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表现出量子相干性的大环平行二聚体...
摘要：单重态裂变 (SF) 是量子信息科学中一种很有前途的方法，因为它可以通过与温度无关的光激发产生自旋纠缠的五重态三重态对。然而，在室温下合理实现量子相干性仍然具有挑战性，这需要精确控制三重态对的方向和动力学。本文表明，通过在大环内平行且紧密靠近地排列两个并五苯发色团，可以在室温下实现五重态多激子的量子相干性。通过在醛修饰的并五苯衍生物之间建立动态共价席夫碱键，可以高产率地选择性合成大环平行二聚体-1 (MPD-1)。MPD-1 在聚苯乙烯薄膜中表现出快速亚皮秒 SF 并产生自旋极化的五重态多激子。此外，MPD-1五重态的相干时间T2即使在室温下也长达400 ns。这种大环平行二聚体策略为未来利用分子多层量子比特的量子应用开辟了新的可能性。
平行和（几乎）工作有效的动态编程
Bellman在1950年代提出的动态编程（DP）的思想是最重要的算法技术之一。并行，许多基本和顺序简单的问题变得更具挑战性，并且对（几乎）工作有效的解决方案开放（即，与最佳顺序解决方案相比，最多是polygarogarithmic因子的工作）。实际上，顺序的DP al-gorithms采用许多高级优化，例如决策单调性或特殊数据结构，并且比直接解决方案获得更好的工作。许多这样的优化是不依次的，这为并行算法带来了额外的挑战，以实现相同的工作。本文的目的是通过平行经典，高度优化和实用的顺序算法来实现（几乎）（几乎）工作效率的ALLEL DP算法。我们显示了一个名为“ Cordon算法”的通用框架，用于并行DP算法，并使用它来解决一些经典问题。我们选择的问题包括最长增加的子序列（LIS），最长的常见子序列（LCS），凸/凹面最小重量亚序列（LWS），最佳字母树（OAT）等。我们展示了如何使用Cordon算法来实现与顺序算法相同的优化水平，并获得良好的并行性。我们的许多算法在概念上都很简单，我们将一些实验结果作为概念证明。
量子网络的平行和预言的多等级纠缠生成
涉及多级纠缠的量子网络允许在量子通信，量子传感和分布式量子计算中进行令人兴奋的应用。通过光通道非本地纠缠产生的效率随着网络节点之间的距离而呈指数下降。我们提出了一种平行且预示的协议，用于在多个节点上生成分布式多Qualbit纠缠。这是通过使用高维单光子来实现的，该光子用作连接所有固定量子位（即硅胶合电子旋转）的普通数据总线，每个量子都与单面光腔耦合。平行的多等级纠缠状态与单个光子与每个固定值相互作用并通过每个光子调制电路的检测预示着它。此并行协议可以显着提高分布式纠缠生成的效率，并为分布式多端量子网络提供可行的途径。
从学术界到公司以及从ITF到科学建议的平行旅程
Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+ Natural T reg CD25 high CD4+
改善基于Lindley分布的系列平行系统的性能
r˚ade[1]获得了某些简单系统的可靠性对等因子（参考）。Sarhan [2，3]提供了四种方法：（i）还原方法（RM）：失败率降低了因子ρ，0 <ρ<1; （ii）热重复方法（HDM）：假设系统的某些组件将连接到并行系统中的组件（每个组件）。（iii）冷复制方法（CDM）：在此方法中，使用冷耦合，假设某些组件将通过完美的开关（每个组件）连接到组件。（iv）不完善的复制方法（IDM）：它与以前的方法CDM有所不同，因为连接过程中使用的开关是不完美的开关。开关具有寿命分布。通过应用参考的概念，请参见[4、5、6、7、8、9、10、10、11、11、12、13、14、16、16、17、19、19、19、20、21、22]随机变量T具有三参数的lindley lindley（tpld），如果它具有
高电流应用中的平行功率MOSFET
6 Increase of losses at the MOSFET with lowest V GS(th) ................................................................... 14 6.1 2 MOSFETs in parallel ............................................................................................................................ 14 6.2 4 MOSFETs in parallel ............................................................................................................................ 16 6.3 6 MOSFETs in parallel ............................................................................................................................ 18 6.4 Increase of worst case losses in relation to number of MOSFETs in parallel ...................................... 19
平行时空的自我注意力集CNN的电动机...
运动图像（MI）脑电图（EEG）分类是脑机构界面（BCI）的重要组成部分，使具有流动性问题的人可以通过辅助设备与外界进行通信。但是，由于其复杂性，动态性质和低信噪比，EEG解码是一项艰巨的任务。设计一个充分提取EEG信号的高级特征的端到端框架仍然是一个挑战。在这项研究中，我们提出了一个平行的空间 - 暂时性自我注意力，用于四级MI EEG信号分类。这项研究是定义原始脑电图信号的新时空表示的第一个研究，该信号使用自我注意力的机制提取可区分的时空特征。特别是，我们使用空间自我注意模块来捕获MI EEG信号通道之间的空间依赖性。此模块通过通过加权求和在所有通道上汇总特征来更新每个通道，从而提高了分类准确性并消除由手动通道选择引起的伪像。此外，时间自我发项模块将全局时间信息编码为每个采样时间步骤的特征，因此可以在时域中提取MI EEG信号的高级时间特征。定量分析表明，我们的方法优于主体内和受试者间分类的最先进方法，证明其稳健性和有效性。最后，采用提出的方法根据脑电图信号实现对无人机的控制，从而验证其在实时应用中的可行性。在定性分析方面，我们对从学到的架构估算的新时空表示形式进行视觉检查。
果蝇中的平行和收敛的多感官级联反应
连接组是突触连接的网络图。任何连接组的关键功能作用是约束神经元信号传导并雕刻整个神经系统的活动流。连接组在有关器官环境的快速传播中起着核心作用，从感觉神经元到高阶神经元，以进行动作计划，并最终再到效应子。在这里，我们使用一种简约的活动模型扩散模型来研究连接组在塑造假定的感觉级联反应中的作用。我们的模型允许我们模拟从传感器到其他大脑其余的信号通路，绘制不同感觉方式之间这些途径的相似性，并识别通过不同感觉方式同时激活的收敛区域 - 神经元。此外，我们考虑了两个多感官集成方案 - 一种合作的情况，在这种情况下，不同的感觉方式相互作用以“加快”（减少）神经元的激活时间和一个竞争性的“获胜者夺走所有情况”，其中不同的感觉流与同一神经领域相比。最后，我们使用数据驱动的算法根据级联模拟期间的行为将神经元分为不同的类别。我们的工作有助于强调“简单”模型在丰富连接数据中的作用，同时根据其联合连接/动力学属性提供数据驱动的神经元分类。
2025年2月22日纸介绍（平行会议）
Faizal Hajamohideen， *Amal Mohammad Abdullah Al Maqbali，Rayyan Abdullah说，Al Handasi，Mahzabee Noorul Hasan Shams Al Dhuha，Mubassareen Noorulhasane Noorulhasan Shams Shams Shams Shams Shams Shams Al Dhuha会议4：可持续教育和人类资本开发和人类资本开发日期：22年2月4日至2月1日：222年2月1日：222年2月1日：222年2月1日。主席：英国英国安格利亚·鲁斯金大学（Anglia Ruskin University）的Kahtan Aziz教授主管工作人员：迪拜科廷大学Nidhi Sehgal博士