卫生研究所卡洛斯三世(IDIBAPS),巴塞罗那,巴塞罗那,巴塞罗那,巴塞罗那,巴塞罗那,巴塞罗那。西班牙,卫生研究院卡洛斯三世,巴塞罗那,西班牙,西班牙,西班牙,维克,西班牙,8年卫生保健南拉瓦尔中心。
年轻时被诊断出患有2型糖尿病(T2D)的人正在增加,并且患心血管疾病的风险升高(CVD)(1)。先前的研究表明,诊断时糖尿病亚组除以年龄的差异表现出遗传危险因素的差异(2),并且患有早发T2D的糖尿病差异具有较高的T2D多基因风险评分(PRS)(3)。然而,与T2D诊断时与年龄相关的遗传异质性是否会影响过多的CVD风险仍然很大未知。与常见的土壤假设一致(4),我们假设在早发糖尿病患者中对CVD的遗传易感性增加。我们分析了来自两个前瞻性共同体的数据,以调查对较早的T2D诊断对事件CVD的遗传影响增加。此外,由于建议一种健康的生活方式来抵消CVD的遗传风险增加(5,6),因此我们探索了通过T2D诊断时的年龄通过健康的生活方式层次来修改对CVD的遗传影响。
生理学中的骨稳态取决于骨形成和吸收之间的平衡,在病理学中,这种体内平衡易受不同影响的破坏,尤其是在衰老状态下。肠道菌群已被认为是调节宿主健康的关键因素。许多研究表明,肠道菌群与骨骼代谢之间通过宿主微生物群串扰存在显着关联,而肠道微生物群甚至是骨代谢相关疾病的发病机理的重要因素。本评论探讨了肠道菌群与骨代谢之间的相互作用,重点是肠道微生物群在骨老化和与衰老相关的骨骼疾病中的作用,包括骨质疏松症,脆性骨折修复,骨关节炎以及脊柱变性。总结了内分泌系统,免疫系统和肠道微生物群代谢产物在衰老过程中对骨代谢的影响,从而促进了更好地掌握与衰老相关的骨骼代谢疾病的发病机理。本评论提供了针对肠道菌群的创新见解,以将与骨老化有关的疾病作为一种临床治疗策略。
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“如果您可以制造一种可能影响特定枢纽基因的药物,那么您可能会影响周围的数百个其他基因,并看到宏观效果,”神经科学系副教授,电气和计算机工程系的副教授,大学的BIO5研究所成员。“例如,这可能是一种可能减慢阿尔茨海默氏病的药物。”
这项研究旨在为主观观察到的非利用捐助者的增加提供客观证据,并调查他们是否共同具有共同的危险因素,假设捐助者人口的老龄化可能是一个可能的解释。所有转介的已故捐助者都在荷兰进行了分析。一个利用的供体被定义为导致至少一个移植器官的推荐供体。一个非利用的供体被定义为供体,由于停止而没有移植器官。总共将2,235名捐助者定义为被称为;使用了1,618个捐助者,而617名未经利用。观察到年龄> 66岁的捐助者的转诊捐赠者显着增加,非利用捐助者的增加了51%。发现不使用捐赠者的最常见原因是在DCD供体中> 2小时的激动期(45%)和筛查中无法接受的病史(22%)。多变量逻辑回归分析表明,供体年龄增加(年龄66 - 75岁或1.81,95%CI 1.09 - 3.00),DCD供体(OR 4.37 95%CI 3.24 - 5.89,p <0.01) 95%CI 1.75 - 3.51,p <0.01)与非利润有关。未利用的捐赠者年龄较大,通常是DCD供体,并且具有更多的合并症,并确定了这些捐助者是更边缘捐助者的假设。
摘要 - 基于卷积神经网络(CNN)的深度学习模型已用于对阿尔茨海默氏病进行分类或从T1加权大脑MRI扫描中推断痴呆症的严重程度。在这里,我们研究了添加扩散加权MRI(DMRI)作为这些模型的输入的值。在这一领域进行了许多研究,重点介绍了特定数据集,例如阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI),该计划评估了北美人(主要是欧洲血统)的人,因此我们研究了对ADNI培训的模型,该模型如何推广到来自印度(Nimhans Cohort)的新人口数据集。我们首先通过预测“大脑时代”来基准我们的模型 - 从其MRI扫描中预测一个人的年龄并继续进行广告分类的任务。我们还评估了在训练CNN模型之前使用3D CycleGAN方法来协调成像数据集的好处。我们的实验表明,在大多数情况下,在协调后的分类性能会提高,并且DMRI作为输入的性能更好。
摘要:自主感觉子午响应(ASMR)是头皮上的刺痛感,它是针对与默认模式网络连接的特定触发音频和视觉刺激的响应。我们的研究(n = 76)旨在通过检查瞳孔直径和脑活动来测试ASMR的神经生理学。假设ASMR的特质性质,我们期望结果检测到相反的生理结果,考虑到学生的直径和脑激活。我们使用了一系列的自我报告来研究心理维度。对于生理措施,我们使用了两种工具:学生和Neurosky Mindwave手机2。结果表明,在ASMR视频中,无论刺痛感如何,ASMR视频中的瞳孔直径增强。另一方面,ASMR视频中的唤醒水平低于其他条件。两种神经生理学措施之间的差异似乎是特殊的,可以被视为ASMR心理结局的促进现象。
