Morningstar Rating™ 基金的 Morningstar Rating™ 或“星级”是针对至少有三年历史的管理产品(包括共同基金、可变年金和可变寿险子账户、交易所交易基金、封闭式基金和独立账户)计算的。交易所交易基金和开放式共同基金被视为一个群体,以便进行比较。它基于 Morningstar RiskAdjusted Return 指标计算,该指标考虑了管理产品每月超额表现的变化,更注重向下变化并奖励持续表现。每个产品类别中排名前 10% 的产品获得 5 星,接下来的 22.5% 获得 4 星,接下来的 35% 获得 3 星,接下来的 22.5% 获得 2 星,排名后 10% 获得 1 星。管理产品的整体 Morningstar 评级来自与其三年、五年和十年(如果适用)Morningstar 评级指标相关的绩效数据的加权平均值。权重为:总回报为 36-59 个月时,三年评级为 100%;总回报为 60-119 个月时,五年评级为 60%/三年评级为 40%;总回报为 120 个月或以上时,十年评级为 50%/五年评级为 30%/三年评级为 20%。虽然十年整体星级评定公式似乎给予十年期最大的权重,但最近三年期实际上影响最大,因为它包含在所有三个评级期中。
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摘要 本研究旨在评估由 90 分钟持续性认知任务引起的心理疲劳 (MF) 对平衡控制的影响。招募了 20 名健康的年轻参与者。他们必须在观看纪录片之前和之后站在力台上执行三项姿势任务(睁眼站在稳定支撑物上、闭眼站在摇板上),或在 MF 条件下执行长时间持续性认知任务 (AX-持续性表现测试 - AX-CPT)。结果表明,执行 AX-CPT 会产生 MF,因为参与者在 AX-CPT 后从 NASA 任务负荷指数中感受到的主观工作量比观看纪录片后更高。AX-CPT 和观看纪录片都会损害平衡控制,主要是通过影响姿势调节机制来损害平衡控制,这种机制随着认知资源的参与度增加而向不太自动和不太复杂的调节模式发展。 AX-CPT 产生的 MF 通过损害注意力处理来影响平衡控制,而观看纪录片对姿势控制的有害影响可能源于长时间坐着对随后站立时平衡控制的不利影响。
纳米尺度对热传输的影响有望在先进半导体架构的散热中发挥重要作用,并提高新型热电材料的效率。热传输测量通常在宏观尺度上进行,并给出多材料结构(包括各种界面和材料)的整体响应。纳米级材料和界面中热传输的原子计算机模拟有助于分析实验,了解尺寸和时间尺度的限制效应,并评估相关的宏观模型。1 到目前为止,通过分子动力学 (MD) 模拟对原子尺度上的热传输进行建模主要遵循两种方法。第一种方法称为平衡 MD,2 基于在给定温度下平衡的系统中热流波动的量化。最终使用 Green-Kubo 或爱因斯坦涨落关系来提取块体材料的热导率。第二种方法称为非平衡 MD 或直接法 3,其基础是在热源和热沉之间建立稳态热流,并从温度梯度的斜率或不连续性中分别提取热体积电导率或界面电导率。在目前的研究中,我们开发了一种不同的方法,称为 AEMD,即“接近平衡” MD。通过划定一个与其他部分温度不同的加热部分,最初将系统设置为非平衡状态。然后监测接近平衡的情况,即两部分之间的温差随时间的变化。可以证明,对于大多数实际关注情况,温度衰减呈指数增长。通常在几十分之一到几百皮秒内达到平衡,因此,与平衡MD中自相关函数的计算和非平衡MD中稳态热流的建立相比,计算成本大大降低。此外,AEMD方法基于平均
本研究调查了插电式燃料电池电动汽车 (PFCEV) 的储能系统 (ESS) 的最佳尺寸,同时考虑了技术、经济和环境挑战。主要目标是最大限度地降低生命周期成本 (LCC) 和运营成本,同时减少二氧化碳排放并保持电力系统的耐用性。PFCEV 的 ESS 包含三个核心组件:电池、质子交换膜燃料电池 (FC) 系统和超级电容器 (SC)。性能评估涉及对车辆运行参数的严格约束,并按照城市测功机驾驶时间表 (UDDS) 进行模拟。本研究的一个显著贡献是实施了双循环优化技术,使用二次规划 (QP) 和遗传算法 (GA) 来确定尊重指定约束的可行解空间。总之,研究结果为 PFCEV ESS 的最佳尺寸提供了宝贵的见解和建议。对不同 PFCEV、燃料电池汽车 (FCV) 和电池电动汽车 (BEV) 进行的比较分析表明,PFCEV 具有明显的优势。最后,对各种氢气类型的敏感性分析表明,需要降低生产绿色氢气的成本,以提高其经济可行性和运营效率。
本文研究了德里达随机能量模型的量子版本的非平衡相图,这是最简单的平均场自旋玻璃模型。我们将其在 Fock 空间中的相应量子动力学解释为非常高维的单粒子问题,并应用针对高维晶格的不同理论方法:前向散射近似、Rosenzweig-Porter 模型映射和腔方法。我们的结果表明存在两条过渡线和三个不同的动力学相:低能下的完全多体局域相、高能下的完全遍历相和中间能下的多重分形“坏金属”相。在后者中,特征函数占据发散的体积,但在整个希尔伯特空间中呈指数级减小。我们讨论了近似的局限性以及与先前研究的关系。
