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2023 年内华达州能源电力事实回顾
从生命线到前线再到边线，我们知道有很多事情需要处理。我们非常重视服务可靠性，因为我们知道这对我们的客户很重要。公司一直在重建和更换过时的设备，以在保护公共安全的同时保持或提高电力可靠性。2023 年，NV Energy 完成了四个为客户服务的关键线路的重建和升级项目。此外，还完成了 165 多个缩减项目，以更新地下电缆并将其使用寿命延长 20 年。这种服务可靠性延伸到我们在内华达州北部的天然气客户。2023 年，NV Energy 投入了一条新的天然气管道，以在不断增长的地区增加容量并提高可靠性。
帕金森氏病在五年内预测认知能力下降的机器学习：将认知评估量表与DAT SPECT和临床生物标志物进行比较
帕金森氏病（PD）是一种神经退行性疾病，影响基底神经节，这是调节运动的大脑区域[1]。但是，PD还具有多种与多巴胺能和非多巴胺能途径的混合有关的非运动症状（NMS），显示了PD的多焦点和广泛病理学[2]。认知问题是疾病任何阶段可能发生的最常见和重要的NM [3]。PD的认知障碍范围从轻度认知障碍到痴呆症，影响各种认知领域。PD患者的认知能力经常在整个疾病中下降，并且越来越被认为是PD进展的重要方面[4]。在过去的几年中，许多研究集中在预测PD的认知能力下降（PD-CD）[5-10]。PD-CD的预测涉及一种多方面的方法，该方法在不同的时间范围内包含各种标记，评估和生物标志物[11-13]。这些预测模型为患者管理，临床试验设计以及PD-CD治疗的开发提供了宝贵的见解。不同的尺度用于预测PD-CD，各种研究都深入研究了这些量表的预测能力[14-16]。蒙特利尔认知评估（MOCA）[17]是广泛用于测量PD的认知方面的最著名的认知量表之一[5，8，9]。MOCA最初是为了评估与阿尔茨海默氏病有关的轻度认知障碍而创建的，重点是记忆，执行功能和言语表达等领域。另一个量表是UPDRS，它是一个广泛接受的工具，用于测量PD的严重程度并跟踪运动和非运动功能的变化[18]。updrs（MDS-UPDRS）的运动杂志修订是一种临床评估工具，该工具是2008年引入的临床评估工具，作为原始UPDR的更新版本。MDS-UPDRS由四个部分组成，第一部分致力于评估日常生活的非运动方面，例如评估认知障碍，幻觉和精神病，情绪低落，情绪低落，情绪低落和冷漠[19]。视觉幻觉和精神病的存在与PD认知能力下降和痴呆症的风险增加有关[20]。此外，情绪障碍是PD中普遍的非运动症状，并且会显着影响认知功能[21]。基于这些结果，我们选择利用MDS-UPDRS-I的整体得分，而不仅仅是专注于认知障碍问题。（有关MOCA和MDS-UPDRS-I及其各自的问卷的更多详细信息，请参见S1表中）。
使用语音在6年内对阿尔茨海默氏病进展的预测：一种新的方法利用语言模型
1。Mitchell AJ，Shiri-Feshki M.轻度认知障碍对痴呆症 - 元素分析41个强大的Inception Cohort研究的进展率。Acta Psychiatr Scand。2009; 119：252-265。 2。 Liu S，Cao Y，Liu J，Ding X，Coyle D，Initiative ADN。 一种新颖的检测方法，可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。 Int J Mach学习Cybern。 2023; 14：213-228。 3。 Pereira T，Ferreira FL，Cardoso S等。 神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率：一种特征选择合奏，结合了稳定性和可预测性。 BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2009; 119：252-265。2。Liu S，Cao Y，Liu J，Ding X，Coyle D，Initiative ADN。 一种新颖的检测方法，可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。 Int J Mach学习Cybern。 2023; 14：213-228。 3。 Pereira T，Ferreira FL，Cardoso S等。 神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率：一种特征选择合奏，结合了稳定性和可预测性。 BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。Liu S，Cao Y，Liu J，Ding X，Coyle D，Initiative ADN。一种新颖的检测方法，可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。Int J Mach学习Cybern。2023; 14：213-228。3。Pereira T，Ferreira FL，Cardoso S等。神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率：一种特征选择合奏，结合了稳定性和可预测性。BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。BMC Med Infors Decis Mak。2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2018; 18：1-20。4。Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。阿尔茨海默氏病。柳叶刀（Lond Engl）。2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2016; 388：505-517。5。Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。前神经。2020; 11：496。6。Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。j阿尔茨海默氏症。2020; 76：905-922。7。Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19：307-317。8。Caminiti SP，Ballarini T，Sala A等。FDG-PET和CSF生物标志物在预测大型多中心MCI队列中转化为不同痴呆症中的精度。神经图像临床。2018; 18：167-177。 9。 Long X，Chen L，Jiang C，Zhang L，倡议ADN。 基于MRI变形的定量，对阿尔茨海默氏病的预测和分类。 PLOS ONE。 2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。2018; 18：167-177。9。Long X，Chen L，Jiang C，Zhang L，倡议ADN。基于MRI变形的定量，对阿尔茨海默氏病的预测和分类。 PLOS ONE。 2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。对阿尔茨海默氏病的预测和分类。PLOS ONE。 2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。PLOS ONE。2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。2017; 12：E0173372。10。Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。SCI代表。2019; 9：2235。11。Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。Syst Rev。2020; 9：1-6。
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
在100年内用橄榄石沿海海洋碱化的区域潜力
摘要在沿海海洋中挤压橄榄石富含岩石的岩石的扩散以加速风化反应隔离大气CO 2并降低了大气中的CO 2浓度。他们的风化率取决于不同因素，包括温度和反应表面积。因此，这项研究调查了全球13个区域海岸的基于橄榄石增强的风化率的变化。此外，它还在100年内评估了CO 2隔离，并根据不同的环境条件评估了最大的净序列潜力。使用地球化学热力学建模软件phreeqc进行了模拟。进行了灵敏度分析，探索了影响参数的各种组合，包括晶粒尺寸，海水温度和化学。发现CO 2隔离的显着差异，范围从0.13至0.94公吨（t）的Co 2每吨分布式橄榄石富含橄榄石富含橄榄石的岩石含量为100年。较温暖的沿海区域比温带区域具有更高的CO 2隔离能力，其差异为0.4 t CO 2 /t橄榄石分布。灵敏度分析表明，较小的晶粒尺寸（10 µm）在基于橄榄石的基于橄榄石的增强的风化中表现出较高的净CO 2隔离率（0.87 t/t），这归因于它们较大的反应性表面积。然而，在较高的海水温度下，橄榄石的晶粒尺寸稍大（50和100 µm）仍显示较大的净CO 2隔离率（0.97和0.92 t/t），从而优化了CO 2固存的效率，同时降低了研磨能量的需求。在依靠简化的灵敏度分析，该分析无法捕获现实世界环境动态的全部复杂性，但本研究有助于理解CO 2隔离的变异性和增强风化的可变性和优化，从而支持其作为可持续CO 2拆卸策略的潜力。
2023年内部审计年度报告
财务影响 本报告不涉及直接的经济影响。 更广泛的区域影响/考虑因素 不适用。 结论 内部审计部门继续能够客观、独立地开展活动。我们于 2021 年进行的外部质量评估证实我们的活动符合《内部审计专业实践国际标准》。
我们可以在100年内绿火星吗？ E.A. E.S.风筝2，L。Kerber3，R。Wordsworth4，N。L。Lanza 5，C.S. Cockell 6，R。Ramirez7，J.
在三个学科中正在进行的发展使Terraforming恢复了研究议程。首先，包括地球在内的气候建模已经成熟。第二，合成生物学的进步提高了我们对极端粒子的知识[1]和我们设计其特性的能力，为量身定制生命的新可能性在火星极端繁衍生息。第三是太空科学领域的许多发展。像星舰这样的车辆将使地球上质量的容量> 100×每火星着陆[2]。我们对火星基础科学的理解已经成熟，这使人们达成共识，即温暖的火星将保留数十亿年的挥发物[3]。最后，使用超轻材料，太阳帆或纳米颗粒出现了新的火星变暖选择[4-6]。因此，对绿色火星的研究议程进行了详尽的了解[7]是及时的。
