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World File Search System应力
应力强度因子叠加在考虑裂纹闭合的残余应力场中的应用
应力强度因子 (SIF) 范围与疲劳裂纹扩展之间的相关性是应用于轻型结构的故障安全设计方法的有力工具。关键作用是精确计算疲劳载荷循环的 SIF。先进的材料加工可以塑造残余应力，使 SIF 计算成为一项具有挑战性的任务。虽然 SIF 叠加成功地解决了拉伸残余应力的考虑问题，但压缩残余应力的处理仍需澄清。这项工作展示了 SIF 叠加原理在包含高压缩残余应力的区域中的应用，这些区域会导致裂纹闭合效应。裂纹闭合取决于残余应力和施加应力的组合载荷，在本研究中被解释为裂纹几何形状的变化。因此，源（即施加或残余应力）与其结果（即相应的 SIF）之间的关系取决于源（即组合载荷）的相互作用。由于这种相互作用，残余应力引起的疲劳行为变化不能仅与残余或施加的 SIF 相关联。这项工作提出了应用 SIF 和残余 SIF 的两种替代定义，从而允许残余 SIF 或应用 SIF 与疲劳行为变化之间建立明确的相关性。
膨胀性粘土页岩中 TBM 隧道开挖四年后周围的应力演变
瑞士汝拉山脉的旧 Belchen 隧道采用钻孔爆破法在膨胀沉积岩（即富含硬石膏的泥灰岩 (Gipskeuper) 和 Opalinus 粘土页岩 (OPA)）中开挖。早在 20 世纪 60 年代施工期间，这两种岩层就通过高膨胀压力和隆起对隧道支撑造成了严重损坏，后来这些隧道不得不再次翻新。重要的维护和修理促使我们用隧道掘进机 (TBM) 建造了第三条新的 Belchen 隧道（2016 – 2021 年）。在本研究中，我们展示了在位于新 Belchen 隧道强烈断层的 OPA 段的监测段获取的现场数据集，这些数据集用于研究四年多以来的应力演变和控制机制。主要数据集包括总径向压力、径向应变、岩石含水量、岩石和混凝土温度的时间序列，以及从钻孔日志和三维摄影测量开挖面模型分析中获得的地质结构细节。最后，一系列理想化的数值模拟探索了测量温度变化对测量总压力的影响，证实了温度对与混凝土凝固和季节性气候变化有关的径向压力有很强的影响。我们发现，在我们的监测部分，隧道支撑上的径向压力非常不均匀，即它们介于 0.5 MPa 和 1.5 MPa 之间，并且在开挖 4 年后仍在缓慢增加。测量的压力是旧 Belchen 隧道管中测量压力的 2 到 5 倍，其大小与实验室测试中获得的膨胀压力相似。EDZ 渗透性测量、含水量演变和隧道底板的径向应变数据表明，膨胀过程有助于长期径向压力的积累。热弹性变形和膨胀可能会因构造断层的局部复活和裂缝起始应力水平下的间隙灌浆开裂而叠加。
亚洲水稻亚种的冷应力机制和osubc7的过表达，以增强水稻冷耐受性
到2050年，预计全球97亿人口将增加粮食需求，特别是对于主食作物。气候变化，随着温度的极大波动，严重影响了在热带和亚热带地区生长的冷敏感亚洲大米（Oryza sativa L.）。因此，了解对冷应激具有独特耐受性的两个亚洲水稻亚种的响应机制对于提高作物的冷耐受而言很重要。因此，这项研究检验了我们的假设，以解决Japonica如何比Indica更好地忍受冷暴露：（1）Japonica有选择地调整抗氧化活性以相反的活性氧（ROS），而Indica迅速提高了抗氧化活性； （2）Japonica增加了抗氧化剂，以防止长时间暴露后的损害，而Indica未能这样做； （3）japonica减慢了吸水，以维持寒冷期间最少的光合作用，而Indica的摄取机制则被损害； （4）泛素化蛋白Osubc7的过表达可提高冷敏感剂的冷耐受性。要检验这些假设，本研究研究了两种不同冷处理下两种亚种采用的酶促抗氧化活性和水吸收策略。结果揭示了管理ROS和抗氧化活性的独特策略，Japonica表现出波动的抗氧化活性，以潜在地激活防御途径，而Indica表现出快速但可能过度且昂贵的ROS清除反应。此外，这项研究探讨了冷候选基因OSUBC7在冷应激反应和生产力中的作用。此外，观察到对比的水吸收模式，与japonica中度下降相比，Indica饰品在寒冷下显着降低，表明相对结果。在冷敏感康复中的OSUBC7过表达通过提高生长速率，糖代谢和叶绿素含量来增强植物对冷应激的韧性，最终有助于更有效的恢复和更高的生存能力。此外，Osubc7显示出潜在的开花和产量参与，这表明在生产力中起着有希望的作用。总而言之，这项工作证明了亚洲水稻亚种对冷压力的复杂反应机制，强调了ROS感知和管理的重要性，吸水策略以及改善冷应激耐受性的遗传因素。这些发现提供了对这两种亚种的自适应策略的见解，并有助于制定有效的策略，以提高波动环境中的作物冷耐受性。
