连接组是突触连接的网络图。任何连接组的关键功能作用是约束神经元信号传导并雕刻整个神经系统的活动流。连接组在有关器官环境的快速传播中起着核心作用,从感觉神经元到高阶神经元,以进行动作计划,并最终再到效应子。在这里,我们使用一种简约的活动模型扩散模型来研究连接组在塑造假定的感觉级联反应中的作用。我们的模型允许我们模拟从传感器到其他大脑其余的信号通路,绘制不同感觉方式之间这些途径的相似性,并识别通过不同感觉方式同时激活的收敛区域 - 神经元。此外,我们考虑了两个多感官集成方案 - 一种合作的情况,在这种情况下,不同的感觉方式相互作用以“加快”(减少)神经元的激活时间和一个竞争性的“获胜者夺走所有情况”,其中不同的感觉流与同一神经领域相比。最后,我们使用数据驱动的算法根据级联模拟期间的行为将神经元分为不同的类别。我们的工作有助于强调“简单”模型在丰富连接数据中的作用,同时根据其联合连接/动力学属性提供数据驱动的神经元分类。
摘要 - 在防止过度保守行为的同时,对自动驾驶行为进行高度任务至关重要。在本文中,我们提出了一种屏障增强的平行同位轨迹优化(BPHTO)方法,使用过度删除的乘数交替方向方法(ADMM)进行实时集成决策和计划。为了促进自我车辆(EV)与周围车辆之间的安全相互作用,根据屏障功能,开发了一个时空安全模块,该模块展示了双向脉冲。在计划范围内的不同时间步骤中采用了不同的障碍系数,以解释周围HVS的不确定性并减轻保守行为。此外,我们利用驱动器操作的离散特性来初始化基于可及性分析的名义面向行为的自由式同型轨迹,并且每个轨迹在本地限制为特定的驾驶操作,同时共享相同的任务目标。通过利用安全模块和EV的运动学的双凸度,我们将BPHTO作为BI-CONVEX优化问题。然后使用约束转录和过度删除的ADMM来简化优化过程,从而可以实时生成多个轨迹,并具有可观的保证。通过一系列实验,拟议的开发显示了使用合成和现实世界流量数据集在各种交通情况下的任务准确性,稳定性和一致性的提高。
我们报告了一名33岁的南亚妇女的罕见案例,该妇女访问了分子病理学和基因组学部门,被诊断出患有甲状腺的高级,多焦点髓样癌后,被转诊为遗传性种系癌基因测试。遗传咨询表现出癌症的精致家族史。通过下一代测序对113个基因进行种系癌症测试,在RET基因C.1901G> C p.cys634ser(codOn10)中显示了致病性杂合杂合单核苷酸变异,并且在Brca c.213-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-13-1。基于5PS,例如参与,心理支持和风险评估,预防和个性化的预测,进一步以精密医学(PM)范式进行了进一步管理。
该指令于 2024 年 7 月 25 日生效,为企业应对其供应链中人权和环境风险和不利影响建立了一个框架。该指令适用于员工人数超过 500 人且全球净营业额达 1.5 亿欧元的欧盟企业,以及在欧盟创造至少 4000 万欧元收入但门槛类似的非欧盟企业。该指令旨在通过在整个活动链中整合人权和环境尽职调查,在企业的运营和全球价值链中促进可持续和负责任的企业行为。它还要求根据《巴黎协定》制定气候转型计划。鉴于其国际影响,该指令预计将改变游戏规则。
乙肝 - 使用已批准疗法的新见解 0108 - 停用核苷(酸)类似物后临床复发患者再治疗与乙肝表面抗原血清清除之间的关联 - Yao-Chun Hsu,医学博士,理科硕士,哲学博士,FAASLD 0062 - 抗病毒治疗对 HBV 感染儿童的疗效:一项大规模、多中心前瞻性研究(Sprout 项目)- 中期分析 - Hongfei Zhang 0019 - 根治性切除术后病毒复制活动与 HBV 相关肝细胞癌复发之间的关联 - Won-Mook Choi,医学博士,哲学博士 0125 - 聚乙二醇干扰素 α-2b 联合替诺福韦可促进慢性乙肝患者持久的 HBsAg 消失:一项多中心、随机对照、3 期临床试验 - Guiqiang Wang 0204 - 替诺福韦的随机对照试验丙酚胺预防用于接受生物制剂治疗的 HBsAg 阳性风湿病患者 - Yi-Hsiang Huang 医学博士、哲学博士 0208 - 患有慢性乙型肝炎的乙型肝炎 e 抗原阴性和乙型肝炎 e 抗原阳性患者接受 8 年替诺福韦治疗后乙型肝炎表面抗原丢失的动力学 - Jeong JH. Heo 医学博士、哲学博士。