能够在探索性数据分析(EDA)中找到一组记录(EDA)的能力,以取决于数据集中对象的散射以及用户对数据的了解及其表达需求的能力。这产生了各种EDA方案和解决方案,它们在向用户提供的指导上有所不同。在本文中,我们研究了建模的好奇心与熟悉程度(DRL)(DRL)和表达数据探索操作员之间的相互作用。我们将好奇心形式化为固有的奖励和熟悉,作为外在奖励。我们研究了为这些奖励所学的几个政策的行为。我们在SDSS上进行的实验,一个非常大的天空调查数据集1提供了几种见解,并证明需要更深入地检查DRL和数据探索操作员,而这些探索者超越了钻孔和滚动。
2025 年 6 月 2 日 受监管投资组合增强 我们维持股票的增持仓位,最近根据反向买入信号增持了股票。尽管市场波动性加剧,但潜在的宏观经济条件对股市有利,各国央行放松政策,美国领先增长指标继续改善。我们增加了大宗商品的仓位,承认地缘政治风险正在上升。我们仍然减持债券,通胀压力的迹象可能导致收益率从现在开始上升。 2025 年 6 月 2 日 受监管投资组合增长 我们维持股票的增持仓位,最近根据反向买入信号增持了股票。尽管市场波动性加剧,但潜在的宏观经济条件对股市有利,各国央行放松政策,美国领先增长指标继续改善。我们增加了大宗商品的仓位,承认地缘政治风险正在上升。我们仍然减持债券,通胀压力的迹象可能导致收益率从现在开始上升。 2025 年 6 月 2 日 保守型管理投资组合 我们维持股票的增持,最近因反向买入信号而增持。尽管市场波动性上升,但潜在的宏观经济条件对股市有利,各国央行放松政策,美国领先增长指标继续改善。我们增加了大宗商品的持仓,承认地缘政治风险上升。我们仍保持债券的减持,通胀压力的迹象可能导致收益率从现在开始上升。
认知和计算神经科学实验室(可可实验室),蒙特利尔大学,2900,boul。,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大b认知科学研究所,奥斯纳布鲁克大学,诺伊·格拉伯斯29/schloss,Osnabrück,49074,49074,德国下萨克西尼,德国C Neuropsychology and Chemancy Group(Gruneco) Medellin,Aranjuez,Medellin,050010,哥伦比亚D综合计划,麦吉尔大学,麦吉尔大学,1033 Pine Ave,Montreal,H3A 0G4,H3A 0G4,E艾伯塔大学,艾伯塔大学,116 ST&85 AVE,埃德蒙顿,T6G 2R3,T6G 2R3,AB,AB,CASSANA FORDE,CASSANA FORDE,CANCANE FORDIA,CONCORD DEDIA,CANCAN FERDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCERDIA,116&85 AVE。 W.,蒙特利尔,H3H 1G8,QC,加拿大G应用学院数学研究所Mauro Picone,国家研究委员会,罗马,意大利,意大利,意大利,h Institut d neurosciences de la la timone(INT),CNRS,CNRS,CNR,CNR,Aix Marseille Universiti蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大J独特中心(魁北克神经-AI研究中心),3744 Rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大,,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大b认知科学研究所,奥斯纳布鲁克大学,诺伊·格拉伯斯29/schloss,Osnabrück,49074,49074,德国下萨克西尼,德国C Neuropsychology and Chemancy Group(Gruneco) Medellin,Aranjuez,Medellin,050010,哥伦比亚D综合计划,麦吉尔大学,麦吉尔大学,1033 Pine Ave,Montreal,H3A 0G4,H3A 0G4,E艾伯塔大学,艾伯塔大学,116 ST&85 AVE,埃德蒙顿,T6G 2R3,T6G 2R3,AB,AB,CASSANA FORDE,CASSANA FORDE,CANCANE FORDIA,CONCORD DEDIA,CANCAN FERDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCERDIA,116&85 AVE。 