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决策制定的定量方法
关于作者的序言XXI XXV第1章简介1第2章线性编程简介30第3章线性编程：敏感性分析和解释解决方案94第4章营销，财务和运营管理中的线性编程应用程序154第5章第5章第5章第5章第6章高级线性计划216第6章分配和网络模型258 Intecr Linecuns 258 Integer lineartions 258 Integer lineartive 9 Integer Linations Nonsecation Shiption 9 Integer lineartive：第7章320章节820章节： pert/cpm 418第10章库存模型457等待行模型506第12章模拟547第13章决策分析610第14章多标准决定决策689第15章时间序列分析和预测733第16章Markov流程上的第17章网站上的网站第17章基于网站的网站上的敏感性和网站跨越网站上的跨度跨度跨越网站上的跨度跨度分析，网站上的跨度跨度跨度跨越第19章。网站上的树第21章动态编程附录787附录A建筑物电子表格型号788附录B标准正态分布的附录B区域815 E 2 L 817附录C值E 2 L 817附录D参考和参考书目819附录E的自我测试解决方案和对偶数问题的答案821 Index 821 Index 821 Index 863
量化住宅空间加热电气化对德克萨斯电网的影响
在这项技术分析中，我们研究了德克萨斯州住宅部门完全电气化太空加热对得克萨斯州电力可靠性委员会（ERCOT）电网能源消耗，峰值功率需求和电网容量利用的影响。我们利用了国家可再生能源实验室（NREL）Resstock工具来开发具有地理位置代表性的住房库存模型和基于物理的EnergyPlus建模软件来创建代表Ercot操作区域住宅区的总体建筑库存能源模型。在这个总体建筑能源模型中，我们用可逆的电动热泵代替了所有天然气和其他化石燃料炉的效率，这些效率的可逆电动泵可以在冬季提供加热并在夏季冷却。我们将空间分辨的实际气象天气数据与建筑物的库存能源模型整合在一起，以模拟ERCOT地区每小时解决的特定年份（2016）的特定年份（2016年）。我们发现，ERCOT内17个区域中每个区域的每天的年度电力消耗，每天的峰值小时电力需求以及负载持续时间曲线。从基本情况下，住宅部门的绝对冬季峰值电力需求可能会增加36％或12 gW。这些结果表明，网格能力将需要增加10 gW（住宅区增加25％）才能适应冬季峰值住宅行业。使用平均2018年排放率，我们估计对标准效率热泵的变化将导致CO 2排放量减少4.1％，而住宅部门的NO X排放量减少了5.8％。尽管冬季电力消耗将增加家庭供暖，但每年的电量消耗量将保持大致相同或减少，因为效率较高的热泵可提供比它们也更换的常规空调更有效的冷却。在我们的标准效率方案中，因此X排放没有显着变化，但是在高和超高的总效率方案中，因此X排放分别降低了8.3％和15.0％。
化石海洋燃料的富裕碳强度变化
海上运输中向低碳未来的过渡需要详细了解海洋燃料的生命周期碳强度（CI）。否则，所有井井有条（WTT）的排放量对该行业的总温室气体排放产生了重大贡献；然而，许多研究缺乏全球视角，仅部分解释了上游运营，原油运输，炼油，液体运输和分配。这项研究评估了在全球范围内在资产水平上评估液化石油气（LPG）的高硫燃料（HSFO）和井井有条出口（WTR）CI的WTT CI。HSFO代表一种传统的，广泛使用的海洋燃料，而LPG由于其较低的储罐到烘烤排放量以及与氨（如氨（如氨）的兼容性，因此是潜在的过渡燃料。使用石油生产温室气体排放估计器（OPGEE）和石油炼油生命周期库存模型（PRELIM）工具以及基于R的基于R的地理空间和统计方法，该工作得出了72个国家 /地区（HSFO）和74个国家（LPG）（LPG）的国家 /地区的CI值，覆盖了98％的全球HSFO和LPG REFIN。结果表明，世界各地生产的海洋燃料表现出明显不同的气候影响，强调并非所有燃料都相等。HSFO上游CI范围为1至22.7 GCO 2 E/MJ，CI从1.2到12.6 GCO 2 E/MJ，全球量 - 加值平均wtt-WTT CI为12.4 GCO 2 E/MJ。分别为HSFO，上游和炼油占WTT CI的55％和32％，其中大规模出口商和强化炼油做法（例如，俄罗斯，中国，美国，伊朗）具有更高的排放。在由WTR边界定义的炼油厂采购的LPG途径中，上游CI范围为0.9至22.7 GCO 2 E/MJ，CI的CI范围为2.8至13.9 GCO 2 E/MJ，并且体积 - 加权-WTREVERED-WTR-WTR CI为15.6 GCO 2 E/MJ。精炼占LPG WTR CI的49％，而上游和运输分别占44％和6％。液化石油气部门的主要参与者包括中国，美国和俄罗斯。这些发现揭示了各个国家的WTT和WTR CIS的显着可变性和供应链，为有针对性的政策提供了减少排放的机会。