驾驶保险应用程序(DIAS)已成为不断发展的数字土地景观中的宝贵资源。汽车所有者正在存储有关驾驶行为和模式的大量数据。这项研究先驱,对渐进式快照应用的法医分析,重点介绍了通过移动应用程序界面无法访问的数据的提取和潜在法医使用。在我们的方法中,我们专注于四个研究问题:渐进快照收集的位置和速度数据的准确性如何?,从移动应用程序界面中用户无法使用的渐进云中可以提取哪些法律相关数据?,我们可以采用抗福音技术,尤其是伪造的位置数据来创建虚假的旅行详细信息吗?,我们可以从旅行活动详细信息中重建一个击中的场景吗?为了回答这些问题,我们开发了一种基于Python的开源工具Pyshot,以从渐进云中提取数据。我们的测试确认了Snapshot在记录速度和位置中的AC策略。尽管努力伪造全球定位系统(GPS)位置,但云仍然保持准确的记录。Pyshot揭示了更详细的驾驶数据,例如危险的操纵和分心的驾驶。本研究还探讨了使用人体模型并专注于Progressive的服务器数据的撞车事件的法医重建。分析事件cate gories,地理坐标和时间戳在法医研究中提供了对本应用的能力和约束的见解。这些发现为DIA保留的数据的法医能力提供了宝贵的见解,这有助于其在法医研究中的潜在使用。
了解基于沥青乳液的冷倒入(CIR)混合物的强度发展需要对感冒混合物的物理化学方面有全面的理解,包括沥青乳液特征及其与聚集物的相互作用。冷水放置的再生(CIR)混合物的固化通常被认为是时间依赖性的,并且由于水的存在而延长。这种时间的演变提出了挑战,尤其是在弥合实验室固化条件和现实世界中场景之间的差异时,这可能会导致规范要求,这些要求并不总是与实际现实相符。这项研究研究了与将热混合沥青(HMA)放在CIR层顶部相关的热和压实的影响。该研究旨在评估CIR层中传热的影响及其随后与覆盖HMA的相互作用。通过传热分析和从现场结构的CIR层提取平板的组合,无论是在放置沥青覆盖层的放置之前和之后,都已经分析了使用伽马式台式台式设备的压实曲线。这种方法使我们能够检查传热及其对固化过程的影响以及冷回收层的整体性能和完整性。这项研究的发现通过研究热,压实和材料特性之间的相互作用,为优化CIR固化过程提供了宝贵的见解。这项研究促进了对CIR应用中传热动态的了解,并为改善建筑实践带来了实际意义。
第10个标记表和证书;第12个标记表和证书;毕业标记表和证书; GAT-B等级卡; SC/ST/OBC证书(如果属于SC/ST/OBC类别); pH候选人的医疗证明,证明了主管医疗机构签发的残疾的性质和百分比;照片;扫描签名申请门户门户网站:https://gatb.iiti.ac.in/在线申请的最后日期:21-06-2024(星期五)申请费:申请流程期间不需要任何费用:也有机会追求硕士。+ PH.D.双学位课程,继续。M.Sc的转换请求至M.Sc. + PH.D.在评估了计划的第三学期结束时,将在评估有前途和激励PG学生的研究潜力之后考虑双重学位。 博士学位的确认。计划将获得成功合格的CSIR/UGC-JRF,DBT-JRF或同等奖学金。 联系人地址:pc-msc-bt@iiti.ac.in或hodbsbe@iiti.ac.in或dpgcbsbe@iiti@iiti.ac.in至M.Sc.+ PH.D.在评估了计划的第三学期结束时,将在评估有前途和激励PG学生的研究潜力之后考虑双重学位。博士学位的确认。计划将获得成功合格的CSIR/UGC-JRF,DBT-JRF或同等奖学金。联系人地址:pc-msc-bt@iiti.ac.in或hodbsbe@iiti.ac.in或dpgcbsbe@iiti@iiti.ac.in
摘要本研究论文介绍了集成过程和产品设计(IPPD)方法的应用,以选择在早期产品设计阶段连接的最佳关节配置。所提出的方法将多标准决策(MCDM)方法与质量功能部署(QFD)集成在一起,以确定关节选择的关键标准,包括携带负载能力,规模,每个关节成本,易于制造,制造业,时间消耗和变形。考虑三种不同的材料配置,考虑了三种类型的接头(铆钉,焊缝和粘合剂)和两个混合接头(粘合焊接和粘合剂 - 杆子):碳纤维炉造型的塑料(CFRP)铝,CFRP钢和铝钢。QFD用于将工作需求转换为设计标准,在第二阶段,采用与理想解决方案相似的订单偏好技术(TOPSIS)用于选择基于上一阶段获得的加权标准的最佳关节配置。然后通过实验研究来验证选定的关节构型。发现的发现,使用QFD-TOPSIS技术的提出的IPPD方法对于在早期设计阶段选择具有不同材料的机械接头具有高度有效的作用。该研究得出结论,粘合铆钉杂交关节是所有替代方案之间的最佳解决方案。提出的方法最终可以提高产品可靠性和性能,并减少开发时间和成本。
稳态破坏在分子和细胞水平上可见,并且通常会导致细胞死亡。这个至关重要的过程使我们能够通过保持不同的特征(遗传,代谢,生理和个人)完整来维持更广泛的系统的完整性。有趣的是,尽管细胞可以以不同的方式死亡,但垂死的细胞仍与环境进行交流。很长一段时间以来,这种交流才被认为是由于释放可溶性因素而被视为。然而,现在已经重新考虑了对细胞外囊泡(EV)的兴趣的日益考虑,这些囊泡(EV)是在不同调节的细胞死亡程序中释放的,并且观察到了特定效应。evs是细胞范式 - 细胞通信的游戏规则改变者 - 基本研究中关于非细胞自主功能以及生物标志物研究的巨大含义,所有这些功能都针对诊断和疗法目的。本评论由两个主要部分组成。首先是对整个Evfifferd的艺术状态的全面介绍。在第二部分中,我们重点介绍被发现在不同调节的细胞死亡程序中被发现的EV,也称为细胞死亡EV
