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World File Search System广泛应用
pdf - 经合组织
射频识别（RFID）技术1的应用日益广泛。 RFID 在许多行业中得到广泛应用，并且具有不同的用途。 RFID 已达到更广泛的应用阶段，有望带来巨大的利益。然而，仍然存在一些障碍，需要建立一个政策框架，旨在增加这项技术对企业和消费者的有益影响，同时充分考虑安全和隐私问题。从公共政策角度来看，这样的框架必须创造有利条件，承认RFID技术的多样性，对其保持中立，并制定基本规定，保护公民免受这些技术现在和将来的负面影响。这些政策原则基于经合组织在 2005 年至 2007 年期间对 RFID 进行的分析研究2。
以智能引领人工智能在数字未来和可持续发展中的作用
人工智能的应用——人工智能在各行各业的广泛应用已成热门话题。人工智能已帮助工程师优化风力发电场、农业流程和多式联运系统的效率。它以高准确度和高速度处理大量信息，为研究人员提供帮助。在医疗保健领域，它能够使用非侵入性方法探索细胞水平的炎症趋势——未来，医疗保险提供商可能会在计算保费时使用此类信息。人工智能甚至可以对抗衰老过程和犯罪分子的伪装，因为仅凭一张图片，人工智能就能永远识别出一个人，即使他们改变了发型、戴了眼镜或留了胡子。
2023 年年度报告和财务报表
去年我曾表示，交付是公司的一个重要目标，我很高兴地报告，2023 年 Invinity 在 12 个月内交付和调试的钒液流电池数量比以往任何时候都多。这种经过验证的交付能力巩固了 Invinity 作为世界领先的钒液流电池制造商的地位，满足了客户的需求。在过去的 12 个月里，我去过两个工地。一个是加拿大大型传统太阳能/储能站点，另一个是欧洲“电表后”项目，由 ENGIE Belgium、Equans BeLux 和 Jan De Nul 在比利时能源部的支持下交付。这些项目凸显了我们技术的灵活性及其在广泛应用中为客户创造价值的能力。
物联网网络：技术和方法...
计算机制造技术进步、微型化技术和传感元件的发展为功能强大的嵌入式设备的广泛应用铺平了道路，这些设备能够检测周围环境并与之互动，并通过数据网络进行通信。如今，传感器无处不在：智能手机、汽车、工厂、景观或能源监控、智能家居只是依赖某种传感技术了解环境的部分场景。我们认为传感器无处不在是理所当然的，但十多年前，它们还被认为是学术和工业研究的领域，公众对此知之甚少。正是廉价和低功耗元件的出现，加上制造商能够在单个片上系统中集成处理器、无线电和传感器，才推动了物联网的发展。
德国联邦政府人工智能战略
随着人工智能战略的更新，联邦政府自 2018 年 11 月通过该战略以来，将重点放在人工智能 (AI) 领域的最新发展上。更新旨在加强德国作为具有国际竞争力的人工智能研究、开发和应用中心的地位。这需要进一步建立和扩大德国和欧洲的人工智能生态系统 1，以加强人工智能的广泛应用，同时提高优秀举措和结构的知名度。负责任和面向公共利益的人工智能系统开发和应用应成为“欧洲制造的人工智能”不可或缺的一部分，从而成为其标志。此外，更新还将疫情控制、可持续性（尤其是环境和气候保护）以及国际和欧洲联网置于新举措的核心。实现这一点需要
量子力学：微观世界的物理学
什么是量子力学？“力学”是物理学的一个分支，研究力和运动——宇宙中事物随时间演变的方式。“经典力学”以牛顿运动定律为基础。这是 1900 年左右世界的主流观点。它是经典物理学的一个分支，经典物理学还包括热力学和电磁学。“量子力学”是 1900 年至 1930 年间发展起来的一种新理论，旨在取代牛顿定律，特别用于解释物质微观部分的行为。“量子理论”是一个更具包容性的术语，包括量子思想的更广泛应用。“量子物理学”是微观领域物理学最通用的术语。然而在日常使用中，这些术语实际上是同义词。
量子保真度的简化表达式
量子信息处理中最基本的任务之一是判断两个量子态的相似性或接近性。它在量子计量、量子机器学习、量子通信、量子密码学或量子热力学等广泛应用中都很重要。例如，相似性度量可用于评估信息在远距离传输时受到的干扰程度 [1]，或用于表征基态可能突然改变的量子系统中的相变 [2]。用于此目的的常用方法是量子保真度，也称为 Uhlmann 保真度或 Uhlmann-Jozsa 保真度，它能够评估一对混合态的相似性。然而，这种最普遍形式的量子保真度的通常表述（其中两个量子态都是混合态）有几个缺点。最重要的缺点之一是
心血管研究中的 CRISPR 筛选
基于 CRISPR 的基因组编辑工具的出现和广泛应用，彻底改变了生物医学研究及其他领域。利用高扰动效率和可扩展性，CRISPR 筛选被认为是功能基因组学中最强大的技术之一，可同时大规模研究不同的遗传对象。使用各种 CRISPR 筛选工具取得了重大进展，尤其是在癌症研究中，然而，在其他情况下，尝试较少，成功率较低。在这篇小型评论中，我们讨论了 CRISPR 筛选如何在心血管研究和相关代谢疾病研究中实施，重点介绍了利用 CRISPR 筛选的科学进展，并进一步设想如何充分释放这种技术的力量，以加速这些领域的科学发现。
光学神经网络量子态断层扫描
摘要：量子态层析成像 (QST) 是实验量子信息处理几乎所有方面的关键要素。作为量子环境中“成像”技术的类似物，QST 天生就是一个数据科学问题，机器学习技术（尤其是神经网络）已得到广泛应用。我们构建并演示了用于光子偏振量子比特 QST 的光学神经网络 (ONN)。ONN 配备了基于电磁感应透明性的内置光学非线性激活函数。实验结果表明，我们的 ONN 可以准确确定量子比特状态的相位参数。由于光学对于量子互连非常有需求，我们的 ONN-QST 可能有助于实现光量子网络，并启发将人工智能与量子信息研究相结合的想法。
