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神经形态架构的底部两层经过设计,并被证明能够进行在线聚类和监督分类。使用主动脉冲树突模型,单个树突段执行的功能与经典的积分和激发点神经元基本相同。然后,单个树突由多个段组成,并能够进行在线聚类。虽然这项工作主要侧重于树突功能,但可以通过组合多个树突来形成多点神经元。为了展示其聚类能力,树突被应用于脉冲分类——脑机接口应用的重要组成部分。监督在线分类被实现为由多个树突和简单投票机制组成的网络。树突独立且并行地运行。网络以在线方式学习,并能适应输入流中的宏观变化。
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