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World File Search System干旱
“阿方索”干旱相关基因全基因组分析
芒果 ( Mangifera indica L.) 是全球种植和贸易最广泛的水果作物之一。芒果可以抵御季节性干旱期，尤其是在开花期间。然而，长期干旱胁迫会导致植物衰弱，并可能导致由非生物和生物因素引起的伤害和疾病。随着芒果基因组的公开，现在可以广泛开展与芒果干旱适应相关的基因组研究。在本研究中，使用“Alphonso”和“Tommy Atkins”品种（分别为 PRJNA487154 和 PRJNA450143）的全基因组序列 (WGS) 分析了芒果的全基因组干旱相关基因 (DRG)。使用 BLASTP，在“Alphonso”和“Tommy Atkins”的基因组中分别鉴定出 261 个和 257 个 DRG。这些基因中约 50% 与芒果对干旱的分子和生理适应有关。在干旱胁迫基因中，ABC 转运蛋白基因 ABCG40 在芒果中的同源物数量最多，其次是钙依赖性蛋白激酶基因 ZmCPK4 、 CPK21 和 CDPK7 ，以及质膜质子 ATPase OST2 。 DRG 的基因本体论 (GO) 分析表明，蛋白质结合、ATP 结合和 mRNA 结合是最常见的分子功能，而这些 DRG 的主要生物学过程与其对水分匮乏的反应有关。系统发育分析表明，“Alphonso”和“Tommy Atkins”中与干旱相关的蛋白质分别大致聚类为 7 个和 6 个主要分支。这项研究迄今为止提供了有关芒果全基因组 DRG 的最全面信息，可加强芒果和其他相关果树抗旱的标记辅助育种计划，以及未来结合有利等位基因来改善这种菲律宾重要水果作物的整体农艺特性。
干旱可能会改变植物和真菌对草原功能的贡献
物种在自然界中的作用和相互作用会影响生态系统功能（例如碳和营养循环），从而产生了人类依赖的服务（例如碳固存，水纯化）（图1）。生物多样性与生态系统功能之间的联系数十年来一直具有魅力的生态学家，而草原提供了重要的研究系统（例如[1]）。虽然早期研究集中在单个生态系统功能上，但生态系统同时提供的多种功能和服务的认识却导致询问朝着对生态系统多功能性的更综合评估（EMF，[2]）的转变。这种变化与对人类驱动的全球生物多样性下降的了解的越来越多，这激发了新一代的生态研究。这些寻求了解多营养社区在提供EMF方面的互补性和冗余，尤其是在生态系统变化的关键驱动因素的背景下，例如增加CO 2 [3]，变暖[4]和干旱[5]。本质上，这些研究问：“在人们开始感受到它之前，自然可以忍受多少生物多样性损失？”除经验研究外，观察性研究还产生了基本见解。例如，Jing及其同事[6]表明，气候的区域尺度变化改变了生物多样性对EMF的影响，土壤水分是这种变化的关键驱动力。在这个问题中，Martins及其同事[7]进一步促进了我们对水分压力如何改变生物多样性对EMF的相对贡献的理解。他们发现高相关他们将研究放在草原干旱化的背景下，这种渐进干燥影响了全球40％以上的土地。降雨不足和气候变暖会导致干旱（即长时间的土壤水分赤字），加剧不适当的土地利用并驱动草地的生物多样性损失。但是，我们仍然几乎不知道这些在全球范围内如何改变草地EMF。他们通过在令人印象深刻的101个全球分布的草原和大规模干旱中菌研究中测量EMF来解决这个问题。在全球调查中，他们阐明了植物和土壤微生物多样性在支持101个草原EMF方面的共同和独特贡献。
利用诱发的遗传变异改良水稻和高粱以应对干旱
自 20 世纪 20 年代以来，诱发突变就已用于作物育种。目前，联合国粮食及农业组织 (FAO) 和原子能机构管理的数据库中记录了 3400 多种突变作物品种。通过改进和调整优化突变密度的技术，可以提高作物品种育种的有效性。这还涉及提高筛选大量突变种群或品系的效率，无论是表型还是基因型。鉴于这些目标，粮农组织/原子能机构粮食和农业核技术联合中心启动了一项为期五年的协调研究项目，题为“通过诱发突变育种提高水稻和高粱的抗旱能力”。该项目汇集了发达国家和发展中国家的研究人员，旨在通过诱发突变提高水稻和高粱种质的抗旱能力，并开发和调整筛选技术，以实现可持续粮食安全。
干旱和对北加州数据中心的极端热量影响
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阿灵顿县干旱天气筛查计划方案...
