探索阶段 - 共同设计BA气候行动平台的第一阶段,重点是探索性研究,以收集专家的见解和思想。政府对15位激进主义者,非政府组织代表和决策者进行了深入的访谈。旨在了解气候行动的优先级子主题,当前缺乏的相关数据点以及激励个人行为改变的想法。访谈结果强调了对排放,运输,能源等的开放数据的需求,以及诸如生态商店,家庭可持续性计划和协作数据收集计划等创意概念。他们建议通过故事讲述,气候行动计划的明确指标,集体数据收集以及强调互动性,教育和用户友好的相互作用,从而特别注意可视化和交流的数据。
“社会再生产危机”和数字平台的作用(Altenried 等人,2021 年),而 Ticona 和 Mateescu(2018 年)强调了美国家庭平台工人作为“文化企业家”的作用,Bauriedl 和 Strüver(2020 年)通过移动和护理平台研究了公共和私人空间的生产以及社会空间不平等。从女性主义地理学的角度来看,Schwiter 和 Steiner 讨论了护理工作如何通过数字技术的矛盾效应进行转变,以及家庭如何变成女性化和不稳定的工作场所(Schwiter 和 Steiner,2020 年)。然而,这些分析将受益于一个伴随的跨学科解释,该解释重新审视再生产劳动的模糊性,以捕捉旨在解决多种“护理危机”的技术解决方案(Dowling,2021 年;Hester,2018 年)。
在本论文中,研究了一个新的Ballbot Rezero的球结构,其负载能力高达100 kg。此外,需要低重量和良好的形式稳定性,以实现轻松的球。还应在地面上提供足够的摩擦,以避免滑动和阻尼特性,以使像地毯边缘这样的小凹凸被吸收。在功能分析的帮助下,发现了一个新的球版本,该版本由内部形式稳定的空心球和外部摩擦提供涂层组成。通过使用聚酰胺-12(PA-12)对内部和聚氨酯(PU)进行外部部分,得出上述规格来实现此结构。这种具有高负载能力的新球结构为使用REZERO用于运输目的的基础奠定了基础。
●通过上述签署,开发人员承认,确保提交符合所有士麦那镇的开发要求是他们的责任。如果计划(提交第二员工审查)并不遵守所有士麦那镇的开发要求,并充分解决了员工的评论,则该申请将从规划委员会的议程中删除。●必须在规划委员会议程中包含初步平台的初步时期同时提交施工图。
半导体材料为量子技术 (QT) 提供了一个引人注目的平台。然而,在众多候选材料中识别出有前途的材料主体是一项重大挑战。因此,我们开发了一个框架,使用材料信息学和机器学习方法自动发现用于 QT 的半导体平台。我们实施了不同的方法来标记数据,以训练监督机器学习 (ML) 算法逻辑回归、决策树、随机森林和梯度提升。我们发现,完全依赖文献研究结果的经验方法会明显区分预测的合适和不合适的候选材料。与文献中将带隙和离子特性作为 QT 兼容性的重要特性的预期相反,ML 方法强调了与对称性和晶体结构相关的特征,包括键长、方向和径向分布,因为这些特征在预测材料是否适合 QT 时很重要。
摘要是由于最近对教育机器人技术的兴趣爆炸(ER)的爆炸,本文试图通过提出新的思考和探索相关概念的新方法来探讨这一领域。本文的贡献是四倍。首先,未来的读者可以将本文用作探索教育机器人技术的预期学习成果的参考点。从详尽的潜在学习收益列表中,我们提出了一组六个学习成果,可以为机器人活动设计的可行模型提供一个起点。第二,本文的目的是作为最近的ER平台的调查。在越来越多的可用机器人平台的驱动下,我们收集了最新的ER套件。我们还提出了一种对平台进行分类的新方法,该平台没有制造商的模糊年龄范围。所提出的类别(包括无代码,基本代码和高级代码)源自学生需要有效地使用它们的先验知识和编程技能。第三,随着ER竞赛的数量和比赛与ER平台的增加同时增加,该论文介绍并分析了最受欢迎的机器人事件。机器人竞赛鼓励参与者在促进特定学习成果的同时发展和展示自己的技能。本文旨在提供这些结构的概述并讨论其效率。最后,本文探讨了提出的ER竞争的教育方面及其与六个拟议的学习成果的相关性。这提出了一个主要特征组成竞争并实现其教学目标的问题。本文是第一项研究,将潜在的学习收益与我们的竞争与我们的最佳知识相关联。
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