混合增材制造 (AM) 是指两种金属 AM 技术的组合:粉末床熔合 (PBF) 材料沉积和定向能量沉积 (DED) 附加构建。本研究重点研究了混合 AM 生产过程中 PBF 和 DED 相对沉积方向的不同特性。将混合 AM 制备的样品(即混合样品)的特性与 PBF 或 DED 制备的样品的特性进行了比较。PBF 沉积物的微观结构以铁素体为主,局部可观察到非常细小的残余奥氏体。相反,DED 沉积物的微观结构中均匀形成板条马氏体和残余奥氏体。两种过程中微观结构的不同归因于冷却速度的差异。在 DED 沉积物中,由于残余奥氏体分数高,显微硬度显著降低。然而,在混合样品中,由于长期沉积的时效热处理,HAZ 中的显微硬度迅速增加。 PBF和DED样品的主要磨损机制分别是氧化磨损和塑性变形。
增材制造 (AM) 仍是一项相对较新的技术。与从毛坯中去除材料的传统加工不同,AM 用于从空工作空间开始将原料逐层熔合成复杂形状。AM 能够制造复杂的零件几何形状和零件变体,而几乎无需额外制造成本。以前不可能制造的几何形状现在可以作为设计选项使用,例如弯曲的内部通道、复杂的晶格结构和设计的表面孔隙率 - 所有这些都可以重复生产。电子束粉末床熔合 (PBF-EB) 是一种 AM 方法,其中使用电子束将细颗粒粉末加工成零件。自诞生以来,PBF-EB 一直受到可供加工的材料数量的限制。本论文的目的是探索使用 PBF-EB 加工不锈钢的可能性。这项工作的重点是开发高效加工参数,目的是获得高密度成品材料,并了解工艺参数与零件由此产生的微观结构和其他质量方面之间的关系。两种不锈钢粉末,316LN(奥氏体)和超级双相 2507(奥氏体/铁素体),通过各种工艺参数使用各种熔化策略加工成固体零件。在选择一组以高加工速率生产高质量零件的参数之前,对密度、微观结构特征和机械性能进行评估和评定。这项工作的结论是,不锈钢非常适合 PBF-EB 加工,具有宽广的加工窗口。研究还表明,材料性能受所用加工参数的影响很大。对于超级双相不锈钢 2507,制造的部件需要进行制造后热处理才能达到所需的微观结构、相组成和拉伸性能,而 316LN 则可以在更大程度上直接使用,只要使用适当的制造准备和加工参数即可。
I. 构建几何形状对增材制造 316L 零件微观结构发展的影响 A. Leicht、U. Klement、E. Hryha Mater. Charact. 143 (2018) 137–143 II. 零件厚度对激光粉末床熔合制造 316L 零件微观结构和力学性能的影响 A. Leicht、C. Pauzon、M. Rashidi、U. Klement、L. Nyborg、E. Hryha 已提交出版 III. 工艺气体和扫描速度对 L-PBF 制造的薄 316L 结构的性能和生产率的影响 C. Pauzon、A. Leicht、U. Klement、P. Forêt、E. Hryha 已提交出版 IV.扫描旋转对激光粉末床熔合生产的 316L 零件微观结构发展和力学性能的影响 A. Leicht、CH Yu、V. Luzin、U. Klement、E. Hryha Mater。Charact。163 (2020) 110309 V. 工艺参数对激光粉末床熔合生产的 316L 零件微观结构、抗拉强度和生产率的影响 A. Leicht、M. Rashidi、U. Klement、E. Hryha Mater。Charact。159 (2020) 110016 VI. 通过增加层厚度提高 316L 激光粉末床熔合的生产率:对微观结构和力学性能的影响 A. Leicht、M. Fischer、U. Klement、E. Hryha、L. Nyborg 已提交出版
空中无人机越来越被视为在安全关键环境中检查的宝贵工具。在采矿行动中,这对人类运营商带来了动态和危险的环境,这一点都没有。无人机可以在许多情况下部署,包括有效的测量以及搜救任务。在这些动态上下文中运行是在挑战,因此需要无人机控制软件在运行时检测和适应条件。为了帮助开发这样的系统,我们向我们提出的系统是一个模拟测试床,用于调查矿山中无人机的自适应控制器。Aloft使用凉亭利用机器人操作系统(ROS)和模型环境来提供基于物理的测试。仿真环境是由在矿山的物理模型中收集的3D点云构造的,并包含在现实世界中预期的特征。高举允许研究社区的成员将自己的自适应控制器部署到无人机的控制循环中
