ISEEK,一种用于高速、并发、分布式取证数据采集的工具。论文发表于 Valli, C. (Ed.)。第 15 届澳大利亚数字... 会议论文集
结果:发现NAFLD与糖尿病神经病和肾病的发生率有关(优势比:1.338(95%的置置间隔:1.091-1.640)和1.333(分别为1.007-1.764))。碱性磷酸酶酶与糖尿病神经病和肾病的较高风险有关((风险估计:1.002(95%CI:1.001-1.003)和1.002(分别为1.001-1.004)))。此外,γ-谷氨酰胺转移酶与糖尿病性肾病的风险更高(1.006(1.002-1.009)。天冬氨酸氨基转移酶和丙氨酸氨基转移酶与糖尿病性视网膜病的风险成反比(0.989(0.979-0.998)和0.990(0.983-0.996))。此外,ARPI_T(1),ARPI_T(2)和ARPI_T(3)被证明与NAFLD相关(1.440(1.061-1.954),1.589(1.163-2.171)和2.673
摘要。本科生或新手程序员经常在编程课程中受到高级和抽象概念的挑战。与构建顺序程序相比,并行和并发编程需要不同的、更复杂的控制流思维模型。现在,多核处理器已成为计算机和移动设备的标准,开发软件以利用这种额外的计算能力的责任现在落在了现代软件开发人员身上。关键词:性能、编程、线程、顺序程序、计算机体系结构。简介本文的目的是通过不仅提供定义和解释,还提供来自现实生活的例子,帮助读者理解什么是并行性和并发性,因为这样会更容易理解。有很多解释,但只有少数能让你对它们有一个很好的认识,其余的都让你感到困惑,然后你放弃理解这两个术语。你甚至不知道你不仅在编程时看到并发和并行性,而且在任何地方、任何时候都看到它。现实生活中的实现想象一下,一个人在图书馆工作,一堆新书到了。他的任务是按作者选择合适的书,然后将它们放到书架上。他完成这项任务的方式是遵循正确的步骤。他会从所有书中挑选出由同一作者写的书。将它们带到相应的位置后,他会将它们排列在书架上。为了使这个过程更有效率,他可以实施并行技术,使用两名工人并让他们同时工作。这样,他将减少两倍的时间。当然,如果他想使这项工作更有效率,他可以使用更多的工人。关于并行性,需要了解的一件重要事情是,有时您无法获得预期的性能提升,因为您可能会遇到瓶颈,这种情况发生在资源(书籍)繁忙且第二名工人无法选择所需书籍时,这就是为什么您可能会浪费与使用一名工人时相同的时间。现在,如果您想更好地优化,可以使用并发方法。因此,在进入这个主题之前,先定义什么是并发,因为很容易将并发与并行混淆,我们必须从一开始就尝试明确两者的区别: - 并行是指同时做很多事情。 - 并发是指同时处理很多事情。 并行 并行意味着在多个硬件(核心、机器等)上执行多个任务,这就是为什么这些任务并行运行并且尽可能快地执行。 并行计算机是一种在协作中使用同时处理元素的计算机或系统
糖尿病微血管病是糖尿病患者的典型且严重的问题,包括糖尿病性视网膜病,糖尿病性肾病,糖尿病神经病和糖尿病性心肌病。2型糖尿病和糖尿病微血管并发症患者的不对称二甲基精氨酸(ADMA)的水平显着升高,这是一种一氧化氮合酶(NOS)的内源性抑制剂。ADMA通过其对内皮细胞功能,氧化应激损伤,炎症和纤维化的影响,促进了2型糖尿病中微血管并发症的发生和进展。本文回顾了糖尿病的ADMA和微血管并发症之间的关联,并阐明了ADMA导致这些并发症的潜在机制。它为预防和治疗2型糖尿病的微血管并发症提供了一种新的想法和方法。
JCM 30893 NBRC 113350 NBRC 3301 JCM 5825T NBRC 13955T NBRC 107605T NBRC 100911T NBRC 13719T NBRC NBRC 14164T当时使用MS或FCM和FCM的参考值进行测量时,
背景:早期并发症会增加肠道梗阻手术后的院内住院和死亡率。重要的是要确定足够早期肠梗阻患者的术后早期并发症的风险,这将允许进行先发制化的个性化增强治疗,以改善肠梗阻患者的预后。基于机器学习的风险预测模型有助于早期诊断和及时干预。目的:本研究旨在根据机器学习算法在肠道梗阻手术后的患者早期并发症构建在线风险计算器。方法:从2013年4月至2021年4月,共有396例接受肠梗阻手术的患者在一个独立的医疗中心被录取为培训队列。总体而言,使用了7种机器学习方法来建立预测模型,其性能通过接收器操作特征曲线(AUROC),准确性,灵敏度,特异性和F 1 -SCORE评估。最佳模型通过2个独立的医疗中心进行了验证,这是一个公开可用的围手术期数据集,该数据集信息丰富的外科手术患者数据集(INSPIRE)以及由上述3个数据集组成的混合队列,分别涉及50、66、48和164例。Shapley添加性解释是测量的,以识别危险因素。我们可视化随机森林模型,并创建了一个基于Web的在线风险计算器。