世界海洋陷入困境。全球变暖导致海平面上升,减少了海洋中的食物供应。入侵物种和霍乱破坏了海洋的生态平衡。农业中使用的许多杀虫剂和营养物质最终流入沿海水域,导致氧气耗尽,杀死海洋植物和贝类。与此同时,由于过度捕捞,鱼类供应正在减少。然而,人类要繁荣发展,就需要健康的海洋;我们呼吸的氧气有一半来自海洋,而且在任何特定时刻,海洋都包含着世界上 97% 以上的水。海洋提供了人类食用的动物蛋白的至少六分之一。活海洋吸收大气中的二氧化碳,减少气候变化的影响。许多民间社会团体 (NGO) 正在努力保护这一共享资源。例如,OceanMind 使用卫星
2D金属卤化物钙钛矿是一类新兴的可溶液加工半导体,由于其依赖于厚度和成分的电子可调性、简便的合成和高缺陷容忍度而引起了人们的浓厚兴趣,这使得它们在各种光电应用中具有吸引力。 [1] 这些2D变体是通过有机铵阳离子和金属卤化物八面体自组装成量子阱结构而形成的。 与相关的3D组合物相比,这种维度赋予了电荷载流子的量子限制,并且由于介电屏蔽减少而增加了激子结合能。 [2] 3D组合物中低频声子的数量和室温下的动态无序影响电子-空穴对的介电环境,从而导致电子-声子相互作用,例如电荷载流子屏蔽
© 作者 (2021)。由牛津大学出版社代表《大脑担保人》出版。这是一篇开放获取文章,根据知识共享署名许可条款分发 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/),允许在任何媒体中不受限制地重复使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。
摘要 相关性。近年来,公共部门的资金流动在俄罗斯领土发展中的重要性日益增加。为了能够在区域层面分析所有公共部门的收入和支出,有必要制定考虑到所有财政资源流动的财务平衡表。研究目标。本研究的目的是以乌拉尔联邦区的六个地区为例,创建“一般治理”部门的财务平衡表。数据和方法。该研究基于国民账户体系的理论框架。作者提出了一种方法,根据国民核算中政府收入和支出的分类,对来自公开来源的官方统计报告进行合并。结果。提出的计算该地区所有预算的收入和支出(包括直接联邦支出额)的方法是基于比较增加值形成来源的数据。建立了2014-2018年乌拉尔联邦区各地区收入和支出数据库,并建立了2017年各地区“一般治理”部门财政收支矩阵。为此,确定了公共机构融资成本的结构和数额,并确定了乌拉尔联邦区的捐助方和受助方地区。结论。公共部门的财政资源以多种方式影响乌拉尔联邦区各地区的经济。专门从事石油和天然气生产的地区是该部门的净捐助方,其余地区无法自给自足,更多地依赖联邦资金。“一般治理”部门为车里雅宾斯克州和斯维尔德洛夫斯克州以及库尔干州创造了10%以上的GRP。结果可用于规划和预测某些地区的社会经济发展。
●偏差:不平衡的数据可能导致模型偏差,其中模型对多数类的影响过高。可能难以对少数群体做出准确的预测。●高准确性,低性能:对数据不平衡训练的模型似乎具有很高的准确性,但在少数族裔阶层上的表现可能很差,这通常是更大的兴趣。●错过的见解:数据不平衡会导致少数群体中存在重要的见解和模式的丧失,从而导致错过的机会或关键错误。●错过欺诈或疾病的例子可能非常昂贵!
允许拆除退休工厂可以适当清理和利用该空间,以用于包括真正的清洁能源解决方案在内的不同经济途径。退休工厂的长期污染可能造成伤害。适当的拆除和清理可以减轻对公共和环境健康的风险。拆除空间可能允许清洁能源项目和其他下一代工作,这些工作可以推动更大的明尼苏达州社区前进,而不是留下废弃的空间,以保留无用的过时的能源。
人类还是人工智能 (AI),谁主宰着世界的命运?这个问题直指当代人类对未来的生存焦虑。如果我们想认真考虑不友好的人工智能“神经元”是否对人类文明和人类在宇宙中的持续存在和进化构成威胁,我们需要尽可能多地了解我们所处的宇宙、我们在其中的位置,以及认知、意识和心态到底是什么。我们如何结合哲学、认知科学和技术视角,探索人类与人工智能之间不断发展的关系,以参与和解决人类-人工智能综合体的核心问题,即文明的未来——它将是什么样子,谁可以声称是我们的继任者,走向什么样的目标和结局?人类认知的进化和发展以及人工智能的出现可以帮助我们确定未来发展的潜在路径。相对于我们自身的历史和发展,以及人工智能能为我们提供的可能性,我们今天处于什么位置?本文探讨了人工智能日益自动化所带来的伦理、社会和生存问题,以及它与人类历史的关系,从人类的起源到当代的文化表现。本文还强调了整体方法对于理解和应对人工智能发展带来的风险的重要性。这些方法应该结合哲学、道德、心理和技术等各个领域的发现,以管理一系列复杂的问题。总而言之,本摘要强调了超越简单的人与机器划分的复杂观点的迫切必要性。它提出了这样一种情况:人类使用人工智能作为一种工具,来增进集体幸福,确保对技术进步和更大的生命系统进行负责任的管理。
Hypothesis .................................................................................................................................................... 20
摘要摘要,以疾病改良的药物在地平线上进行性行为性共济失调,生态有效,细粒度,数字健康指标非常有必要增加临床和患者报告的结果指标。步态和平衡干扰最常作为退化性小脑共济失调的第一个迹象,并且是疾病进展中据报最多的残疾特征。因此,数字步态和平衡度量构成了临床试验的有希望的和相关的绩效结果。这次叙述性综述和嵌入式共识将描述数字步态和平衡测量值的敏感性的证据,以评估共济失调的严重程度和进展,提出了一种共识方案,用于在自然史研究和临床试验中建立步态和平衡指标,并讨论将其用作绩效结果的相关问题。
准确的信息处理在技术和自然界中都是至关重要的。为了实现它,任何信息处理系统都需要初始资源供应远离热平衡。在这里,我们建立了可以通过给定数量的非平衡资源来实现准确性的基本限制。该限制适用于任意信息处理任务和任意信息处理系统受量子力学定律的影响。它很容易计算,并且用熵数量表示,我们将其命名为反向熵,与所考虑的信息处理任务的时间逆转相关。对于所有确定性的经典计算及其所有量子延伸都可以达到极限。作为一种应用程序,我们建立了非quilibrium和准确性之间的最佳权衡,用于存储,传输,克隆和擦除信息的基本任务。我们的结果设定了接近最终效率限制的新设备设计的目标,并提供了一个框架,以证明量子设备的热力学优势比其经典配料。