简介和目的 阿灵顿县 2021-2016 年市政独立雨水排水系统 (MS4) 许可证 (VA0088579) 要求该县继续实施污染防治计划，以识别非法连接和未经授权的非雨水排放到 MS4。该县将继续实施干旱天气监测计划，以筛查选定的排水口以及选定设施与该县 MS4 的连接点。同时实施的该县工业和高风险径流 (IHRR) 设施检查计划将补充这些工作。此更新计划的目的是提供有关筛查位置（排水口和设施）的信息，并概述将在 2021-2016 年许可周期内实施的方法，以遵守该县 MS4 许可证第 1.B.12.a 节。该计划以县政府之前的计划阿灵顿县干旱天气筛查计划：Versar, Inc. 制定的选址和筛查计划为基础，该计划将在阿灵顿县之前的 MS4 许可周期（2013-2018 年）以及行政延续期（2018 年 7 月至 2021 年 6 月）内实施。除了筛查雨水排放口外，该计划还将对已确定有可能产生重大污染源的设施的室外区域和县 MS4 连接点进行全面检查。更新后的干旱天气筛查计划包含以下内容：
2012-2014 年加州干旱对健康和经济的影响：经验教训
编写方：加州社区服务和发展部 编写者：La Cooperat i va de Campesina、Profile Research & Marketing, Inc. 日期：2015 年 11 月
不列颠哥伦比亚省干旱和水资源短缺应对计划
BC 干旱应对计划作者和版本 该计划最初于 2010 年制定，每年修订一次。2021 年版对干旱等级定义和标准进行了重大更改。这些更改是为了更好地与联邦和北美干旱监测框架保持一致，与 2021 年之前使用/采取的方法相比，更准确地描述特定地区水资源短缺的严重程度。 2023 年，政府将《水资源可持续性法案》 (WSA) 的责任合并到水、土地和资源管理部 (WLRS) 之下。2024 年 4 月版介绍了更新的 BC 政府干旱应对治理结构和修订后的省级部门责任描述。 可访问性 本文档已格式化以最大程度地提高可访问性。 致谢 感谢许多机构和个人花时间审查今年的草案并提供深思熟虑的反馈。 法律免责声明 本计划不涉及《紧急情况和灾害管理法》（2023 年）中定义的应急措施。宣布任何干旱程度或状况以及随后的响应并不意味着市政或省政府对经济损失进行补偿。许多因素可能会影响当地供水的可用性，包括但不限于降水、地形、地理、小气候、储存能力、供水系统和人口需求。本计划中的信息在设计上是一般性的，不应作为应对具体情况的具体建议。供水商、原住民、地方政府、改良区、其他当局和水许可证持有者应考虑本计划中建议的适当性，并根据当地的具体情况和要求进行调整。所有读者都应考虑这些信息，并根据自己的具体情况自行决定是否适用。请在适当的情况下寻求专业或法律建议，例如，为干旱计划或条例的制定提供信息。虽然本计划在发布时已尽最大努力提供准确的信息，但省政府不能保证其时效性、准确性、完整性，或对个人情况的适用性或适合性。鼓励本计划的读者采取措施确认对其情况至关重要的信息。
2022年夏季干旱跨越欧洲的森林干旱的影响
摘要。欧洲的森林在2022年夏季经历了破纪录的干旱条件。各种森林类型在生长季节中对极端气候的反应的方向取决于一系列内部和外部因素。这些因素包括极端条件的范围和严重性以及适合环境线索的树生态生理特征，这些特征表现出显着的区域变化。在这项研究中，我们的目的是（1）量化2022年典型土壤和大气干燥的程度和严重性，与过去的两个最极端的年份（2003年和2018年）相比，（2）量化不同森林类型对大气和土壤干燥性的响应，以罐装褐色和照片的形式相关，以及森林的效果，以及森林的效果，以及森林的特征，以及森林的特征，以及森林的特征，以相关的特征，以相关的特征，以下特征是构成范围的特征。冠层水平。为此，我们在2000年至2022年之间使用了空间气象数据集来识别具有极端土壤和大气干性的条件。我们使用了植被（NIR V）的近红外反射，该反射来自中等分辨率成像光谱仪（MODIS）和全球OCO-2太阳能诱导的荧光（GOSIF）作为生态系统的观察性代理，以量化可在Cansy Prodiphy Leaster casepy层的森林响应。在2022年夏季，欧洲南部地区经验丰富的大气和土壤干燥。与2018年的干旱相比，这些极端条件导致森林中GOSIF的普遍下降30％，并且与2003年干旱相比的普遍下降60％。尽管大气和土壤干旱得分更为广泛，并且在2018年com-
硝酸钙应用对植物发育的影响和在干旱deardio
整数分解问题（IFP）被认为是足够大的数学中的一个困难问题。RSA算法的安全性是基于IFP对两个大质数的乘积的难度。因此，为了确保RSA算法的安全性，必须生成足够大的素数。这是密码学（实际上，数字理论）中的一个具有挑战性的问题。在文献中，有确定性的原始测试，例如AKS原始测试，但对于大数量而言并不有效。因此，概率原始测试用于为RSA算法和其他公共密钥加密系统生成较大的质数。基于质量数的公共密钥密码系统经常用于现实生活中的加密，签名和键交换过程。需要足够大的质数来确保某些公共密钥密码系统的安全性。因此，密码学始终需要质数。尚未完全理解的质数的奥秘增加了对数学和计算机科学的兴趣。原始测试是对质数进行的首批研究之一。
整合了气候变化的先进方法，以评估干旱地区的水资源
摘要：这项研究旨在解决气候变化对干旱地区水资源的影响的日益复杂和紧迫性。它结合了先进的气候建模，机器学习和水文建模，以获得对温度变化和降水模式及其对径流的影响的深刻见解。值得注意的是，它可以预测最高和最低空气温度的持续上升，直到2050年，最低温度的升高却更快。它突出了降低盆地沉淀的趋势。复杂的水文模型因土地使用，植被和地下水的因素提供了细微的见解，这意味着对影响水利用率的因素有详细而全面的理解。这包括考虑空间变异性，时间动态，土地使用效应，植被动力学，地下水相互作用以及气候变化的影响。该研究整合了来自高级气候模型，机器学习和实时观察结果的数据，并指的是来自各种来源的不断更新数据，包括气象站，卫星，地面传感器，气候监测网络和流量仪表，以进行准确的盆地排放（NASH – SUTCLIFFE效率）（NASH – SUTCLIFFE效率）（NASH – SUTCLIFFE效率 - NSE RCP2。确定系数R 2 RCP2：6 = 0.95的代表性浓度途径2.6（RCP））。通过团结这些方法，该研究为决策者，水资源经理和当地社区提供了宝贵的见解，以适应和管理干旱地区的水资源。