XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System平均线
特克萨卡纳地区经济概况
来源：JobsEQ® 数据截至 2022 年第二季度，除非另有说明 注：由于四舍五入，数字可能不相加。 1. 除非另有说明，数据基于四个季度的移动平均线。 2. 工资数据截至 2021 年，代表所有受保就业的平均值 3. 数据代表所选地区过去三十天内活跃的在线广告；数据代表抽样，而不是完整的发布内容。 缺少邮政编码信息但指定地点（城市、城镇等）的广告可能会被分配到该地点就业人数最多的邮政编码，以供此分析中的查询使用。 由于其他县分配算法，此分析中的广告数量可能与 RTI（或弹出窗口广告列表中）中显示的广告数量不匹配。 职业就业数据是通过行业就业数据和估计的行业/职业组合估算的。行业就业数据来自美国劳工统计局提供的《就业和工资季度普查》，目前更新至 2022 年第一季度，必要时进行估算，初步估计更新至 2022 年第二季度。按职业划分的工资截至 2021 年，由美国劳工统计局提供，必要时进行估算。预测就业增长使用美国劳工统计局根据区域增长模式调整的全国预测。
东德克萨斯地区经济概况*
来源：JobsEQ® 数据截至 2021 年第三季度，除非另有说明 注：由于四舍五入，数字可能不相加。 1. 除非另有说明，数据基于四个季度的移动平均线。 2. 工资数据截至 2020 年，代表所有受保就业的平均值 3. 数据代表所选区域内过去 30 天内活跃的在线广告；数据代表抽样，而不是完整的发布内容。 在本分析中，缺少邮政编码信息但指定地点（城市、城镇等）的广告可能会被分配到该地点就业机会最多的邮政编码。 由于有其他县分配算法，本分析中的广告数量可能与 RTI（或弹出窗口广告列表）中显示的广告数量不匹配。 职业就业数据是通过行业就业数据和估计的行业/职业组合估算出来的。行业就业数据来自美国劳工统计局提供的《就业和工资季度普查》，目前更新至 2021 年第二季度，必要时进行估算，初步估计更新至 2021 年第三季度。按职业划分的工资截至 2020 年，由美国劳工统计局提供，必要时进行估算。预测就业增长使用美国劳工统计局根据区域增长模式调整的全国预测。
研究机器学习方法用于预测时间序列时的研究时，在戒严项目中做出管理决策viktor
摘要本文将强调现代世界中预测时间序列的重要性。该主题的相关性是基于组织和个人根据过去数据的分析来预测事件的条件。时间序列预测在IT项目的计划，风险管理和战略决策中起着至关重要的作用，使其成为现代分析和戒严管理的关键组成部分。还将详细讨论用于时间序列预测的机器学习方法的主题。将审查主要方法，包括指数平滑，Arima（自回旋的集成移动平均线）和一种混合方法，该方法结合了不同的方法以提高预测准确性。指数平滑是一种基于先前观察的加权平均值，是一种简单有效的方法。Arima反过来是一种经典的统计方法，将自动估计，集成和移动平均值与模型时间序列结合在一起。时间序列预测中的混合方法是两种或多种方法的组合，在这种情况下，包括一种改进的方法，具有依赖Mape的权重，从而使方法的权重根据其时间序列数据的性能而适应。文献综述涵盖了使用机器学习方法预测时间序列的相关科学作品。不同的方法，将讨论它们的优势和局限性，以提供对该领域现状的完整理解。使用实际数据和提出的方法，将进行预测。本文还将介绍时间序列预测方法的实际实施结果，包括指数平滑，Arima和混合方法。
可再生能源：欧盟电动汽车份额增加背景下的经济和能源影响
摘要：可再生能源在减少各种形式的污染方面发挥着重要作用。欧盟的政策制定者越来越重视用电动汽车取代内燃机汽车，以减少排放。本研究的目的是分析到 2028 年可再生能源生产和使用的当前趋势，并估计用电动汽车取代现有内燃机汽车的影响。本研究的意义在于，根据对 2028 年绿色能源的预测，估计用电动汽车取代现有汽车所需的电量，以及是否可以从绿色能源中满足这些电量。此外，我们还在本研究中计算了燃料消费税的降低对欧盟成员国公共预算的影响，这是燃料消费量减少的结果。这项研究是基于大量有关该主题的文献和欧盟统计局的数据进行的。本研究使用的数据为 1990 年至 2021 年。在本研究中，我们使用了 IBM SPSS 应用程序和两种最常用的预测算法：指数平滑模型和自回归积分移动平均线 (ARIMA)，这些算法基于对历史数据的统计分析。估计结果表明，替代传统燃料将导致电力能源增加 12.18%，如果需要，甚至在 2028 年之前，绿色能源就可以 100% 覆盖电力能源。这项研究对政策制定者和民众有许多影响。结果表明，我们仍然需要政策来刺激可再生能源发电。由于燃料消费税，政府收入减少是一个挑战，可以通过更新税收政策来弥补，这将对人口和生活水平产生影响。此外，维护和调整电动汽车支持计划以及扩大电动汽车基础设施和智能电网也是政策制定者和行业需要解决的挑战。