地球系统对二氧化碳去除的反应，以海洋碱度增强为例：权衡和滞后 在100年内用橄榄石沿海海洋碱化的区域潜力 海洋二氧化碳去除的观点和挑战 版权所有© 比较基于花粉的挑战... 在深海Meiobenthos * 的定量研究中采样偏差 1831 CE神秘爆发被确定为Simushir Island（Kurils）的Zavaritskii Caldera 厄尔尼诺 - 南方振荡是否是气候系统中的小费元素？ 利用经典的反卷积和零照片图像恢复中的特征提取 GIA不确定性对气候模型评估的影响使用宽限期/宽限期 - 卫星重量表数据 表面应力和北极海洋旋转的驱动趋势
讨论了抽象的二氧化碳去除（CDR），以抵消残留的温室气体排放，甚至逆转气候变化。符合巴黎协定的“远低于2℃”的升温目标的政府间跨政府间小组的所有排放场景包括CDR。海洋碱度增强（OAE）可能是一种可能的CDR，其中人造碱度增加了海洋的碳吸收。在这里，我们研究了OAE对两个观察到的大型扰动参数集合中建模的碳储层和通量的影响。oae在技术上是成功的，并将其作为SSP5-3.4温度过冲场景中的额外CDR部署。涉及大气CO 2反馈的权衡导致碱度驱动的大气CO 2降低-0.35 [ - 0.37至-0.37至-0.33]摩尔碱度添加（技能加权平均值和68％C.I.）。已实现的大气CO 2降低以及相应的效率，比直接碱度驱动的海洋吸收的增强小两倍以上。碱度驱动的海洋碳吸收部分被从陆地生物圈中释放出来的碳和降低的海洋碳汇所抵消，以响应OAE下的大气中降低的大气CO 2。在第二步中，我们使用CO 2峰模拟中的Bern3D-LPX模型在理想化的情况下解决表面空气温度变化（∆ SAT）的滞后和时间滞后，其中∆ SAT增加到〜2°C，然后根据CDR的结果下降至〜1.5℃。∆ SAT滞后于18 [14-22]年的CO 2降低，这取决于各个集合成员的平衡气候灵敏度。这些折衷和滞后是地球系统对大气CO 2变化的响应的固有特征，因此对于其他CDR方法同样重要。
o r i g i n a l r e s a r c h在创伤后2年内随后癫痫患者增加了痴呆症的风险：POP
背景：尽管长期以来已知神经退行性疾病（例如痴呆症）和脑外伤（TBI）之间的关联，但痴呆症和TBI与癫痫之间的关联一直存在争议。AIM：这项基于数据驱动的人群的研究旨在研究2年内TBI之后痴呆症与癫痫之间的关联。方法：该病例对照队列研究是使用纵向健康保险数据库2000（LHID2000）进行的。，我们包括784个人在2001年至2011年间为TBI住院或住院治疗TBI，而有2992例没有癫痫的TBI患者，他们的特征，包括性别，年龄和医疗保健资源使用指数日期。随访每个参与者5年以确定任何痴呆症的发展。使用COX比例危害回归对数据进行了分层和分析。结果：在5年的随访期间，有39例患有癫痫病的TBI患者（5.21％），没有癫痫病的TBI患有55例（1.53％）患有痴呆症。TBI和癫痫病在纠正年龄，性别和合并症后与痴呆症风险> 3.03倍。结论：这些发现表明患有癫痫患者的TBI患者患痴呆症的风险增加。我们的研究建议对患有TBI和癫痫病的人进行更深入的监测。关键词：神经退行性疾病，痴呆，癫痫，创伤性脑损伤，数据驱动，基于人群的研究
文部科学大臣决定（总则） 第1条 人工智能社会实施研究中心项目（仅限于开放获取加速项目；以下简称“补贴”）的补贴，应当按照《补贴等相关预算执行优化法》（1955年法律第179号；以下简称“优化法”）和《补贴等相关预算执行优化法施行令》（1955年内阁令第255号；以下简称“施行令”）的规定以及本指南办理。
（资助目的）第二条 本资助的目的是，在校长等领导下，跨越信息科学技术基础的项目和大学组织界限，整合研究成果，充实和强化研究成果的管理及发表体制（加速开放获取），为实现5.0社会（将物联网、大数据、人工智能等创新技术融入所有产业和社会生活，解决各种社会问题的社会）而努力，并加速向社会实施的努力。第 3 条（补贴对象和补贴金额） 1.文部科学大臣（以下简称“大臣”）应在预算限度内，对实施附录 1 补贴项目栏中列出的项目（以下简称“补贴项目”）所需费用中被视为有资格获得补贴的费用（以下简称“有资格的费用”）提供补贴。 2.受资助项目（以下简称受资助项目）的实施主体为附件1受资助项目栏目中所列的主体。 3.符合补贴条件的费用为附件1中“符合补贴条件的费用”栏中规定的费用。 4 尽管有第1款的规定，对于根据第16条第1款的规定撤销或变更了补贴决定的补贴项目（以下称为“补贴决定撤销项目”），如果该项目中存在违反《优化法》第11条第1款规定的行为的人，则根据下列情况，在下列各项规定的期间内，不支付补贴。 （1）违反《优化法》第十一条第一款的规定，依据第十六条第一款第一项的规定撤销或变更补贴决定时，为根据第十六条第二款的规定下令退还被撤销补贴决定的业务的补贴的财政年度的次年或次年。 （2）违反《优化法》第十一条第一款的规定，依据第十六条第二款的规定撤销或变更补贴决定时，为根据第十六条第二款的规定下令退还被撤销补贴决定的业务的补贴的财政年度的次年或次年。