b"摘要:Dicke 态是具有汉明权重 k 的 n 个量子比特的叠加,表示为 | D nk \xe2\x9f\xa9 。Dicke 态经常用于为量子搜索算法(例如,Grover 搜索和量子行走)准备输入叠加,这些算法解决具有一定数量 nk 个候选解的组合问题。B\xc2\xa8artschi 和 Eidenbenz 提出了一种具体的量子电路,用于使用多项式量子门构造 Dicke 态 | D nk \xe2\x9f\xa9,并且他们根据汉明权重 k 对该电路进行了推广,以准备 Dicke 态的叠加。随后,Esser 等人提出了另一种量子电路,用于使用多项式门和一些辅助量子比特生成 Dicke 态 | D nk \xe2\x9f\xa9。在本文中,我们推广了 Esser 的状态准备电路以构造一个Dicke 态的叠加。我们对两个广义 Dicke 态准备电路进行了具体的比较。我们使用来自 IBM 量子体验服务 (IBMQ) 的真实量子机器进行噪声模拟和实验。这两个电路都使用噪声中尺度量子 (NISQ) 设备成功构建了广义 Dicke 态叠加,尽管受到噪声的影响。”
摘要 — 在脑机接口或神经科学应用中,广义典型相关分析 (GCCA) 通常用于提取关注同一刺激的不同受试者神经活动中的相关信号成分。 这可以量化所谓的受试者间相关性,或提高刺激后大脑反应相对于其他(非)神经活动的信噪比。 然而,GCCA 不了解刺激:它不考虑刺激信息,因此不能很好地处理较少量的数据或较小的受试者群体。 我们提出了一种基于 MAXVAR-GCCA 框架的新型刺激知情 GCCA 算法。 我们展示了所提出的刺激知情 GCCA 方法的优越性,该方法基于一组受试者聆听相同语音刺激的脑电图反应之间的受试者间相关性,尤其是对于较少量的数据或较小的受试者群体。
摘要:量子步行不仅仅是构建量子算法的工具。在许多复杂的物理过程中,它们已被有效地用于建模和模拟量子动力学。尤其是,一种被称为分裂量子步行的离散时间量子步行的变体与Dirac Cellular Automata和拓扑绝缘子密切相关,其实现依赖于位置依赖于进化算子的控制。由于操纵多个光子自由度的易于性,我们提供了拆分步骤运算符的光学设置,该设置与位置依赖性硬币(PDC)操作结合使用,可以完成广义分配步行的桌面设置。此外,我们提出了用于PDC操作的光学实现,例如,允许实现电量子步行,控制定位动力学并效仿时空曲率效应。此外,我们提出了一个设置,以实现涉及2个J板,2个可变波形,半波浪板,光学开关和光学延迟线的任何t -step splent量子步行步行。
相干的光藻效应导致在相干光束的吸收干扰下产生电流,并允许铭文的空间充电光栅铭文,从而导致二阶敏感性(𝝌(2))。铭刻的光栅会自动导致干扰光束之间的准阶段匹配。理论和实验研究,考虑到第二次谐波产生的堕落病例,显示出显着的转化效率提高。然而,理论和实验之间的联系尚未完全确定,因此对于给定材料平台的一般准则和可实现的转换效率仍不清楚。在这项工作中,在理论上分析了光学波导中相干光钙化效应的现象学模型。该模型预测了非排优体总和生成的存在准阶段匹配光栅,这是第一次在实验中确认。此外,配制了连贯的光藻过程中空间充电光栅铭文的时间动力学。基于开发的理论方程式,提取了氮化硅化学过程的材料参数。获得的结果提供了比较不同平台的性能和潜力的基础。这项工作不仅补充了一致的光钙效应理论,而且还使我们能够确定关键参数和限制因素,以铭文(2)光栅。
我们重新审视了广义第一价格拍卖中赞助搜索广告纯策略纳什均衡的(不)存在这一经典结果,并表明当广告排名基于随机质量得分和出价金额的乘积而不是仅基于后者时,结论可能会发生逆转。此外,广义第一价格拍卖的纯策略均衡中的预期收入可能大大超过广义第二价格拍卖的预期收入。
其中κa(b)ex是与外部通道的耦合速率,其输入信号量ˆ a†(ˆ b†)中,ex [ω],κa(b)i是模式的内在损耗量ˆ a†(ˆ b†)的内在损耗率,由于与环境相结合而导致的噪声(。是由于[ω]中的输入噪声ˆ J的耦合,是中间模式M†J的内在损耗率。最终模式ˆ A†(ˆ B†)[ω]受总耗散率κa(b)=κa(b),ex +κa(b),i和χj的约束,是将其定义为χ -1 j j i(ω + um +κj) +κj / j j j y(ω +κj j)的模式敏感性定义为为了简单,我们将从现在开始为所有频域模式运算符的[ω]符号删除。根据输入输出关系,输入和输出场连接到稳定性链的链条模式
一般而言,对于二体量子系统 C d ⊗ C d 和一个整数 k ,使得 4 ≤ k ≤ d ,k 个广义贝尔态(GBS)集的局部鉴别只有很少的必要充分条件,并且很难局部区分 k - GBS 集。本文的目的在于彻底解决某些二体量子系统中 GBS 集的局部鉴别问题。首先给出了三个实用有效的充分条件,Fan 等人的结果 [Phys Rev Lett 92, 177905 (2004); Phys Rev A 99, 022307 (2019)] 可以推导出这些条件的特例。其次在C 4 ⊗ C 4 中给出了GBS集局部判别的充分必要条件,并给出了所有局部不可区分的4-GBS集的列表,从而彻底解决了GBS集的局部判别问题.在C 5 ⊗ C 5 中得到了GBS集单向局部判别的简明充分必要条件,对Wang等人提出的问题中d = 5的情况给出了肯定的回答.
总体分布显示为较暗的 PDF。样本大小为 N=10 的均值估计 X-bar 的抽样分布显示为较浅的 PDF(类似于最后一张幻灯片上的直方图)。如果 sigma 是总体分布的标准差,那么 sigma 除以 N 的平方根就是 X-bar 抽样分布的标准差。根据中心极限定理,该分布渐近正态,随着 N 的增大,越来越接近正态。
通过引入耦合谐振子系统,探讨了广义不确定性原理 (GUP) 修正量子力学中量子纠缠的修正情况。构造基态 ρ 0 及其约化子态 ρ A = Tr B ρ 0 ,计算了 ρ 0 的两个纠缠测度,即 E EoF (ρ 0 ) = S von (ρ A ) 和 E γ (ρ 0 ) = S γ (ρ A ) ,其中 S von 和 S γ 分别是冯·诺依曼熵和雷尼熵,直至 GUP 参数 α 的一阶。结果表明,当 γ = 2 , 3 , ··· 时,E γ (ρ 0 ) 随 α 的增加而增大。值得注意的是,E EoF (ρ 0 ) 不具有 α 的一阶。根据这些结果,我们推测,对于非负实数 γ ,当 γ > 1 或 γ < 1 时,E γ (ρ 0 ) 随 α 的增加而增加或减少。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。由 SCOAP 3 资助。