运输业是温室气体排放的重要来源,推动了向电动汽车的转变。然而,由于需要重型电池组,电动汽车的续航里程有限。减少这种重量的一种方法是通过多功能材料,例如层压结构电池 (SB),它将结构完整性与能量存储结合在一起。层压 SB 由嵌入多功能聚合物基质(称为结构电解质)的碳纤维组成。在这里,碳纤维提供结构支撑、充当电极和集电器,而结构电解质则实现离子传导和机械负载传递。本论文探讨了不同的结构电解质成分和加工条件如何影响多功能特性,重点是将它们集成到层压 SB 中。该研究证明了热引发聚合诱导相分离的有效性,可生产具有双连续聚合物-液体电解质(即结构电解质)的全电池层压 SB。这些电解质具有影响离子电导率和储能模量的多种形态,呈现出更安全、更环保的配方,并具有足够的结构电极性能。长期研究表明,结构电解质配方对结构电极性能有影响,以及在重复充电/放电下纤维基质粘附性会受到怎样的影响。最后,我们展示了一种最先进的 SB,在两个电极中都使用了纤维,实现了能量密度和机械性能之间的完美平衡。这项工作为 SB 技术的未来发展奠定了基础,确定了增强多功能性能的挑战和机遇。
摘要:人工智能(AI)可以减少和增加公司的碳足迹。本研究探讨了这种复杂的关系。AI技术可用于抵抗气候变化,但是训练这些模型可以消耗大量能量。在这里,我们将AI和碳排放视为互连系统。我们分析了六个机器学习模型,并计算了其碳足迹。我们的目标是促进“可持续AI”,在整个开发过程中,从数据收集到使用模型,都考虑了环境责任。通过倡导可持续实践,我们鼓励创建也是环保的有效AI。关键字:可持续AI,机器学习,碳排放,能源效率,绿色AI,深度学习1。引言人工智能(AI)正在彻底改变我们的世界,其对环境的影响是一个复杂的问题,需要我们注意。AI通过在资源管理和环境监控方面的进步提供了希望可持续性的灯塔,但它也带来了隐藏的负担:碳排放的产生。训练和运行复杂的AI模型所需的巨大能量是为了给我们的星球带来的。这项研究解决了这种批判性二元性。早期的研究通常集中在AI的积极环境贡献上。我们旨在通过探索AI技术的积极和消极的环境后果来提供更全面的理解。关键重点是找到创建较低碳足迹的机器学习模型。为了实现整体观点,我们将采用系统系统(SOS)方法。该框架将AI和碳排放视为较大系统的相互连接部分。通过分析这些互动,我们可以制定策略以使AI实践更可持续。本研究提出了一个实现这一目标的框架,最终为AI帮助我们实现环境可持续性的未来铺平了道路,而不会损害我们地球的健康。此外,我们认为面对气候变化,考虑AI研究的道德意义至关重要。研究人员不仅应争取模型的准确性,而且还应考虑与开发相关的能源成本。通过将这些考虑因素纳入研究实践,我们可以确保AI成为环境进步的负责任工具。深度学习的高能源成本和对可持续实践深度学习(DL)算法的需求是具有广泛应用的强大工具,但是它们的培训过程以环境成本为基础。训练这些复杂模型需要大量的计算能力,这转化为大量能源消耗。这种高能量需求导致大量的二氧化碳,主要气候
首先,我要感谢塞巴斯(Sebas)指导我的博士学位,因为自从我第一次加入墨西米镜物理小组的夏季练习中,很高兴在您的监督下工作。 div>我知道所有更正都可以完善这一论文。 div>txemari erere eskerrak eman nahi dizkiot,pena bat da kolaboratzeko aukarikorik izan ezana。 div>我还要感谢Stefan给我的所有帮助,尤其是在博士学位的早期阶段。 div>在Jyväskylä几个月后见。 div>也感谢蒂姆的对话,很高兴与像您这样的人合作,我敢肯定,辉煌的未来会在等待您。 div>我不能忘记墨西米镜物理小组的其余成员; Vitaly和Yao,您的评论总是很有见地;乔恩(Jon),阿纳斯塔西亚(Anastasiia),西彭(Xianpeng),克里斯蒂娜(Cristina),米克尔(Mikel),马特奥(Mateo)和何塞(José),即使我在博士学位期间没有机会与您互动,我也有您。 div>
作者感谢艾伦·赖特·克莱顿(Ellen Wright Clayton)支持这项奖学金,对创意产生的贡献以及对早期草案的宝贵反馈。也感谢凯瑟琳·哈马克·阿维兰(Catherine Hammack-Aviran)和布鲁斯·詹宁斯(Bruce Jennings)分享了周到的见解和知识,并仔细阅读,建设性的评论和鼓励。此外,感谢理查德·邦妮(Richard Bonnie)和Xuemei ding在弗吉尼亚大学(University of Virginia)的热情款待,并促进了进入大学图书馆的机会。最后,非常感谢巴尔的摩大学法律评论编辑J.J. Lucido,Aaron Sarro和Yemisi Giwa-Otusajo的奉献精神和关怀,以准备本文出版。1。请参阅美国历史学家组织的摘要,作为Amicus Curiae,以支持2-4的请愿人,Obergefell诉Hodges,576 U.S. 644(2015)(2015年)(编号。14-556,14-562,14-571,14-574)。2。“ LGBTQ+”,“性取向和性别认同少数群体”和“性和性别少数群体”在本文中互换使用。计划的父母身份将“性取向”定义为包括同性恋,女同性恋,异性恋,双性恋和无性恋,重点是吸引了一个人,并且与谁感兴趣的人有兴趣浪漫的关系;而“性别认同”包括跨性别者,他们认为出生时分配的性别与他们认为实际上是性别的性别大不相同。参见p Arenthood,性取向,https://www.plannedparenthood.org/learn/lealen/teens/sexual-orientation [https://perma.cc/ bf5n-lp77](上次访问了11月5日,2020年11月5日)。参见,例如请参阅ID。3。s CI。在本文中,“非异性恋”一词用于描述同性恋,女同性恋,双性恋,无性恋和泛型的人,以及人们用来描述其性取向的其他标签。性取向少数群体和性别认同少数群体在许多方面都是不同的,但在主流媒体和学术文学中也经常将其分组在一起。,Bostock诉Clayton County,140 S. Ct。 1731(2020)。值得注意的是,在Bostock中,最高法院根据1964年《民权法》的第七章中的“性”一词均匀地适用于跨性别或同性恋的原告雇员,在两者之间没有法律区别。本文中有更多的空间用于性取向少数群体,因为迄今为止,许多研究都涉及该群体,而似乎直接解决了直接解决基因组学和性别认同状态的研究。一般参见J. Michael Bailey等人,性取向,争议和科学,17(2)45-101 p Sych。p ub。i nt。45,61(2016)(讨论有关性取向和科学研究的几个问题,包括政治争议对研究资金的影响)。