W.,蒙特利尔,H3H 1G8,QC,加拿大G应用学院数学研究所Mauro Picone,国家研究委员会,罗马,意大利,意大利,意大利,h Institut d neurosciences de la la timone(INT),CNRS,CNRS,CNR,CNR,Aix Marseille Universiti蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大J独特中心(魁北克神经-AI研究中心),3744 Rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大,,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大b认知科学研究所,奥斯纳布鲁克大学,诺伊·格拉伯斯29/schloss,Osnabrück,49074,49074,德国下萨克西尼,德国C Neuropsychology and Chemancy Group(Gruneco) Medellin,Aranjuez,Medellin,050010,哥伦比亚D综合计划,麦吉尔大学,麦吉尔大学,1033 Pine Ave,Montreal,H3A 0G4,H3A 0G4,E艾伯塔大学,艾伯塔大学,116 ST&85 AVE,埃德蒙顿,T6G 2R3,T6G 2R3,AB,AB,CASSANA FORDE,CASSANA FORDE,CANCANE FORDIA,CONCORD DEDIA,CANCAN FERDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCERDIA,116&85 AVE。 W.,蒙特利尔,H3H 1G8,QC,加拿大G应用学院数学研究所Mauro Picone,国家研究委员会,罗马,意大利,意大利,意大利,h Institut d neurosciences de la la timone(INT),CNRS,CNRS,CNR,CNR,Aix Marseille Universiti蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大J独特中心(魁北克神经-AI研究中心),3744 Rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大,,蒙特利尔,H3T 1J4,魁北克,加拿大b认知科学研究所,奥斯纳布鲁克大学,诺伊·格拉伯斯29/schloss,Osnabrück,49074,49074,德国下萨克西尼,德国C Neuropsychology and Chemancy Group(Gruneco) Medellin,Aranjuez,Medellin,050010,哥伦比亚D综合计划,麦吉尔大学,麦吉尔大学,1033 Pine Ave,Montreal,H3A 0G4,H3A 0G4,E艾伯塔大学,艾伯塔大学,116 ST&85 AVE,埃德蒙顿,T6G 2R3,T6G 2R3,AB,AB,CASSANA FORDE,CASSANA FORDE,CANCANE FORDIA,CONCORD DEDIA,CANCAN FERDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCORDIA,CONCERDIA,116&85 AVE。W.,蒙特利尔,H3H 1G8,QC,加拿大G应用学院数学研究所Mauro Picone,国家研究委员会,罗马,意大利,意大利,意大利,h Institut d neurosciences de la la timone(INT),CNRS,CNRS,CNR,CNR,Aix Marseille Universiti蒙特利尔,H2S 3H1,QC,加拿大J独特中心(魁北克神经-AI研究中心),3744 Rue Jean-Brillant,蒙特利尔,H3T 1P1,QC,加拿大,
§2:预赛。MPKC的简短历史和UOV背后的一般思想以及本提交中的符号在第2节中介绍。多元公共密钥密码系统(MPKC)可以追溯到1980年代,从那时起,许多领先的密码学家一直在尝试构建各种类型的MPKC。例如,两个多元数字签名方案,即,Rainbow [18]和Gemss [16]进入NIST PQC竞赛的第三轮[1]。在MPKC中,公共/秘密密钥对由多元多项式组成,MPKC的硬度与求解求解多元方程系统的硬度牢固地连接在一起。多年研究表明,多元多项式非常适合构建数字签名方案[19,31,42,42,35,16,12,29]。以UOV签名方案[35]为例。一般而言,UOV中的秘密键是(f,t),其中f:f n q→f m q是一个特定的二次图,通常称为中央映射,因为它在UOV中的关键作用,可逆线性转换t:f n q→f n q用于“隐藏”公共密钥中心地图的结构;此外,关联的公钥是p = f o,