经批准的“系内”技术选修课
BME 5267 生物流体力学 MAP 2302, EML 3701, EML 4703 √ FA 3(3,0) EAS 5123 中级空气动力学 EAS 4143, (EML 5060) √ 偶尔 3(3,0) EAS 5211 气动弹性学 EAS 3101/EML 3701, EAS 4210/EML 4220 √ 偶尔 3(3,0) EAS 5315 火箭推进 EAS 4134/ EML 4703 √ 偶尔 3(3,0) EEE 5332C 薄膜技术 EEE 3350/ 同等学历 √ 偶尔 3(2,1) EEE 5352C 半导体材料与器件特性 EEE 3350/ CI √奇数 FA 3(2,3) EEE 5356C 固态器件制造 EEE 3350 √ FA/ SP 4(3,3) EEE 5378 CMOS 模拟和数字电路设计 EEE 4309C √ FA 3(3,0) EEE 5513 数字信号处理应用 EEL 4750 √ SP 3(3,0) EEE 5542 随机过程 I EEL 3552C, STA 3032 √ FA/ SP 3(3,0) EEE 5557 雷达系统简介 EEL 3552C √ SP 3(3,0) EEL 5173 线性系统理论 EEL 3657 √ SP 3(3,0) EEL 5245C 电力电子学 EEE 4309C √ FA 3(3,0) EEL 5437C 微波工程EEL 3470/ CI √ FA 4(3,3) EEL 5462C 天线分析与设计 EEL 3470/ 等效 √ 奇数 FA 3(3,1) EEL 5630 数字控制系统 EEL 3657 √ FA 3(3,0) EEL 5669 自主机器人系统 EEL 5173/ CI √ 奇数 FA 3(3,0) EEL 5722C 现场可编程门阵列 (FPGA) 设计 EEE 3342C √ 偶数 FA 3(3,3) EIN 5108 技术组织环境 研究生身份/ CI √ FA 3(3,0) EIN 5117 管理信息系统 I CI √ SP 3(3,0) EIN 5140 项目工程 研究生身份/ CI √ FA/SP 3(3,0) EIN 5248C人体工程学 CI √ FA 3(2,2) EIN 5251 可用性工程 STA 3032/ 同等 √ SP 3(3,0) EIN 5346 工程物流 ESI 5306/ ESI 4312 √ 偶尔 3(3,0) EMA 5060 高分子科学与工程 EGN 3365 √ 偶尔 3(3,0) EMA 5104 中间结构与材料属性 EGN 3365 √ FA 3(3,0) EMA 5106 冶金热力学 EGN 3365 √ 偶尔 3(3,0) EMA 5140 陶瓷材料概论 EGN 3365 √ 偶尔 3(3,0) EMA 5317 材料动力学 CI √ 偶尔3(3,0) 指数移动平均线5584 生物材料 EGN 3365 √ 偶数 SP 3(3,0) EMA 5610 激光材料加工 EGN 3343/ EMA 5106 / CI √ 偶尔 3(3,0) EML 5060 MAE 中的数学方法 MAP 2302 √ FA 3(3,0) EML 5152 中级传热 EML 4142, EML 5060 √ 偶尔 3(3,0) EML5228C 模态分析 EML 3303C, EML 5060 √ 偶尔 3(3,0) EML 5237 中级材料力学 EML 3500/ EAS 4200, EML 5060 √ FA 3(3,0) EML 5271 中级动力学 EGN 3321/ EML 3217 √ 偶尔 3(3,0) EML 5290 MEMS 与微机械加工简介 研究生身份/CI √ 零星 FA 3(3,0) EML 5311 系统控制 EML 4225C，(EML 5060) √ 偶尔 3(3,0) EML 5402 涡轮机械 EML3101，EML 4703/EAS 4134 √ 偶尔 3(3,0) EML 5456 可持续电力涡轮机 EML 5237 √ FA 3(3,0) EML 5546 复合材料工程设计 EML 5237 √ 偶尔 3(3,0) EML 5713 中级流体力学 EML 4703，(EML 5060) √ 偶尔 3(3,0)需缴纳研究生学费和费用（GPA ≥ 3。0 必修）本科生需要 Override 才能注册这些课程。未在此列表中列出的课程必须获得系副主任的批准。于 2022 年 8 月 22 日更新