水法》第11.1272条和德克萨斯行政法规第30章的第288章，该市定期更新该计划，强调了适应性不断发展的水供应动态的重要性。本文件概述了该市对需求激增，基础设施限制和干旱（包括历史严重干旱）的挑战的战略反应。通过与下科罗拉多河管理局（LCRA）协调，LCRA和城市的干旱应急计划在目标和目标方面保持一致。该市的计划更加主动，包括节约用水所需的实施活动。在奥斯汀市市法规的监管框架内详细介绍了《节水法》（2024年5月与该计划一起更新）构成了我们积极的水管理措施的组成部分。该干旱应急计划不仅可以履行监管任务，还可以作为有效干旱管理的详细参考，并在附录A中访问了修订的节水法。
加深的地下水位增加了泥炭苔藓与周期性干旱的脆弱性
fi g u r e 2（a）建模最大光合作用（p max），（b）所有原点的呼吸（r）peatland Type×地下水位（WT）历史组合，以及（C和D）在实验过程中的温室环境。p max（a）和r（b）值估算，然后平均。每条线代表每个测量运动中两个物种的CO 2通量值（n = 4）。在周期性干旱（虚线）进行的中co症测量了五次：干旱前，峰值干旱，然后在树周的恢复期间每周一次。对照中的中焦点没有周期性干旱（实线）进行了三次：干旱前，峰值干旱和恢复3周后。每个源subsite（原点泥炭型×WT历史组合）均以不同的颜色表示。线类型将控制与干旱处理的中孔分开。（c）用两个DHT22传感器在中心水平上测量空气湿度，其值平均。使用两个Pino-Tech土壤观察到10个传感器测量土壤水分，每个传感器中有一个经过干旱和对照中的中验。土壤水分传感器未校准泥炭土壤，而是描述时间变化。（d）用两个DHT22传感器在中孔水平上记录空气温度，其值平均。土壤温度是使用两个中心中的DS18B20传感器测量的，并且还将这两个传感器的记录值进行平均。室内测量活动（表2）标有灰色阴影，干旱时期的启动和结束是用灰色虚线标记的。
亮雪干旱：长矛大合奏中的美国西部雪带的未来
美国西部的抽象季节性积雪（WUS）对于满足夏季水文需求，降低野火的强度和频率以及支持雪道经济体至关重要。虽然积雪（SD）的频率和严重程度（即，在持续的全球变暖下都会增加雪的雪带，但内部气候变异性的不确定性仅通过观察结果来量化。使用30人的大型集合，来自现状的全球气候模型，预测和地球系统研究（SPEAR）的无缝系统以及基于观测的数据集，我们发现WUS SD的变化已经很大。到2100年，Spear Project SDS在共享的社会经济途径5-8.5（SSP5-8.5）下的频率近9倍，而SSP2-4.5的频率则高出5倍，而1921- 2011年的平均平均水平则高出5倍。通过研究SD的两个主要驱动因素，温度和降水量的影响，我们发现平均WUS SD会变得更温暖和潮湿。为了评估这些变化如何影响未来的夏季水的可用性，我们跟踪了遍布Wus流域的冬季和春季雪带，发现区域之间“无诺夫”阈值的发作时间和整体内部的较大内部变异性的差异。我们将区域间可变性归因于区域平均冬季温度和区域内变异性的差异，这是不可减至的内部气候变异性，仅由温度变化很好地解释。尽管有强大的场景强迫，但内部气候变异性将继续驱动SD和NO -NOW条件的变化。