在不到四十年的时间里,纳米孔测序技术从笔记本页面上的一个令人难以置信的思想到了人类基因组完整顺序的决定性贡献者之一。它的快速发展,尤其是近年来,不仅是由于其对纳米孔的固有创新而驱动的,而且还取决于综合领域的协同进步,例如GPU加速和深层神经网络,以及深层的跨学科影响,例如诸如语音识别之类的领域。然而,在这种快速的进步中,纳米孔测序中的某些方法仍然相对尚未探索。这种疏忽有可能在技术进一步的发展中创造瓶颈。在本文工作中,我们深入研究了这些未知的领域,试图填补关键的空白并将技术分为新的边界。我们的目标是释放其潜力,从而在基因组研究及其他方面取得进一步的突破。通过我们的研究,我们开发了两种新型算法和两个量身定制的新颖模型,以解决纳米孔测序的这些不足的方面。属于MBS组的两种算法,GMB和LFB都为HHMMS固有的具有挑战性的解码问题提供了创新的解决方案。它们是针对不同场景量身定制的两个不同变体。虽然GMBS专门用于解码冗长的序列(例如在长阅读的基本词中遇到的序列),但LFBS已优化用于并行编程,并在处理短长度的sepciences方面表现出色。在这项研究中开发的两个创新模型,每种利用HHMM的变化并采用端到端方法,展示了分辨的结构。第一个模型是EDHMM和DNN的混合体,显示了整合知识驱动和数据驱动技术的有效性。相比之下,第二个模型是一种定制设计的解旋酶HMM,它从测序设备中发现的运动蛋白的开创性研究中汲取了灵感。凭借其精心制作的层次结构架构具有超过500万个排放状态,该模型提供了与其前身相当的全面功能空间。
国际申请人硕士学位的最低教育资格(MEQ)和合格考试(QE)(M.Tech。或M.E.或MS)冶金/材料科学与工程/机械/制造/生产工程/纳米技术/工程科学/工程学/工程物理/陶瓷工程/电子/化学/化学工程/能源科学和工程(由奖励研究所/大学定义的第一部门),并获得有效的计分卡的资格。或硕士学位(M.Sc.)化学/物理/材料科学/电子/纳米科学和技术/法医科学(由奖励研究所/大学定义的第一分区),并且有效的计分卡或有效的agc-jrf/ csir-jrf/ csir-jrf/ dst Inspire Inspire-hipship/其他等效的奖学金或其他等效的外贵者(ls)/ csir(ls)/ csir(ls)/ csir-net(ls)/ csir csir-net(
使用Ampure XP珠和Magflo ngs珠的方法在整个Illumina Truseq RNA库制备工作流程(图1)中处理RNA样品(图1),然后在Illumina Novaseq(2 x 100 bp)上进行测序。随后,使用FASTQC工具进行了测序质量评估。使用火山图(图4)可视化差异基因表达分析,该图描绘了显着性与倍数变化值,从而可以鉴定2个条件之间基因表达的统计学意义变化。此外,代表前30个上调基因和下调基因的热图通过不同的基于珠子的纯化方法对整体表达模式提供了见解(图5)。通过Microsynth进行了实验程序和随后的生物信息学分析。
这项研究的推动力在于在工业4.0领域内广泛采用DT技术及其与工业互联网(IIOT)的整合。7 DT实施广泛依赖于互连的IIOT设备,例如传感器和执行器,通常受到支持传统安全措施所需的资源。进行系统文献综述(SLR)的重要性是综合地了解将DT整合到IIOT领域内巩固安全性的景观的基本步骤。本综述旨在巩固现有知识,强调成功的方法论,并确定以前有关DT和IIOT集成的研究中遇到的普遍挑战,以增强安全措施。在这种情况下,DT和资源受限的IIOT设备之间的安全通信是至关重要的方面。通信渠道在传输关键数据中起着关键作用,要求采用强大且资源有效的轻量加密方案,以确保交换信息的完整性和机密性。随着DT和IIOT的融合在关键基础架构中越来越普遍,确保其交互通道的安全至关重要。通过通过SLR探索先前的研究,可以确定有效的方法论和熟悉安全实践中的潜在差距是可行的。这种全面的理解在制定新的方法来应对安全挑战并弥合DT和IIOT集成中现有差距的方法至关重要。这项研究努力通过通过SLR巩固和分析现有知识来做出重大贡献。通过利用从以前的研究中收集的见解,旨在为创新的解决方案铺平道路,从而增强了DT和IIOT集成在行业4.0领域中的安全性。
近年来,虚拟现实(VR)与教育环境的整合越来越兴趣[1]。这种受欢迎程度并非没有理由;一方面,这项技术可负担得起。另一方面,VR的身临其境和互动性提供了独特的学习体验。随着教育工作者和内容创作者探索VR在教育中日益增长的可能性,对评估,设计指南,最佳实践以及评估和优化这些经验的有效工具的需求变得越来越重要,例如Ansone等。讨论在VR中使用教学框架的必要性[2]。通过学习分析,我们可以超越目标,即使用肤浅的描述性分析为学习者提供有关其表现的反馈,这是Susnjak等人确定的差距。[3]。相反,可以为教师和内容创建者提供有趣的见解