腿部疼痛,尤其是不安的腿,是澳大利亚最常见的投诉之一。铁缺乏贫血(IDA)是腿不安综合征(RLS)的可能原因。我们提出了一个35岁的原住民人士的案例,该案子最初是为了一般的健康评估而提出的,这是澳大利亚的原住民和托雷斯海峡岛民每9个月要求的。他晚上抱怨腿不安。但是,他否认了任何其他症状,例如疲倦和虚弱。血液检查显示严重的IDA和血脂异常。启动铁替代疗法后,患者的不安腿症状得到了显着改善。此案强调调查次要原因,尤其是IDA的重要性。解决这些潜在的医疗状况可能会导致患者福祉的重大改善。
摘要:该研究的目的是基于从44个EEG通道的实时sloreta来测试主要腿的视觉 - 否反馈引导运动成像(MI)的可行性。十名健壮的参与者参加了两次会议:第1节持续的MI,反馈和第2节持续的一条腿持续使用Neurofeactback。mi在20 s开到20 s的间隔内进行,以模拟功能磁共振成像。神经反馈以呈现运动皮层的皮质切片的形式是由在实际运动过程中具有最强活性的频带提供的。Sloreta处理延迟为250毫秒。会议1导致在前额叶皮层上主要在8-15 Hz带中产生双侧/对侧活性,而会议2则在主运动皮层上导致IPSI/双侧活动,涵盖了与运动执行过程中相似的区域。在有和没有神经反馈的会话中,不同的频段和空间分布可能反映不同的电机策略,最著名的是,在第1节中,在第2节中的操作条件。单腿MI可以用于中风患者康复的早期阶段。更简单的视觉反馈和运动提示而不是持续的MI可能会进一步增加皮质激活的强度。
使用离散元法分析填充床热能存储中的热棘轮现象 填充床热能存储 (TES) 在能源技术中发挥着重要作用。在能量吸收过程中,热空气从上到下流过 TES 的内容物。在加热过程中,储热介质(散装材料)的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。这些发生的负载将通过离散模型来考虑。此外,有趣的是,在几个加载和卸载过程中负载如何变化(热棘轮现象)。在本文中,将研究如何使用 DEM 方法对这种行为进行建模。关键词:热能存储(TES)、离散元法(DEM)、热棘轮、热应力、校准 1. 引言 在 NEFI(工业新能源)项目过程中,应利用水泥厂约 300-400°C 的废热进行能量回收。为此,必须实施气流填充床热能存储 (TES) [10] 形式的存储。自 2018 年以来,维也纳技术大学工程设计和材料处理系 (KLFT) 与能源系统和热力学研究所 (IET) 合作开展项目,致力于实现这一目标。简而言之,填充床 TES 是装满散装材料的罐 [9]。散装材料用作储热介质。TES 系统最重要的目标是将热能的产生与其使用分离,因为可再生能源可以被邻近的公司使用。加热过程中,储热介质(块状材料)的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。先前的研究结果 [1]、[6]、[7]、[8] 表明,块状材料的接触力增加以及储热罐壁上相关应力的增加会导致损坏(见图 1)。
Jean-Pierre BEDECARRATS 教授,LATEP,波城及阿杜尔地区大学 Kévyn JOHANNES 讲师(HDR),CETHIL,Claude Bernard 里昂第一大学 评审团组成: 主席:Régis OLIVES 教授,PROMES,佩皮尼昂 Via Domitia 大学 考官:Christian CRISTOFARI 教授,SPE,科西嘉岛大学 考官:Yilin FAN CNRS 研究官员(HDR),LTEN,南特大学 论文指导:Lingai LUO CNRS 研究主任,LTEN,南特大学 联合论文指导:Jérôme SOTO 副研究员,LTEN,南特大学 & 教师,ICAM 联合论文指导:Nicolas BAUDIN 讲师,LTEN,南特大学