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World File Search System平均误差
定量非常高的冠状动脉狭窄 -
目的：用于超高分辨率冠状动脉C，CCTA（CCTA）的光谱光子计算机断层扫描（SPCCT）具有准确评估非常高风险患者的冠状动脉动脉。这项研究的目的是将Spcctagainst常规CT的诊断性能进行比较，以量化非常高风险患者的冠状动脉狭窄，并与侵入性冠状动脉造影（ICA）作为参考方法。材料和方法：在该前瞻性机构审查委员会中 - 批准的研究，急性冠状动脉合成后，非常高风险的患者涉及ICA。cctawas在3天之前为iCawithin之前的每个SPCCT和常规CT进行了cctawas。使用CCTA的近端和远端直径方法和ICA定量冠状动脉造影方法评估了最小直径和远端直径方法。评估了类内相关系数和平均误差。的灵敏度和特异性，该直径狭窄阈值> 50％。使用ICA作为黄金标准的CAD-RADS 2.0评估的常规CT和SPCCTWERE的重新分类率。结果：26例患者（4名女性[15％]； 64±8岁），鉴定了26个冠状动脉炎症，19例（73％）以上（73％）以上，高于50％，9（35％）相等或高于70％。中位狭窄值为64％（四分位间范围为48％ - 73％）。spcct的平均误差（6％[5％，8％]）比常规CT（12％[9％，16％]）。SPCCT比常规CT（分别为75％和50％）表现出更高的灵敏度（100％）和特异性（90％）。10（38％）stenose被SPCCT重新分类，并通过常规CT重新分类（4％）。
使用信号处理和机器学习
抽象心率变异性（HRV）测量连续心跳之间时间的变化，并且是身心健康的主要指标。最近的研究表明，可以使用光摄影学（PPG）传感器来推断HRV。但是，许多先前的研究都有很大的错误，因为它们仅采用信号处理或机器学习（ML），或者是因为它们间接推断出HRV，或者因为缺乏大型培训数据集。许多先前的研究也可能需要大型ML模型。较低的精度和较大的模型尺寸将其应用限制在小型嵌入式设备上，并在医疗保健中的潜在使用中使用。为了解决上述问题，我们首先收集了一个大量的PPG信号数据集和HRV地面真相。使用此数据集，我们开发了HRV模型，将信号进程和ML结合起来直接推断HRV。评估结果表明，我们的方法在3之间存在错误。5％至25。 7％，仅优于仅信号处理的方法和仅ML的方法。 我们还探索了不同的ML模型，这表明决策树和多层次感知器具有13个。 0％和9。 平均有数百个KB的模型和推理时间小于1ms的平均误差。 因此，它们更适合小型嵌入式设备，并有可能使未来基于PPG的HRV监测在医疗保健中使用。5％至25。7％，仅优于仅信号处理的方法和仅ML的方法。我们还探索了不同的ML模型，这表明决策树和多层次感知器具有13个。0％和9。平均有数百个KB的模型和推理时间小于1ms的平均误差。因此，它们更适合小型嵌入式设备，并有可能使未来基于PPG的HRV监测在医疗保健中使用。
简短：用于踏板期间定量动态拟合的实时评估系统
在这项研究中，开发了用于踩踏过程中定量动态拟合的实时评估系统。该系统由LED标记，连接到计算机的数码相机和标记检测程序。LED标记附着在矢状面上的臀部，膝盖，踝关节和第五元。PlayStation3 Eye被选为本文中的主要数码相机具有许多使用运动捕获的优点，例如高FPS（每秒帧）约180fps，320×240分辨率和易于使用的低成本。制造商检测程序是通过将LabView2010与Vision Builder一起使用的。该程序由三个部分组成：图像采集和处理，标记检测和关节角度计算以及输出部分。数码相机的映像是在95FPS中获取的，并且设置了程序以实时测量较低的接头角度，以将用户作为图形提供，并允许将其保存为测试文件。通过使用Holmes方法在每个马鞍高度下在每个马鞍高度处进行三个鞍高度（膝盖角：25、35、45 O）和三个节奏（30、60、90 rpm）的踩踏板验证系统，这是一种测量下肢角度的方法，以确定鞍高的高度。结果显示，系统的平均误差和强相关性，分别是1.18±0.44 o，0.99±0.01 o。由于马鞍高度的变化，几乎没有错误，但节制发生了绝对错误。考虑到平均误差约为1°，它是用于定量动态拟合评估的合适系统。在未来的研究中，必须使用两个具有额叶和矢状平面的数码相机来减少误差。
侵入生物学中的法学方法：了解生态健康的机制和影响
