附件3对代码的变化草案 - 标准1.2.8的合并版本 - 营养信息要求标准1.2.8营养信息要求目的目的本标准列出了与食品有关的营养信息要求,该信息要求根据本守则标记,并豁免食品免除这些标签要求。此标准规定了必须提供营养信息以及提供此类信息的方式。该标准不适用于标准2.9.1的婴儿配方产品 - 婴儿配方产品或标准1.1A.1 - 婴儿配方产品产品的过渡标准,否则可以提供。标准2.9.1规定了适用于婴儿配方产品的特定营养标签要求。标准1.3.2(维生素和矿物质)列出了有关食品的维生素和矿物质含量的索赔的标签要求。此标准列出了与食品有关的营养信息要求,该信息要求根据该代码标记,并免除这些标签要求。此标准规定了必须提供营养信息以及提供此类信息的方式。标准1.2.7 - 营养,健康和相关索赔还规定了与营养内容索赔和健康索赔有关的其他营养信息要求。该标准不适用于标准2.9.1中标准化的婴儿配方产品 - 婴儿配方产品。标准2.9.1规定了适用于婴儿配方产品的特定营养标签要求。规定表1 - 解释1定义2。能量因素分区2 - 营养信息面板3营养信息要求和豁免4营养信息面板的要求,与食物相关的营养信息面板的索赔是在营养信息面板中提出的5个规定的声明。6平均能量含量的表达表达平均能量含量和数量的营养物质和生物学活性物质的数量为7个百分点的食物8的食物,该食品在小型食物中均不含量为8百分比的食物。准备或用其他食品部门准备或消费3 - 提出某些营养要求的条件12关于食物的多不饱和或单不饱和脂肪酸含量
• 耗散到车载电阻器中的平均能量:每站 1.6 kWh。这表示如果通过上述技术提高 3 轨接收能力,则可能回收的能量。• 可用的平均总制动能量:每站 7 kWh。• 可用制动能量的百分之七十七 (77%)(5.4 kWh 再生能量/7.0 kWh 总制动能量)作为再生能量返回到 3 轨电网。• 可用的制动能量因站而异,取决于列车速度、轨道坡度、列车重量、动能 (KE)、轨道几何形状和轨道接收能力/可用负载等因素。• 返回到 3 轨的再生能量的量取决于与可用制动能量相同的因素以及 3 轨电网的接收能力。接收能力基于列车制动时从 3 轨电网获取功率的负载量。 • 专注于提高第三轨接收能力可能不会显著提高能源节约效果。
令人吃惊的是,可以从量子系统中获得的能量并不由系统的能量决定。这一违反直觉事实的物理来源是,开尔文和普朗克提出的热力学第二定律禁止从热平衡态循环提取功 [4]。因此,热状态通常被称为被动 [5]。因此,在循环(幺正)过程中可以提取的最大功由其平均能量的“非被动”部分决定。这个量定义为状态平均能量与相应被动状态之间的差,被命名为 ergotropy(来自“ergo”表示功和“trope”表示变换),类似于熵这个词 [6]。在没有相干性的系统中,非相干性 ergotropy 仅取决于能级的布居分布。然而,在能级之间存在相干性的情况下,出现了一种新的非经典贡献,即相干性 ergotropy [7]。值得注意的是,它是非负的,表明一致性可以增强系统的工作生产能力。
摘要:边际光谱(MS)座头鲸发声(HWV)信号的特征信息是一个有趣而重要的研究主题。经验模式分解(EMD)是用于海洋哺乳动物发声的强大时间 - 频率分析工具。在本文中,使用EMD分析方法提取了HWV信号的新MS特征创新信息。分别由17.2 ms的时间持续时间为17.2 ms的36个HWV样品分别为I类,II和III类,分别由15、5和16个样本组成。评估了以下比率:1个固有模式函数(IMF1)的平均能量比和剩余功能(RF)与I类样品的转录总能量; IMF1,第二IMF(IMF2)和RF的平均能量比与II类样品的共有能量的平均能量比; IMF1,第六IMF(IMF6)和RF与III类样品的总能量的平均能量比。这些平均能量比都超过10%。