摘要 目的:确定袋鼠妈妈护理 (KMC) 对提前出院并于随后几天入住新生儿重症监护病房 (NICU) 的早产儿灌注指数、心率和血氧饱和度的影响。方法:本研究采用随机对照实验设计,并使用前测-后测对照组模型。本研究纳入了 2019 年 12 月至 2020 年 12 月期间提前出院并随后入住 NICU 的婴儿。在土耳其伊斯坦布尔一家私立大学医院的 NICU,使用简单随机化技术分配实验组 (n = 38) 和对照组 (n = 38)。比较了应用 KMC 的实验组和未应用 KMC 的对照组的心率、灌注指数和血氧饱和度水平。以 15 分钟为间隔测量这些参数,持续 45 分钟(0-1、15、30、45 分钟)。资料收集通过母婴入门信息表、袋鼠妈妈护理准备表、袋鼠妈妈护理生理参数监测表、Noninvaziv脉搏血氧饱和度仪进行,采用独立样本t检验、Pearson卡方检验、Fisher精确概率法进行统计。结果:实验组与对照组婴儿胎龄(分别为31.11±3.25和31.61±3.04,p=.491)和体重(分别为1778.29±436.93和1953.29±345.74,p=.057)相近,差异均无统计学意义。袋鼠妈妈护理前,实验组与对照组婴儿心率、血氧饱和度、血流灌注指数值均无差异(p>.05)。从应用KMC后的第一个15分钟到KMC后45分钟,实验组的心率和血氧饱和度与对照组相比显著降低(p=0.001)且趋于稳定。实验组在KMC期间第15、30和45分钟的心率低于对照组(分别为147.63±11.04;142.47±11.94;136.82±13.22和153.13±8.73;154.50±7.27;154.84±7.05)。此外,袋鼠妈妈护理期间的氧饱和度高于对照组(分别为 96.68 ± 2.08;97.24 ± 2.18;97.87 ± 1.66 和 94.79 ± 1.27;94.66 ± 1.45;94.39 ± 1.38)。与对照组相比,实验组在袋鼠妈妈护理期间心率和氧饱和度的显著差异在袋鼠妈妈护理后 45 分钟内持续。灌注指数在袋鼠妈妈护理期间 30 分钟和 45 分钟时显著升高。然而,尽管这种变化在袋鼠妈妈护理后仍持续,但灌注指数的变化并不具有统计学意义。结论:袋鼠妈妈护理有助于调节提前出院并在随后几天进入 NICU 的早产儿的心率、氧饱和度和灌注指数。关键词:心率、婴儿护理、袋鼠妈妈护理法 氧饱和度 灌注指数 早产
• 运行可靠性描述了电力系统在不中断负载或设备损坏的情况下承受意外、突然干扰的能力。先进的逆变器控制、电网形成能力可确保能源系统满足年度负载要求,而实时策略和其他技术(如同步电容器)正在提高系统灵活性,以有效应对风能和太阳能输出的短期变化。低成本的备用电源需要更广泛的方法,如详细预测、每小时调度和灵活性分析,以了解维护基于逆变器的新型基础设施的措施。需求响应(包括使用时间费率)将消费者使用转移到非高峰时间,从而提高系统适应性。将 VRE 资源连接到电网的电力电子设备或逆变器也可能
与 Evecon 创建 Mirova 是 Natixis Investment Managers 的一家致力于可持续投资的子公司,该公司宣布入股合资企业“波罗的海储能平台”,该平台由独立太阳能生产商和欧洲能源存储领导者之一 Corsica Sole 与波罗的海国家领先的可再生能源开发商 Evecon 于 2023 年 8 月创立。此次运营为实现该结构在波罗的海国家电网转型方面的雄心壮志提供了手段。 “波罗的海储能平台”是波罗的海国家能源独立战略的核心 合资企业名为波罗的海储能平台,旨在在爱沙尼亚以及更广泛地在波罗的海国家开发、建设和运营超大容量电池储能厂。它通过 Mirova 的资本进入来加强其发展,通过其致力于能源转型的基金 Mirova Energy Transition 5 1 。 11月20日,Corsica Sole和Evecon宣布,将于2025年在爱沙尼亚建设两座储能电厂,总功率为200兆瓦,总容量为400兆瓦时2 。这些发电厂将有助于确保爱沙尼亚电网的稳定性和弹性,并接替波罗的海电网,以应对计划于2025年与俄罗斯电网断开并与欧洲电网同步的情况。作为2050年欧洲碳中和目标的一部分,它们还将使爱沙尼亚成功过渡到到2030年使用可再生能源覆盖100%的电力消耗。事实上,这些发电厂将提供必要的平衡服务,以适应电网中的间歇性能源(风能和太阳能)。作为可再生能源领域的领先投资者,Mirova 通过其致力于能源转型的基金、自 2021 年起成为 Corsica Sole 的股东以及自 2022 年起成为 Evecon 的财务合作伙伴,使两家公司得以在 2023 年上半年会面。Corsica Sole 和 Evecon 能够实施这一对波罗的海国家能源独立至关重要的项目。
Amelia:AI 一级代理 Amelia 是一种对话式 AI,通过 NESD 电话和聊天渠道充当一级代理,提供虚拟支持。与聊天机器人不同,Amelia 通过阅读自然语言、理解上下文、应用逻辑、推断含义和感知情绪来倾听并与用户互动。然后解释这些输入以确定其含义并提供结果。Amelia 可以在 NESD 的票务系统中搜索知识文章,以帮助用户解决自己的票务、创建票务、排除故障并在必要时升级问题。Amelia 使用户能够更快地获得支持。Amelia 无需在电话或聊天队列中等待,而是会为用户提供知识文章来解决问题或为用户创建票务并将其升级到适当的层级组进行解决。在整个项目生命周期中,Amelia 将不断成熟(通过 ML)并与其他系统集成,以便在可行的情况下通过提供政府批准的知识文章(即帐户解锁和海军系统内其他可重复的工作流程)解决用户的问题,而无需第 1 层或第 2 层干预。
本研究介绍了 Power-to-X 工艺中电解设施集成对电网的影响。新颖的模拟设置结合了高分辨率电网优化模型和碱性水电解的详细调度模型。通过设置不同的电解设施安装容量和生产策略,研究了德国北部电力线的利用率和拥堵情况。对于高达 300 MW(~50 ktH 2 /a)的电解容量,可以观察到对电网的局部影响,而更高的容量会造成超区域影响。因此,影响被定义为偏离平均线路利用率 5% 以上。此外,最小线路拥堵被确定为与电解设施的每日约束生产策略相一致。我们的结果表明,综合电网设施运行的良好折衷方案可以最大限度地降低生产成本,并减少对电网的影响。
以相同的方式调度资源。大多数时候,电网将吸收可再生能源生产的所有电力,因为有足够的电力需求。(在极少数情况下,可再生能源的产量超过特定地区的电力需求,必须减少生产。随着电网中可再生能源的渗透率或比例上升,这种情况可能会更频繁地发生。有关更多信息,请参阅 CAISO。)因此,电网运营商只需使用其他来源来弥补电网所需电力量与可再生能源生产的电力量之间的差额。这被称为净负荷,等于预测负荷(客户所需的预期电力水平)与系统上所有可再生能源的产量之间的差额。公用事业公司负责满足净负荷,通常使用传统的化石燃料资源(如天然气厂)来实现这一目标。因此,电网中存在的可再生能源越多,使用传统化石燃料电厂生产的电力就越少。