ER应力激活的HSF1通过PERK途径控制癌细胞对USP7抑制剂化疗的耐药性
摘要：泛素特异性蛋白酶7抑制剂（USP7I）被认为是一种新型的抗癌药物。癌细胞偶尔通过获得多药耐药性而对抗癌药物（称为化学抗性）不敏感，从而导致癌症患者的临床结局不佳。然而，癌细胞对USP7I（P22077和P5091）的化学抗性以及要克服的机制尚未得到研究。在本研究中，我们产生了对USP7I诱导的细胞死亡的耐药性的人类癌细胞。基因表达分析表明，在USP7I-耐药性癌细胞中，热应激反应（HSR）和未折叠的蛋白质反应（UPR）相关基因在很大程度上被上调。生化研究表明，USP7I诱导了由内质网（ER）应激蛋白激酶R样ER激酶（PERK）信号途径介导的热激转录因子1（HSF1）1（HSF1）的磷酸化和激活。抑制HSF1和PERK对USP7I诱导的细胞毒性显着敏感。 我们的研究表明，ER应力 - perk轴负责USP7I的化学耐药性，并且抑制PERK是提高USP7I抗癌疗效的潜在策略。抑制HSF1和PERK对USP7I诱导的细胞毒性显着敏感。我们的研究表明，ER应力 - perk轴负责USP7I的化学耐药性，并且抑制PERK是提高USP7I抗癌疗效的潜在策略。
使用组合加速应力测试评估系统平衡组件的耐久性：预印本
本作品由美国国家可再生能源实验室撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司运营，受美国能源部 (DOE) 委托，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。本作品由耐用模块材料联盟 (DuraMAT) 提供资金，该联盟是一个能源材料网络联盟，由美国能源部能源效率办公室和可再生能源太阳能技术办公室根据协议 32509 资助。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留，而出版商在接受文章发表时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本作品的已出版形式，或允许他人这样做。
低环分数下对称环-线性聚合物共混物的应力松弛
摘要：我们结合线性粘弹性测量和建模来探索相同分子量的环状和线性聚合物共混物在环组分体积分数较低（0.3 或更低）范围内的动力学。由于线性链的运动，应力松弛模量受到环和线性组分的约束释放 (CR) 的影响。我们开发了一种基于 CR 的环-线性共混物模型，该模型可以预测环组分分数较低范围内的应力松弛函数，与实验结果高度一致。被线性链缠结所困的环只能通过线性链诱导的 CR 来松弛，而且环的松弛速度比线性链慢得多。预计在环重叠体积分数 ϕ R * 下，共混物的相对粘度 η ( ϕ R * )/ η L 相对于线性熔体粘度 η L 的增加与环分子量 M w,R 的平方根成比例增加。我们的实验结果清楚地表明，通过添加少量环状聚合物，可以同时提高线性聚合物熔体的粘度和结构松弛时间。这些结果不仅为 CR 工艺的物理原理提供了根本性的见解，还提出了通过添加环状聚合物来微调线性聚合物流动性能的方法。
综合应力反应的激活赋予黑色素瘤中靶向形成型抗生素的脆弱性
摘要：重度抑郁症（MDD）是一种使人衰弱的精神疾病，被认为是全球残疾的主要原因之一。MDD的病因是多因素的，涉及生物，心理和社会因素之间的相互作用。早期生活代表了发展的关键时期。暴露于不利的童年经历是造成全球疾病和残疾负担的主要原因，使生命后来发展MDD的风险增加了一倍。证据表明，在该时间范围内经历的压力事件在MDD的出现中起着重要作用，从而导致表观遗传修饰，这可能会影响大脑结构，功能和行为。神经可塑性似乎是MDD的主要致病机制，与表观遗传机制类似，在产后早期的压力尤其敏感。在这篇综述中，我们将收集和讨论支持表观遗传学和神经可塑性在MDD发病机理中的作用的最新研究，重点是早期生命胁迫（ELS）。我们认为，了解ELS影响神经可塑性的表观遗传机制为识别MDD的新型治疗靶标提供了潜在的途径，最终旨在改善这种令人衰弱的疾病的治疗结果。
