摘要 - 无人驾驶汽车(UAV)对关键应用(例如搜索和救援操作)具有巨大的潜力,在搜索和救援行动中,对室内环境的准确感知至关重要。然而,本地化,3D重建和语义细分的同时融合呈现出一个明显的障碍,尤其是在配备有限的功率和计算资源的UAV背景下。本文提出了一种新的方法,可以解决无人机操作中语义信息提取和利用方面的挑战。我们的系统集成了最先进的视觉大满贯,以估计后端的全面的6多姿势和高级对象分割方法。为了提高框架的计算和存储效率,我们采用了简化的基于体素的3D地图表示 - OctOmap来构建工作系统。此外,融合算法是不合适的,可以从前端大满贯任务和相应点获得每个帧的语义信息。通过利用语义信息,我们的框架增强了无人机在室内空间中感知和导航的能力,从而解决了姿势估计准确性和降低不确定性的挑战。通过凉亭模拟,我们验证了我们提出的系统的功效,并将我们的方法成功地嵌入了用于现实世界应用的Jetson Xavier AGX单元中。索引项 - 语义映射,S3M,无人机,ROS,SLAM。
摘要 - 自主在现实世界环境中进行自主导航,搜索和救援操作的特殊性,无人驾驶飞机(UAVS)需要全面的地图以确保安全。但是,普遍的度量图通常缺乏对整体场景理解至关重要的语义信息。在本文中,我们提出了一个系统来构建一个概率度量图,并富含从RGB-D图像中从环境中提取的对象信息。我们的方法结合了前端的最先进的Yolov8对象检测框架和后端的2D SLAM方法 - 制图师。为了有效跟踪从前端接口提取的语义对象类别类别,我们采用了创新的bot-sort方法。引入了一种新颖的关联方法来提取对象的位置,然后用度量图将其投影。与以前的研究不同,我们的方法在具有各种空心底部对象的环境中可靠地导航。我们系统的输出是概率图,它通过合并特定于对象的属性,包括类别的差异,准确定位和对象高度来显着增强地图的表示形式。已经进行了许多实验来评估我们提出的方法。结果表明,机器人可以有效地产生包含多个对象(尤其是椅子和桌子)的增强语义图。此外,在嵌入式计算机-Jetson Xavier AGX单元中评估我们的系统,以在现实世界应用中演示用例。索引项 - 语义映射,无人机,ROS,度量图。
han,s,yuan,x,Zhao,f,Manyande,Anne Orcid:https://orcid.org/0000-0000-0000-0002-8257-0722,Gao,Go,f,wang,j,j,j,Zhang,w and Zhang,w and tian,x(2024)aletiation aletiation neuropsivation neuropiuntion neuropiuntion neuropiuntion neuropiuntion neuropiuntion neuropiunty 2通过PI3K/AKT途径的小胶质细胞极化和突触可塑性。炎症研究,第73页。157-174。ISSN 1023-3830
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M.Sc. 物理学(材料科学)标题:“硅藻土,木灰及其复合混合物的热导率”1989 - 1992; Egerton大学NJORO,肯尼亚教育学士学位 - 科学学士学位(数学物理学)(第2阶段授予荣誉 - Upper部门)1987 - 1988年;肯尼亚莱顿(Litein)莱顿高中(Litein High School)肯尼亚肯尼亚高级证书教育(KACE)(3个原则,1个亚洲原则)1981 - 1984年;肯尼亚肯尼亚纳库鲁纳库鲁日中学教育证书(KCE)(第2分区; 24分)M.Sc.物理学(材料科学)标题:“硅藻土,木灰及其复合混合物的热导率”1989 - 1992; Egerton大学NJORO,肯尼亚教育学士学位 - 科学学士学位(数学物理学)(第2阶段授予荣誉 - Upper部门)1987 - 1988年;肯尼亚莱顿(Litein)莱顿高中(Litein High School)肯尼亚肯尼亚高级证书教育(KACE)(3个原则,1个亚洲原则)1981 - 1984年;肯尼亚肯尼亚纳库鲁纳库鲁日中学教育证书(KCE)(第2分区; 24分)
鲁本学院在未来几年,大多数数字信息可能会由人工智能生成、编辑或翻译。人与人之间的数字通信将由人工智能作为副驾驶、虚拟助理和个人代理进行。随着人工智能变得越来越强大,数字环境中越来越多的功能将由机器主导,包括内容创建和商业。我们的虚拟和物理环境可能会变得“人工智能丰富”,但这不一定能丰富我们的生活。
• Remediation of specific issues causing inefficient energy use in college estate from the prioritised list • Energy use & carbon emissions for the college, per m2, per student etc., and rate of decrease over time • Refurbishment standard / building fabric standard for new acquisitions, and ongoing improvement of existing building stock • Dates from which to no longer use natural gas • Efficiency of lights, appliances, cooking equipment • Energy controls & feedback [Links with priority: Education and Research] • Education, feedback, incentives, involvement in management decisions of building users (staff and students) [Links with priority: Education and Research] • Thermal comfort standards – or more accurately, internal temperatures & other air quality issues (note the university's ‘functional estate' heating standard of 19C in winter 2022/23) • Purchasing of renewable electricity • Installation of solar PV / other on-site renewable options