他称之为“海军裁军的永恒回归”,冷战的余波让人回想起 20 世纪 20 年代以及当时世界主要海军的衰落。事实上,1918 年以后,恢复和平,加上预算紧缩政策,导致海军规模大幅缩减。在法国,1914 年至 1921 年间没有建造大型舰船。在美国,建造量远低于 1922 年华盛顿会议批准的水平。对新技术的投资有限。1930 年的《伦敦条约》创造了新的限制。在《华盛顿公约》的签署国中,一些国家的处境比其他国家更为脆弱。1922 年至 1933 年间,法国船厂建造了 200 艘船,而美国船厂仅建造了 74 艘,英国船厂建造了 176 艘。
Ong Chang Woei(联合研究员) 新加坡国立大学华文系 Koh Khee Heong(联合研究员) 新加坡国立大学华文系 Hue Guan Thye(联合研究员) 南洋理工大学华文系 目标 本项目对最近发现的一组福建墓葬进行记录和研究。这些墓葬最初位于亨山亭,随后于 19 世纪末迁至武吉布朗墓地。这些墓碑是新加坡最早承载丰富文化遗产的实物之一。469 块墓碑排列在安瑞路旁福建会馆墓地森林茂密的山坡上。这些墓碑主要属于道光年间(1821-1850 年),少数属于咸丰年间(1851-61 年)、同治年间(1862-74 年)、光绪年间(1875-1908 年)和宣统年间(1909-1911 年)。研究小组寻求墓地管理员的帮助,清理现场,为更广泛的社区提供实体通道。他们多次到现场抄写碑文,测量和拍摄墓碑。墓碑数据抄录和 GPS 坐标已上传到在线数据库 (shgis.edu.sg),供那些对早期新加坡历史、文化和遗产感兴趣的人参考。研究小组将在新加坡清朝墓碑一书中发表研究结果,同时发表关于新加坡墓地历史的解释性文章。这些材料为早期新加坡的移民和宗教人物提供了新的见解。例如,40 座道光时期的墓葬可以追溯到中国漳州一个村庄的一个家族群体(谢仓村蔡氏家族)。据推测,所有这些贫穷的移民一定是作为一个群体来到新加坡的。在武吉布朗墓地的其他地方还发现了同一时期谢仓蔡氏家族更富有成员的精致墓葬。从这些墓葬中,我们可以开始追溯与早期新加坡华人社区有关的阶级、劳工迁移和商人领导问题。
麦地那龙线虫病 (麦地那龙线虫病) 即将被消灭,2022 年仅报告了 13 例人类病例,这是自 1986 年全球开始消灭工作以来的最低年度数字。截至 2023 年,昏睡病 (T. b. gambiense 非洲人类锥虫病,或 HAT) 已在 7 个国家不再作为公共卫生问题,另有 5 个国家符合验证条件。2012 年至 2021 年间,麻风病病例数稳步下降,八个会员国报告至少连续五年没有出现儿童新发本地病例。2010 年至 2021 年间,报告的布鲁里溃疡病例数减少了 71%。这些数字背后是无数个人、家庭和社区通过有针对性的干预措施和对所有人健康福祉的持续承诺,过上了更长寿、更健康的生活。
肺癌是最常见的恶性肿瘤,也是全球癌症相关死亡的主要原因(世卫组织癌症:情况说明书,2022 年)。2020 年,肺癌在泰国男性中排名第二,在女性中排名第四(国际癌症研究机构:情况说明书,2020 年)。据估计,每年约有 23,713 例新发肺癌病例和 20,395 例死亡病例(国际癌症研究机构:情况说明书,2020 年)。其负担导致死亡率排名第二(18.7%),目前死亡率正在迅速上升。在过去的三十年中,泰国的多项研究表明肺癌患者的生存结果各不相同。 1997 - 2001 年间,NSCLC 的 1 年和 3 年生存率分别为 28.9% 和 3.3%(Srisam-Ang 等,2005),而 2013 - 2017 年间分别为 37.8% 和 15.1%(Musika 等,