对地形应力区域的睡眠质量研究和环境改善相同的功效 - 定量研究
抽象的睡眠睡眠对于保持健康的身体和心灵至关重要，因为我们的身体细胞在睡眠期间修复自身。但是，各种因素会干扰我们的睡眠，而地质应力被认为是促成原因之一。地质应力是指自然能量流动的干扰，这主要是由地质水静脉，矿物沉积物和断层线等地质特征引起的，这可能导致健康破坏。因此，我们旨在研究地质应激对睡眠质量的影响以及Enviromat作为潜在解决方案的功效。在这项研究中，根据包含和排除标准，总共筛选了22名受试者和招募。研究始于对相关研究的文献综述，以确定地质压力对睡眠质量的影响。在审查了相关研究后，在新德里全印度医学科学研究所成立了一项方案并提交给机构伦理批准委员会。一旦协议获得批准，就在睡眠实验室中鉴定出地形应力区，那里的受试者在这些区域的床上睡觉。随后，评估了环境的功效，以减轻地形应激对睡眠质量的有害影响。记录了20个受试者的完整数据，并在两次读数之间进行10天的差距进行了和分析。
玻璃钢的环境退化加速...
图 6-5: 氙弧和太阳光光谱 [102] 111 图 A-I: TINUVIN 320 结构 129 图 A-2: 吸收光谱 131 图 A-3: 结构 146 图 A-4: 吸光度 146 图 A-5: 搭接剪切 154 图 A-6: 曝光周期 155 图 B-1: 应力与应变 (MET 16) 182 图 B-2: 应力与应变 (K 404) 182 图 B-3: 应力与应变 (I TIN 53) 182 图 B-4: 应力与应变 (MET 23) 183 图 B-5: 应力与应变 (NUV 1) 183 图 B-6: 应力与应变 (K 100) 183 图 B-7: 应力与应变(NUV 17) 184 图 B-8: 应力与应变 (MET 31) 184 图 B-9: 应力与应变 (NUV 26) 185 图 B-I0: 应力与应变 (MET 4) 185 图 B-ll: 应力与应变 (I TIN 48) 185 图 B-12: 应力与应变 (I TIN 8) 186 图 B-13: 应力与应变 (I TIN 4) 186 图 B-14: 应力与应变 (I TIN 61) 186 图 B-15: 应力与应变 (MET 2) 187 图 B-16: 应力与应变 (I TIN 5) 187 图 B-17: 应力与应变 (MET 17) 187 图 B-18: 应力与应变 (MET 33) 188 图B-19: 应力与应变 (MET 8) 188 图 B-20: 应力与应变 (I TIN 48) 188 图 B-21: 应力与应变 (MET 6) 189 图 B-22: 应力与应变 (NUV 8) 189 图 B-23: 应力与应变 (NUV 4) 189 图 B-24: 应力与应变 (NUV 28) 190 图 B-25: 应力与应变 (NUV 32) 190 图 C-l: (波长与折射率) MET 6 与 MET 192 图 C-2: (波长与折射率) MET 2 与 MET 17 192 图 C-3: (波长与折射率) MET 8 与 MET 17 193 图 C-4: (波长与折射率) NUV 8 vs. NUV 16 193 图 C-5：（波长 vs. 折射率）NUV 16 vs. NUV 3 194 图 C-6：（波长 vs. 折射率）NUV 4 vs. NUV 16 194 图 C-7：（波长 vs. 折射率）I TIN 5 vs.I TIN 48 194 图 C-8：（波长 vs. 折射率）I TIN 4 vs.I TIN 48 195 图 C-9：（波长 vs. 折射率）I TIN 8 vs.I TIN 48 195 图 F-1：DCS 扫描显示 Tg (NUV 8) 212 图 F-2：DCS 扫描显示 Tg (I TIN 5) 212 图 F-3：DCS 扫描显示 Tg (MET 6) 213 图 F-4：DCS 扫描未显示 Tg（I TIN 5） 213 图 F-5：DCS 扫描未显示 Tg（MET 6） 214 图 G-l：1 NUV 9 216 图 G-2：2 NUV 9 216 图 G-3：1 I TIN 58 217 图 G-4：1 MET 30 217 图 G-5：2 I TIN 58 218 图 G-6：2 MET 30 218