在2980–3725,3725-4470,4470-5215,4470-5215,11,175-1175-11,175-11,11,11,11,11,920 hecrance IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825%,13.790%,4.938%,3.977%和3.32%样品;在745–1490和1490–2235 Hz频段中,在II类样品中分别为14.675%和4.910%;在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中,为12.0640%,6.8850%和4.1040%,在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。 这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解,高分辨率和新的创新观点。IMF1与转诊总能量的平均能量比率为9.825%,13.790%,4.938%,3.977%和3.32%样品;在745–1490和1490–2235 Hz频段中,在II类样品中分别为14.675%和4.910%;在2980–3725、3725–4470和11,175–11,920 Hz频段中,为12.0640%,6.8850%和4.1040%,在III类样品中分别为11,175–11,920 Hz。这项研究的结果为从HWV信号的MS特征获得的信息提供了更好的理解,高分辨率和新的创新观点。
其中 ¯E 和 ω 分别是状态 i 和 j 的平均能量和能量差。矩阵 R ij 由无规则的一阶数组成,这些数在统计上具有零均值和单位方差。在任何具有固定哈密顿量的给定量子系统中,它们都是通过对哈密顿量进行对角化获得的确定数。然而,对于计算高能态简单算子的少点相关函数而言,这些微观细节是无关紧要的,将 R ij 视为真随机变量即可。这种随机性与量子混沌系统与随机矩阵理论之间的联系紧密相关(详情见[3])。通过全息对偶性,引力物理学对混沌量子系统随机性有了新的认识[4]。如果手头的混沌量子系统是一个大 N 、强耦合的共形场论(即全息 CFT),边界量子系统的热化与引力对偶中的黑洞形成有关 [ 5 – 8 ] 。事实上,这两个过程中明显的幺正性丧失是密切相关的,理解其中一个将有助于理解另一个。事实上,正是出于这个原因,量子热化已经在全息摄影的背景下进行了讨论(例如参见 [ 9 – 20 ] )。
其中 ¯E 和 ω 分别是状态 i 和 j 的平均能量和能量差。矩阵 R ij 由无规则的一阶数组成,这些数在统计上具有零均值和单位方差。在任何具有固定哈密顿量的给定量子系统中,它们都是通过对哈密顿量进行对角化获得的确定数。然而,对于计算高能态简单算子的少点相关函数而言,这些微观细节是无关紧要的,将 R ij 视为真随机变量即可。这种随机性与量子混沌系统与随机矩阵理论之间的联系紧密相关(详情见[3])。通过全息对偶性,引力物理学对混沌量子系统随机性有了新的认识[4]。如果手头的混沌量子系统是一个大 N 、强耦合的共形场论(即全息 CFT),边界量子系统的热化与引力对偶中的黑洞形成有关 [ 5 – 8 ] 。事实上,这两个过程中明显的幺正性丧失是密切相关的,理解其中一个将有助于理解另一个。事实上,正是出于这个原因,量子热化已经在全息摄影的背景下进行了讨论(例如参见 [ 9 – 20 ] )。