迷你启动子在体外比CAG强。(a)使用基于流式细胞术的体外测定法对有希望的迷你启动候选者的活性进行了验证。启动子候选物被克隆在双重孢子质粒中的McLover3上游,该质粒还包含TDTOMATO(RFP)表达盒,该盒被用作内部转染对照。启动子活性被量化为单个活的TDTOMATO+细胞中McLover3和TDTomato的中位荧光强度的比率。(b)使用双报告基因测定法分析,启动子在小鼠N2a和人HuH7细胞中的相对表达。(c)NGS表达(条形码)和独立测定表达(蛋白质荧光)的强相关性表现出对高通量筛选和生物信息学命中选择的预测能力的高信心。
利益冲突Carrie R. Daniel报告了黑色素瘤研究联盟的赠款和美国癌症研究协会,美国胃肠病学协会和美国放射肿瘤学会的旅行支持。Andrew J. Dannenberg报告了提交工作之外的Syndevrx的个人费用。 Neil M. Iyengar报告了美国癌症协会,征服癌症基金会,诺华和Syndevrx的赠款,以及辉瑞和西雅图遗传学的个人费用。 Jennifer L. McQuade报告了在提交工作之外的Roche,Bristol Myers Squibb,Merck和Biotax的咨询委员会上的个人费用。 Kathryn H. Schmitz在提交的工作之外报告了美国癌症协会的赠款。 Karen Basen-Engquist报告了德克萨斯州癌症预防和研究所的赠款,在提交的工作之外。 其余作者没有进行披露。Andrew J. Dannenberg报告了提交工作之外的Syndevrx的个人费用。Neil M. Iyengar报告了美国癌症协会,征服癌症基金会,诺华和Syndevrx的赠款,以及辉瑞和西雅图遗传学的个人费用。Jennifer L. McQuade报告了在提交工作之外的Roche,Bristol Myers Squibb,Merck和Biotax的咨询委员会上的个人费用。Kathryn H. Schmitz在提交的工作之外报告了美国癌症协会的赠款。 Karen Basen-Engquist报告了德克萨斯州癌症预防和研究所的赠款,在提交的工作之外。 其余作者没有进行披露。Kathryn H. Schmitz在提交的工作之外报告了美国癌症协会的赠款。Karen Basen-Engquist报告了德克萨斯州癌症预防和研究所的赠款,在提交的工作之外。其余作者没有进行披露。
如今,由于其多种应用,场景文本识别引起了越来越多的关注。大多数最先进的方法都采用带有注意机制的编码器框架,从左到右生成文本。尽管表现令人信服,但这种顺序解码策略限制了推理速度。相反,非自动回归模型提供了更快的同时预测,但通常会牺牲准确性。尽管使用明确的语言模型可以提高性能,但它会负担计算负载。此外,将语言知识与视觉信息分开可能会损害最终预测。在本文中,我们提出了一种替代解决方案,该解决方案使用平行且迭代的解码器,该解码器采用了简单的解码策略。此外,我们将文本识别视为基于图像的条件文本生成任务,并利用离散扩散策略,确保对双向上下文信息的详尽探索。广泛的实验表明,所提出的方法在基准数据集(包括中文和英语文本图像)上取得了卓越的结果。
摘要:图像加密是我们当前数字时代的重要领域,在保护信息和提高数据质量方面发挥了重要作用。加密保护隐私并增强各种应用程序的安全性,例如通信,云存储和数字传输。随着图像的大小和复杂性的增加,在图像处理和加密中使用并行方法的重要性变得更加突出。这些方法允许利用现代设备中可用的多个处理能力,例如多核处理器,从而提高了处理大数据集的效率和速度。在本文中,我们提出了一种修改的池化算法和一种混合平行的方法来克服传统的Blowfish algorithm的已知弱点。首先,我们使用pascal矩阵来置换图像像素,并且该操作的结果用作对洪水算法修改版本的输入。在此版本中,使用混合混乱方法对P矩阵进行了修改,从而改善了加密过程。此外,该加密是使用混合并行处理方法实施的,从而提高了数据处理的性能和效率。使用来自USC-SIPI和CVG-AUGR数据库的测试图像(256*256)显示测试和结果。是更快的结果和更安全的加密。此外,达到加密和解密的平均执行时间(0.00618ms,0.003292 ms)信息熵筛选速率达到7.99735,接近8。的最佳比率,NPCR和UACI达到(99.639,99.639,33.42825)。该算法已经达到了很高的安全性。