对于每个样本,从步骤 4b.15 中取出 2 µL PCR 扩增文库进行定量分析:接下来必须按照“Onso TM 文库的 qPCR 定量分析”程序使用 Onso Library 定量试剂盒 (PacBio 102-431-800) 通过 qPCR 准确评估文库数量。这将确保在簇生成期间能够实现最佳簇密度。注意:步骤 4b.17 可以与步骤 4b.16 同时进行。
为研究和解释古海岸线和海岸线位移信息,开发了一个名为古海岸线数据库 (ASD) 的 ArcGIS 地理数据库。根据可用信息的特点,它进一步分为隔离数据库 (ISD) 和海岸线地貌数据库 (SLD)。在当前的研究中,与利托里纳海最大延伸和芬兰最高海岸线相关的观测结果在 ASD 中被仔细记录和分类。ASD 中存储了总共 1625 个海岸线观测数据,其中 106 个是来自年代隔离层 (ISD) 的地层数据点,其余 1519 个是代表形态海岸线观测 (SLD) 的数据点。本文从整理数据点的可变性和可靠性的角度描述了 ASD 的内容,还介绍了如何利用现代基于 LiDAR 的数字高程模型来验证已发表的观测结果以及如何解释与缺乏信息的地区古代海岸线相关的新数据点。编译后的 ASD 用于重建利托里纳海的历时最大延伸和芬兰波罗的海盆地的最高海岸线。