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2024; 15(9): 2627-2645. doi: 10.7150/jca.91131 综述 妇科恶性肿瘤中的葡萄糖代谢重编程
由于肥胖、病毒感染、不良生活习惯以及社会经济压力等因素，妇科肿瘤的发病率和死亡率呈逐年上升趋势，已成为女性健康的重大威胁。大量研究表明，肿瘤细胞在糖酵解中具有显著的代谢活性，并能通过特定机制影响肿瘤的恶性生物学行为。因此，了解糖酵解蛋白、调控分子和信号通路在肿瘤发生、发展和治疗中的作用对患者和妇科医生至关重要。本文旨在综述糖代谢异常与宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌等妇科肿瘤的相关性，为妇科肿瘤的早期筛查、及时诊断和治疗干预提供有价值的科学依据，并有助于预防妇科肿瘤患者的复发。
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埃德蒙顿经济行动计划
我们可能不知道未来会发生什么，但我们知道我们需要一个计划。我们需要确保我们的经济具有弹性，并能容纳每个人。我们必须不断专注于成为一个商业友好型城市。埃德蒙顿经济行动计划（行动计划）提供了建设充满活力、包容性和可持续经济的路线图。行动计划包括切实可行的具体行动，以推进城市计划和 ConnectEdmonton 提供的方向。行动计划详细说明了城市将采取的优先行动，并确定了城市如何协调其努力以利用我们经济发展和社区合作伙伴的优势。通过这些行动，我们将支持创造就业机会、实现产业多元化并支持新兴市场。伙伴关系是行动计划的关键，其中包含的行动需要合作。我们共同努力就会更强大。
人工智能 (AI) 英特尔® 高级矩阵扩展 (英特尔® AMX) 利用英特尔高级矩阵扩展 (英特尔 AMX) 加速 AI 工作负载
Intel AMX 是内置于最新 Intel Xeon 处理器中的加速器。Intel AMX 提高了深度学习 (DL) 训练和推理的性能，使其成为 NLP、推荐系统和图像识别等工作负载的理想选择。想象一下，一辆汽车可以在城市驾驶中表现出色，并能快速变速，提供一级方程式赛车的性能。最新的 Intel Xeon 处理器提供了这种灵活性。开发人员可以编写 AI 功能以利用 Intel AMX 指令集，也可以编写非 AI 功能以使用处理器指令集架构 (ISA)。英特尔已将其 oneAPI DL 引擎英特尔® oneAPI 深度神经网络库 (oneDNN) 集成到流行的 AI 应用程序开源工具中，包括 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 和 ONNX。
值得信赖的无人机关系：将模式动作世界分类法应用于无人机和无人机群歌剧
摘要 人为因素在航空电子系统的开发和集成中发挥着重要作用，以确保它们值得信赖并能有效使用。随着无人驾驶飞行器 (UAV) 技术对航空领域变得越来越重要，这一点也确实如此。本研究旨在通过利用流行的航空访谈方法（图式世界行动研究方法）结合从文献中确定的关于信任的关键问题，了解无人机操作员在驾驶无人机时的信任要求。对六名拥有不同经验的无人机操作员进行了访谈。这确定了过去的经验对信任的重要性以及操作员的期望。除了可以帮助开发值得信赖的系统的设备、程序和组织标准之外，还提出了针对培训以积累经验的建议。所开发的方法有望在人机交互中获得信任。
智能过程监控多传感器数据融合系统应用案例研究
多传感器数据融合是一种将来自多个来源的信息结合起来形成统一图像的技术。着眼于间接方法，尝试建立一个多传感器数据融合系统，用力信号和声发射（AE）信号监测砂轮的状态。本文提出了一种基于人工免疫算法的多信号处理方法。该智能监测系统能够对磨削状态进行增量监督学习和快速模式识别，并能不断提高监测精度。应用案例表明，状态识别准确率约为87％，基本能够满足工业需求。© 2014 Zhi-Jun Lu。由 Elsevier B.V. 出版。由“第 47 届 CIRP 制造系统会议”国际科学委员会负责评选和同行评审，会议主席为 Hoda ElMaraghy 教授。
神经形态在线聚类和分类
神经形态架构的底部两层经过设计，并被证明能够进行在线聚类和监督分类。使用主动脉冲树突模型，单个树突段执行的功能与经典的积分和激发点神经元基本相同。然后，单个树突由多个段组成，并能够进行在线聚类。虽然这项工作主要侧重于树突功能，但可以通过组合多个树突来形成多点神经元。为了展示其聚类能力，树突被应用于脉冲分类——脑机接口应用的重要组成部分。监督在线分类被实现为由多个树突和简单投票机制组成的网络。树突独立且并行地运行。网络以在线方式学习，并能适应输入流中的宏观变化。
数字服务战略 2020-2023
• 在新冠疫情的推动下，远程办公很有可能成为更多议会工作人员的新常态。 • 同样，在新冠疫情之后，居民希望远程与议会服务部门互动的愿望也将不可避免地持续下去。 • 议会财政需要创造更大的价值并寻找其他资金来源。预计恩菲尔德的人口结构变化将导致儿童和老年人口增加，这将进一步加剧预算压力。 • 我们的社区将要求能够更多、更快、更方便地获得与私营部门相匹配的数字化服务。 • 我们的员工将需要符合他们个人需求并能提高工作效率的业务工具 • 我们的员工和社区将期望议会拥有一份关于他们的单一、准确和安全的档案，以提供最佳建议和服务。
缩小“量子霸权”差距：实现真正的……
我们在新型神威超级计算机上开发了一个基于张量的高性能随机量子电路模拟器。主要创新包括：（1）近乎最优的切片方案和兼顾复杂度和计算密度的路径优化策略；（2）三级并行方案，可扩展到约 4200 万个核心；（3）融合排列和乘法设计，可提高各种张量收缩场景的计算效率；（4）混合精度方案，进一步提升性能。模拟器有效扩展了可模拟 RQC 的范围，包括 10 × 10（量子比特）×（1+40+1）（深度）电路，并能保持 1.2 Eflops（单精度）或 4.4 Eflops（混合精度）的性能，成为经典量子电路模拟的新里程碑；并将Google Sycamore的模拟采样时间从之前宣称的10000年缩短至304秒。
需要制定国家氢能战略来发展...
能源行业正在经历一场巨大的变革，其驱动力是减少碳排放，同时满足日益增长的能源需求。可再生能源技术正在推动电力行业大幅脱碳，然而，在热能和运输等能源需求波动性很大的其他能源行业，脱碳要困难得多。氢能有潜力取代化石燃料，并能解决电力系统在系统稳定性以及可再生能源供应与用户需求不匹配方面的挑战。随着我们走向所有能源的脱碳，主要能源系统越来越需要更加一体化。在 UCD 能源研究所，我们的主要研究重点是通过爱尔兰科学基金会 (SFI) 资助的能源系统集成伙伴关系计划 (ESIPP) 进行能源系统集成。这项研究强调了氢能在能源行业脱碳中发挥的重要作用。