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World File Search System干电
用于生理传感的低阻抗、3D 干电极的快速可扩展制造
大量的皮肤准备和使用被水凝胶“浸湿”的电极。这个过程通常需要经过培训的专业人员进行，但可以得到高信噪比 (SNR) 的记录，而这对于恢复性和可能改变生活的治疗来说是必需的。这些湿电极水凝胶可确保电极与皮肤的一致和低阻抗接触，直到凝胶变干。这种干燥会导致电极-皮肤阻抗 (ESI) 增加，从而降低记录的单次幅度并增加对电源线干扰的敏感性，最终降低 SNR。[4] 湿电极所需的皮肤准备（特别是在用于睡眠/癫痫研究的 EEG 设置中）也经常导致皮肤刺激、脱发 [5] 和头发中残留凝胶引起的不适。一些人试图通过结合通用的半干和干电极将这些临床技术扩展到日常用户。半干电极使用的水凝胶要少得多，这些水凝胶要么预先涂抹，要么储存在电极上的储存器中。 [6–9] 这些半干电极比湿电极更舒适，且能达到相似的 ESI，但仍需要一些电解质，并且可能存在过度释放（这有引起桥接的风险）等控制问题。全干电极进一步提高了可用性和患者舒适度，但通常会产生比湿电极（10-100 sk Ω s，< 250 Hz）更高的 ESI（> 1 M Ω s，< 250 Hz）。[10] 微针、针电极、导电复合材料和共形电极已被用来降低 ESI 并提高干电极的机械稳定性，[10–12] 但会带来新的用途或制造权衡。微针可以刺穿皮肤表层，实现更低的 ESI 并实现更高的 SNR 记录。然而，长时间使用这些电极可能会导致病变形成并带来感染风险。非接触式导电复合材料（如硅碳黑和银玻璃硅）则表现出相反的权衡，与其他干电极相比，它们实现了更高的舒适度，但 ESI 更高。[10,11,13] 其他电极阵列已使用柔性平面结构、机加工金属或金属印刷设备来提高电极的柔顺性、舒适度和传感位置的可能性。[14–17] 印刷柔性电极阵列可实现高密度电极放置、高分辨率 2D 设计、非真空大批量制造以及舒适的电极柔顺性
弓电极：一种新颖的干电极概念，可改善穿着舒适
脑电图（EEG）越来越多地用于重复和延长应用，例如神经反馈，大脑计算机接口和长期间歇性监测。干接触电极可以快速自我应用。现有干电极的常见缺点是长时间应用过程中的舒适性有限。我们提出了一种新型的干弓电极。五个半圆形拱门在公共底板上排列。电极底物材料是添加剂制造产生的浮动热塑性聚氨酯（TPU）。使用新型的表面官能化方法，通过电镀层来应用银/氯化银（AG/AGCL）的化学涂层。拱形电极是根据机械耐用性，电化学稳定性，体内适用性和信号特性来制造和验证的。我们将干弓电极的结果与干销和常规的基于凝胶的电极进行比较。在10名男性和5名女性志愿者中获得了21次通道脑电图记录。测试包括静止状态脑电图，α活性和视觉诱发潜力。佩戴舒适感直接在应用后以及30分钟和60分钟的穿着后对受试者进行了评分。我们的结果表明，新型的镀金技术提供了具有良好的导电性和电化学稳定涂层的功能，并具有重复性应变和弯曲测试。弓电极的信号质量与销形干电极相当。弓电极设置的平均通道可靠性为91.9±9.5％。在识别和排除不良通道后，基于凝胶，干销和拱形电极的信号特性没有明显差异。与引脚形电极和启用持续时间超过60分钟的应用相比，舒适度得到了改善。拱形电极需要将电极的单独适应志愿者的方向和发型。21个通道帽的初始制备时间从销球电极的平均5分钟增加到拱电极的15分钟，基于凝胶的电极的平均电极和22分钟。但是，重新应用
利用阿秒单周期脉冲进行相干电子位移进行量子信息处理
相干电子位移是处理量子信息的一种传统策略，因为它能够将原子网络中的不同位置互连。处理的效率依赖于对机制的精确控制，而这种机制尚未建立。在这里，我们从理论上展示了一种新方法，即利用阿秒单周期脉冲，在比电子波包动态扭曲更快的时间尺度上驱动电子位移。这些脉冲的特征依赖于向电子传递巨大的动量，导致其沿单向路径位移。通过揭示编码量子叠加态的位移波包的时空性质，说明了这一场景。我们绘制出相关的相位信息，并从原点远距离检索它。此外，我们表明，将一系列这样的脉冲应用于离子链，能够以阿秒为单位控制电子波包在相邻位置之间来回相干运动的方向性。扩展到双电子自旋态证明了这些脉冲的多功能性。我们的研究结果为使用阿秒单周期脉冲对量子态进行高级控制建立了一条有希望的途径，为超快速处理量子信息和成像铺平了道路。
ECE 611：高级数字通信 滑铁卢大学 创新更新2025：全球期货 愿景，需求，关键技术和测试床 Tao Chen 2025加拿大滑铁卢视图 WEAO SDC 2025指南 量子力学的两个黄金规则 模拟硅量子点中的相干电子穿梭 包容性研究实施策略
•线性块代码 - 发电机矩阵和奇偶校验检查矩阵 - 一些特定的线性块代码 - 循环代码 - 最佳的软性决策线性块代码 - 硬性决策解码 - 硬性决策 - 硬性决策与软决策之间的性能比较 - 在线性块的最小范围内 - 与插入式范围的范围内的范围 - 与编码的范围内的最小范围 - 乱式编码 - 乱码的编码数据 - 乱式的编码数据 - 乱式的编码数据 - 乱式编码数据 - 乱码数据 - 低密度平价检查代码 - 极性代码•卷积代码 - 卷积代码的传输功能
在真实飞行条件下使用 ERP 和频谱功率通过六干电极 EEG 系统监测飞行员的心理工作负荷
摘要：最近的技术进步使得低成本、高便携性的大脑传感器（如预放大干电极）的开发成为可能，可用于在实验室外测量认知活动。这项技术为在复杂的现实生活中（例如在操作飞机时）监测“大脑工作”开辟了有希望的前景。但是，需要在实际操作条件下对这些传感器进行基准测试。因此，我们设计了一个场景，其中配备六干电极 EEG 系统的 22 名飞行员必须执行一个低负荷和一个高负荷的飞行模式以及被动听觉异常。在低负荷条件下，参与者正在监控由飞行教练处理的飞行，而在高负荷条件下，他们正在驾驶飞机。在组级别，统计分析显示，与高负荷相比，低负荷条件下听觉目标（Pz、P4 和 Oz 电极）的 P300 幅度更高，α 波段功率（Pz 电极）更高，θ 波段功率（Oz 电极）更高。同时使用事件相关电位和事件相关频率特征的单次试验分类准确率没有超过区分两种负载条件的机会水平。然而，当只考虑在连续信号上计算的频率特征时，分类准确率平均达到 70% 左右。这项研究证明了干脑电图在高度