摘要：要自动测量圆柱工件的表面表面，本文提出了高精度的多光束光学方法。首先，在不同的光方向下，多光束角传感器获得了圆柱工件表面的一些连续图像。然后，根据图像中的特征区域估算光方向以计算表面正常向量。最后，根据表面正常矢量和工件表面的垂直部分的关系，重建了深度图以实现曲率表面，可用于测量圆柱工件表面的曲率半径。实验结果表明，所提出的测量方法可以以10.226 s的合理速度以0.89％的曲率半径的平均误差来实现良好的测量精度，这比现有方法优于某些现有方法。
使用 WASP 数值模型进行风力涡轮机选址并通过与现场数据的比较进行验证
第二个目标是验证数值模型。这是通过使用 TAIA 风筝在索埃塔尼斯伯格和阿加勒斯角的多个预期地点测量风速来实现的。然后，数值模型使用阿加勒斯角的风速值对这些地点的速度进行预测，并将这些结果与测量值进行比较。结果发现，数值模型表现良好。使用 1\vo 指标来比较结果；预测误差 (m) 和相关系数 (r)。预测的平均误差为 7%，最大误差为 15.4o/o，并且发现模型在出错时往往会低估风速。测量的速度曲线与预测的速度曲线相关，发现九个站点中的八个站点的“r”介于 0.68 和 0.87 之间。
脆弱的Risc-Hiv的发展：在短期内预测艾滋病毒患者的短期脆弱风险的风险评分
方法：我们预测了美国七个艾滋病毒诊所的PWH风险。经过修改的自我报告的油炸表型捕获了脆弱的，包括疲劳，体重减轻，不活动和迁移率差。pwh没有脆弱的人被分成训练和验证集，然后直到变得虚弱或两年。贝叶斯模型平均（BMA）和五倍越过验证的套索回归选择了脆弱的预分法。预测因子是由BMA选择的，如果它们的概率大于45％的概率，则如果它们最小化平均误差，则通过套索选择了预测因子。我们包括了BMA和Lasso在脆弱的Risc-HIV中选择的年龄，性别和变量，通过将脆弱的事件与Cox模型中的每个选定变量相关联。在哈雷尔（Harrell）的C和提升图设置的验证中评估了脆弱的Risc-HIV性能。
以及基于 MCPD 的 BLE 室内定位系统
摘要：IPS 是一项关键技术，它使医务人员和医院管理人员能够准确定位和跟踪医疗建筑内的人员或资产。除其他技术外，可以利用现成的 BLE 来实现节能且低成本的解决方案。这项工作介绍了基于 RSSI 和基于 MCPD 的室内定位系统的设计、实施和比较。该实现基于轻量级 wkNN 算法，该算法处理来自无连接 BLE 信标的 RSSI 和 MCPD 距离数据。设计的硬件和固件是围绕最先进的 BLE SoC（来自 Nordic Semiconductor 的 nRF5340）实现的。在一个有家具和六个信标节点的 7.3 m × 8.9 m 的房间中，对实时数据处理进行了实验评估并进行了展示。在房间内随机选择的验证点上的实验结果表明，MCPD 方法的平均误差仅为 0.50 m，而 RSSI 方法的误差为 1.39 m。
考虑准饱和效应的 COOLMOS 晶体管 SPICE 电气模型
电子邮件：1 s.laafar@gmail.com 摘要 本文讨论了 CoolMOS 功率晶体管的宏建模。正在建立一个能够提供准确结果的新型功率 CoolMOS 晶体管宏模型。它基于将 CoolMOS 功率晶体管细分为本征 MOSFET、JFET、齐纳二极管和电压控制电压源。所有这些组件都包含在一个子电路中，以描述功率 CoolMOS 晶体管的饱和和准饱和等效应。本文将在介绍新的子电路模型的同时清楚地解释这些影响以及参数提取过程。通过将所提出的模型在 PSpice 下的仿真结果与制造商提供的数据表结果以及英飞凌科技提供的模型进行比较，验证了所提出的模型的有效性。我们的模型为直流特性的所有工作区域提供了准确的描述。它给出的输出特性平均误差百分比小于 5.5%。
时间相关密度泛函理论的最小辅助基组及其与紧束缚近似的比较：应用于银纳米
通过第一性原理方法对等离子体纳米粒子的光谱进行建模需要耗费大量的计算资源，因此需要具有高准确度/计算成本比的方法。本文，我们表明，如果在辅助基组中每个原子仅采用一个 s 型函数，并采用适当优化的指数，则可以大大简化时间相关密度泛函理论 (TDDFT) 方法。这种方法（称为 TDDFT-as，代表辅助 s 型）可以预测不同尺寸和形状的银纳米粒子的激发能量，与参考 TDDFT 计算相比，平均误差仅为 12 meV。TDDFT-as 方法类似于线性响应处理的紧束缚近似方案，但适用于原子跃迁电荷，这里精确计算（即没有来自群体分析的近似）。我们发现，原子跃迁电荷的精确计算大大改善了宽能量范围内的吸收光谱。