结果:训练队列中术后并发症的发生率为47.44%(176/371),而4个外部验证队列中的发病率为34%(17/50),56.06%(37/66)(37/66),52.08%(25/48)和48.17%(48.17%(79/164),术后并发症与8个项目特征有关:死亡率和发病率枚举的生理严重程度评分(螺母生理评分),胶体输注的量,诱导麻醉前的休克索引,ASA(美国麻醉学会)分类,分类,中性粒细胞的毛茸茸的百分比,在毛茸茸的情况下,育龄和年龄,以及年龄,年龄,以及年龄,均为年龄。随机森林模型的总体表现最佳,AUROC为0.788(95%CI 0.709-0.869),准确性为0.756,灵敏度为0.695,特异性为0.810,F 1秒速度为0.727,为0.727。随机森林模型还达到了验证1中的0.755(95%CI 0.652-0.839),在验证1.817(95%CI 0.695-0.913)中,较高的AUROC在验证队列中,验证队列2,类似的AUROC,类似的AUROC(95%COH)(95%COH)(95%COH)。验证队列4。
严重获得性脑损伤(SABI)的患者由于共存的认知运动残疾而表现出很高的临床复杂性,并且对日常生活活动的专业护理和依赖性很高(1,2)。此外,这些患者患临床并发症的风险很高,这可能导致急性护理病房重新院长的发生率很高(3),并使急性后的康复治疗变得困难(1)。Some patients with sABI can evolve from the comatose state to the prolonged Disorders of Consciousness (pDoC), which include patients in Vegetative State/Unresponsive Wakefulness Syndrome (VS/UWS; i.e., awake patients, but no evidence of conscious behaviors) ( 4 ), and patients in Minimally Conscious State (MCS; i.e., patients with minimal but reproducible intentional behaviors) ( 5 )。对于患有SABI和PDOC的患者,最常见的临床并发症包括癫痫,呼吸道和生殖器尿液感染,Bedsores,Hypertonia,Heterotopic Ossifienation,Deep静脉血栓形成,心脏心脏和内分泌 - 代谢功能障碍(6-9)。这些临床并发症中的某些并发症会对生存率(例如,代谢性疾病),意识恢复(即癫痫)(6,10)和运动障碍的恢复(11)产生负面影响。基于这一证据,美国学院神经病学指南强烈建议识别临床并发症,以适当治疗它们并防止其恶化(12)。
这项系统评价全面分析了与Sjögren综合征(SS)相关的神经系统并发症,重点是周围神经病,中枢神经系统(CNS)参与,认知功能障碍和自主性失调。八项研究在2010年至2024年之间发表,并经过精心选择,其中包括一系列研究设计,患者人群和诊断方法。这些发现突出了SS神经系统表现的重大负担,周围神经病被确定为最普遍的并发症,其次是认知障碍和CNS血管炎。审查强调了对标准化诊断标准和结果指标的关键需求,以促进早期检测和有效干预。尽管一些研究报告了有关免疫疗法和其他治疗方法的疗效的有希望的结果,但缺乏随机对照试验(RCT)显着阻碍了建立确定治疗指南的能力。此外,本综述强调了对混杂因素(例如合并症)在理解疾病进展和治疗功效方面的重要性。它要求进一步研究研究创新的治疗选择,并制定针对患有神经系统并发症的SS患者的特定需求量身定制的个性化治疗计划。
4。避孕术:组司法呼吸和réanimation和onco-hématology(呼吸道Greup,http://www.gw.gw.gw.gw.gw.gw.gw.gw.gw.grrroh/)院内和第十二天的生存或危重的抗议CANR专利或强化计算器:结果或回顾性多中心工作室 - 一组司法呼吸器和隆起OH)研究。年鉴或重症监护2018; 8(1)。
139图2。两样本MR方法的四组分析的森林图。(a):EBI-A-A-GCST90038649上的EBI-A- 140 GCST90018925,(B):EBI-A-GCST90014023上的EBI-A-A-GCST90018814上的EBI-A-GCST90014023,(C):141 EBI-A-A-GCST90014023 ON EBI-A-a-a-a-a-a-gcst900181: EBI-A-A-GCST90018814上的EBI-A-GCST90014023。142尽管使用了不同的MR方法可能导致效应大小的不同,但较小的标准143误差和狭窄的置信区间表示这些估计值的统计有效性。144
