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创伤性脑损伤，1 级
模块 2：脑损伤管理................................................................16 概述...............................................................................17 方法..............................................................................17 以人为本的方法..............................................................18 促进恢复和愈合过程........................................................18 双重诊断（受伤前或受伤后）........................................20 危险行为......................................................................22 药物治疗......................................................................22 生活质量治疗.............................................................23 预防.............................................................................25 日常生活活动.............................................................26 功能独立性.............................................................26 课程总结.............................................................26
第五级 - igm- ...
第5届国际集团会议的会议记录会议园艺谷物农业：弹性和可持续性谷物农业的策略是全球粮食安全的基石，为全球数十亿人提供了维持。然而，气候变化的不断升级对谷物作物构成了重大威胁，从而挑战了粮食生产和生计。第5届国际卫生谷物农业会议（IGM）：弹性和可持续性的战略曾于2024年3月27日至29日举行ICAR-Indian Wheat and Barley Research Institute（IIWBR），以应对这些挑战，并解决这些挑战的解决方案。The meeting was conducted under six thematic themes viz., Theme I: Conventional breeding, biotechnology, bio-informatics, genetic engineering, phenomics, genomics and proteomics for cereal improvement, Theme II: Mitigation Strategies for abiotic stress management in cereal crops, Theme III: Biotic Stress dynamics under changing environments, Theme IV: Cereal quality, nutrition, post-harvest processing, value addition和食品安全和全球营养安全的营销，主题V：气候变化缓解策略，资源管理，保护农业，可持续谷物生产系统的综合农业和主题VI：行业联系和农业饮食和营养安全。来自外国和印度机构的演讲者参加了这次会议，并通过在线和离线模式作为主角/主题演讲者进行讲座。总共有179个演讲，其中37个是口头演示，其余的是海报演示。在不同会议的科学审议期间提出了以下建议。
创新准备级
创新准备级别的评估标准是UOFL创新和技术转移用于创新披露的使用，请注意，以下任何类别上的“红色”状态表明，创新尚未准备好向知识产权保护和商业化迈进。“黄色”状态意味着存在问题或赤字，但是有一个很好的计划来解决/克服它。“绿色”状态表示没有问题或问题。为了接收“ GO”，大多数类别应该具有绿色状态。任何红色状态都是不向技术前进的理由。ULRF ID#: Innovation Title: Evaluation Reason (Initial Disclosure or Patenting Investment Decision): Evaluator Name: _____________________________________________________________________________________ Invention Readiness Description is complete, thorough, clear, meaningful, innovation reduced to practice vs. merely a concept, a clear product or service can be described Status notes: Red , yellow or green and written justification Enforceability of IP Patentability is可以写出明确，有效的索赔，可强制执行的主题（可以看到侵权，而不是在制造过程中隐藏它），请注意是否可用或替代IP策略（TM，©，生物材料）？状态注意：红色，黄色或绿色和书面辩护
咨询新的能源 - 库库模型 - 录制 - odec- ...
NRECA的新案例研究系列将重点放在了一个新的能源资源模型中，该模型即将在许多电动合作社中实现 - 一种传统的公用事业模型内而外。电动发电单元的燃料混合物正在发生变化。它包括风的产生，能源存储和太阳能 - 公用事业规模和幕后。消费者与这些资源互动的方式也随着电动汽车充电，消费者安装的智能恒温器以及创新的费率计划即将发挥作用。由于这些资源成为供求投资组合不可或缺的一部分，因此它们的综合效果将是取代传统发电厂生产的能量并破坏公用事业现状。不断变化的一代混合物在许多方面都会影响网格操作。系统负载模式，数十年来一直保持稳定的每日，每月和季节性用电的变化，随着太阳能达到较高的渗透水平，并且消除消费者的需求更多，因此变得越来越多。经济发电厂的经济调度是由太阳和风等“必备”资产塑造的，太阳能和风能在太阳闪耀或风吹来时将其输出不断馈入电网。电网上的功率流现在是双向的。由于这些变化，批发电源供应商（包括发电和传输（G＆T）合作社）及其分销成员之间的关系也在发生变化。适应这种新模型并管理相关的业务中断是分销合作社和G＆TS所面临的关键挑战。以下是G＆T合作社，旧的Dominion Electric合作社（ODEC）的案例研究，与其成员紧密合作，通过在三个州建立大量的分布式太阳能项目，将其电源转换为可持续的低碳资源。在我们的网站上找到有关NRECA的新能源资源模型计划和其他案例研究的更多信息：https：//www.cooperative.com/topics/power-supply-wholesale-markets/pages/new-energy-eenergy-resourge-resourge-resource-modeliniatiatiative.aspx。有关问题或查询，请联系：NRECA合作业务解决方案副总裁Paul Breakman：Paul.breakman@nreca.coop Ph：703.907.5844
下午好。我叫安德鲁·库库（Andrew Coop），我拥有一个...
文章 - 公用事业§1-101。（a）在此部门中，以下单词具有指示的含义。（b）（1）“聚合器”是指代表客户购买电力或天然气的实体或个人。（2）“聚合器”不包括：（i）仅用于自身使用或使用其子公司或分支机构的实体或个人； （ii）仅在其分销领域服务的市政电力公司或市政天然气工具；或（iii）购买电力或天然气供政府单位使用的政府单位的组合。（c）“经纪人”是指在出售和购买电力或天然气中充当代理商或中介机构的实体或个人，但不拿到电力或天然气。（d）“委员会”是指公共服务委员会。（e）（1）“普通承运人”是指从事租赁人，土地，水，空中或任何合并的人，公共权威或联邦，州，地区或市政交通单位。（2）“公共承运人”包括：（i）一家航空公司； （ii）汽车公司，汽车公司，汽车公司或汽车巴士公司； （iii）一家动力船公司，船舶 - 船公司，汽船公司或渡轮公司； （iv）铁路公司，街头铁路公司或睡车公司； （v）出租车公司；
人工智能（SCQF 8 级）
这个非专业单元向学习者介绍人工智能 (AI) 的原理和应用。它为与机器学习和数据科学相关的更多技术单元奠定了坚实的基础，对对 STEM 感兴趣的学习者很有用。不要求学习者具备 AI 方面的先验知识。学习者需要具备良好的计算概念知识，他们可以通过完成 SCQF 7 级或 8 级的计算机科学单元来证明这一点。该单元涵盖了与 AI 相关的广泛概念知识，包括其历史发展、AI 的类型、AI 的应用以及机器学习和深度学习背后的原理。它还探讨了 AI 的伦理和社会影响。学习者使用机器学习软件通过适当的模型进行分析。完成本单元将为学习者提供 AI 方面的良好基础，并帮助他们使用机器学习解决问题。他们可以进阶到数据科学和机器学习领域的更专业的单元。