抽象背景:波能代表了最有希望的可再生能源之一,因为其理论上的巨大潜力。然而,由于波能的高度随机性质,如今网格连接系统的电气合规性是一个很好的问题。方法:在本文中,由锂离子电池和飞轮组成的混合储能系统(HESS)耦合到以网格连接模式运行的波能转换器(WEC)。该研究是使用与位于欧洲海岸的三个不同地点有关的实际年度波动概况进行的。同时扰动随机近似(SPSA)原理是在波能量转换系统中作为HESS的实时功率管理策略实现的。结果:获得的结果证明了拟议的HESS和SPSA功率管理与WEC的实施是如何在共同耦合(PCC)的同时降低80%以上的功率振荡的,同时证明了在所研究的站点上开发的管理策略的鲁棒性。此外,由于HESS整合而导致的平均能量罚款略高于5%,并且相对于飞轮征求力,电池招标降低了64%以上,这有助于延长其寿命。结论:可再生生成系统中的HESS整合使WEC生产最大化,同时平滑PCC的功率。具体来说,飞轮击hess以及实施的电源管理策略可以提供出色的
其中,dE 表示电离辐射传递给体积元素中物质的平均能量,dm 表示体积元素中物质的质量。该能量可在任何定义体积上取平均值,平均剂量等于传递给该体积的总能量除以该体积的质量。吸收剂量的 SI 单位是焦耳/千克 (J.kg -1 ),称为戈瑞 (Gy)。 [1] 可接受限值 监管机构对事故的预测放射性后果(或发生事故时的潜在暴露)可接受的限值。 [1M] 加速器 一种加速带电粒子的装置。传统 X 射线管不视为加速器。 [2] 验收标准 用于评估结构、系统或部件执行其设计功能的能力的功能指标或状态指标值的规定界限。 [1] 事故 任何非预期事件,包括操作失误、设备故障和其他不幸事件,其后果或潜在后果从保护或安全的角度而言不可忽略。 [1] 事故条件 偏离正常运行的事件发生频率低于预期,但比预期的运行事件更严重,包括设计基准事故和设计扩展条件。 [1M] 事故管理 在事故发展过程中采取的一系列行动: (a) 防止升级为严重事故; (b) 减轻严重事故的后果
占据了我和Jan所属的发生的主要问题之一,灵感来自于发现高温超导性[1]。在BCS理论中,配对不稳定性发生在临界温度t c中,其中λχ'0(t c)=1。这里λ是一种有吸引力的配对相互作用,χ'0(t)〜ln(ω0 /k b t)是静态裸对敏感性,ω0是涉及配对相互作用的声子的适当加权平均能量。常规方法是指在自由子的杯状效率下,例如声子,等离子体,旋转 - 触发器,环流或激子介导了强大的有吸引力的配对相互作用。在与Jian-huang她和其他人的一系列论文中,Jan和他的合着者认为[2-5],纯化的对层的易感性在质量上与标准金属具有质量不同,从而导致t c也很高,即使配对相互作用并不比其他超电导材料中的副作用相互作用。他们是从Ansatz开始的,铜酸盐的裸露易感性具有代数温度依赖性χ'0(t)〜1 /tα,这是理论上的,这会导致配对的不稳定性在相对较高的温度下发生。这个Ansatz是由参考结果的激励。[6]在光学实验中观察到的放松时间的“普朗克”性质,这是由于我们在波兰举行的会议的途中引起的动画探测而产生的。
印刷电子 (PE) 已成为一种变革性技术,旨在解决传统硅基系统的局限性 [1]。印刷设备具有机械灵活性、保形性、无毒性以及超低制造和非重复工程 (NRE) 成本。然而,PE 具有大尺寸特征,导致严格的功率和面积限制,从而使实现复杂的数据路径(如机器学习 (ML) 算法)具有挑战性。利用 PE 的低 NRE 和制造成本,非常规计算范式(如定制(即具有硬连线值的完全定制电路)和近似计算)已被用于实现电池供电的印刷 ML 电路 [2]–[4]。然而,最先进的技术主要致力于减少面积开销,而忽略了能源效率,这对于延长印刷应用中的电池寿命至关重要。在这项工作中,我们解决了这些限制,并提出了一种将最先进的准确度与最高能源效率相结合的 ML 分类器设计。我们专注于支持向量机 (SVM),因为它们在与 PE 应用相关的分类任务中非常有效,并且设计了顺序打印的 SVM,每个周期计算一个支持向量,压缩所需的计算引擎并最大限度地降低能源需求。此外,选择 One-vs-Rest (OvR) 算法来最大限度地降低与支持向量存储相关的硬件要求。与最先进的方法相比,我们的 SVM 实现了 6.5 倍的平均能量降低,同时实现了更高的准确率。