中国的通胀趋势也呈下降趋势:1980 年至 2009 年间,通胀率平均为每年 6.1%,2010 年至 2019 年间降至 2.6%(见图 4),并在 2024 年 1 月跌至 2010 年以来的最低点,同比下降 -0.8%。不过,中国 4 的通胀率应保持结构性低位,原因与日本不同(日本自 1990 年代开始出现通货紧缩螺旋)。这些原因是:(i) 供给相对于需求增加,而家庭消费占 GDP 的比重较低(2022 年为 37%,而 OECD 国家平均为近 60%)5(见下文);(ii) 城市化进程持续,由于新城镇居民进入劳动力市场并愿意接受较低的工资,导致工资受到抑制;(iii) 食品和能源价格继续受到管制; 6;(四)竞争激烈,企业纷纷降低价格以抢占市场份额,甚至不惜牺牲利润率。
最常见的白血病(每年约 15,000 例) 老年患者疾病,诊断年龄中位数为 72 岁 男女比例为 3:2;白种人 > 非裔美国人 >>> 亚裔 每年约 4,500 人死亡 过去 20 年间绝对存活率有所提高
根据欧洲环境署 (EEA) 的估计,1996 年至 2012 年间,欧盟人均购买服装的数量增长了 40%。这一增长是由服装价格相对于其他价格的下降推动的。事实上,1996 年至 2012 年间,服装价格上涨了 3%,而总体消费价格上涨了约 60%。同时,服装在家庭消费中的份额保持不变,约为 4-5%。纺织品产量的大幅增长,特别是自 1990 年代中期以来,很大程度上是由快时尚的兴起推动的。快时尚一词描述的是低成本服装的大规模生产和营销,这些服装很快从设计概念转移到零售店。因此,它在几个方面都是“快”的:(1)生产率,(2)时尚周期数、交付、消费者的购买决策,以及(3)服装的穿着和处理速度。当时进出口税减少,制造业转移到劳动力成本更低、监管要求更少的国家。
2021 年至 2022 年间,消费者信心下降,主要原因是通胀担忧,而同期净应税销售额增长了 13.1%,连续第二年大幅超过疫情前的年均水平。随着利率上升导致住宅房地产市场降温,Centennial 的现有房屋销售额从 2021 年到 2022 年下降了 20.1%。尽管 2021 年至 2022 年间房价升值放缓,但住房需求继续超过供应,在此期间 Centennial 的房价上涨了约 10%。随着过去三年多户建筑许可活动的增加,Centennial 的公寓市场报告称 2022 年空置率和租金均有所增加。2022 年商业房地产活动喜忧参半,所有类型的房产平均租赁率均有所上升,但三种房产类型中的两种空置率有所上升。
世界银行估计,如果不加以控制,气候变化到 2050 年将导致印度 GDP 下降近 3%,并对该国近一半人口的生活水平产生不利影响(Mani 等人,2018 年)。另一项研究表明,极端天气造成的经济损失逐年大幅增加,2008-17 年间为 450 亿美元,而 1988-2007 年间为 200 亿美元(Singh,2019 年)。国际劳工组织 (ILO) 预测,到 2030 年,由于气温升高,印度将失去 3400 万个全职工作岗位,主要是农民(ILO,2019 年)。此外,印度 2017-18 年经济调查显示,由于气候变化,农民的收入平均可能下降 15%-18%(MoF,2017-18 年)。这些可能的后果促使印度政府 (GoI) 采取多项措施缓解气候变化并实施适应措施。
低利率对消费者来说是个福音,在工资停滞不前的情况下,他们越来越多地转向信贷市场来满足消费需求。随着房地产需求的增加,住房市场尤其受到提振,2003 年抵押贷款利率降至 50 年来的最低水平,略高于 5%。需求的增加推动了房价上涨,进而引发了投机狂潮,数百万人蜂拥而至购买,他们相信房价只会朝一个方向发展——上涨!买家不仅包括潜在的房主,还包括投机者,他们买房只是为了“转手”房产(以更高的价格转售)。20 世纪 90 年代中期,美国家庭平均每年借入约 2000 亿美元的抵押贷款。1998 年至 2002 年间,这一数字急剧上升至 5000 亿美元,2003 年至 2006 年间则上升至 1 万亿美元。