卷积神经网络(CNN)在培训数据集代表预期在测试时遇到的变化时,可以很好地解决监督学习问题。在医学图像细分中,当培训和测试图像之间的获取细节(例如扫描仪模型或协议)之间存在不匹配和测试图像之间的不匹配时,就会违反此前提。在这种情况下,CNNS的显着性能降解在文献中有很好的记录。为了解决此问题,我们将分割CNN设计为两个子网络的串联:一个相对较浅的图像差异CNN,然后是将归一化图像分离的深CNN。我们使用培训数据集训练这两个子网络,这些数据集由特定扫描仪和协议设置的带注释的图像组成。现在,在测试时,我们适应了每个测试图像的图像归一化子网络,并在预测的分割标签上具有隐式先验。我们采用了经过独立训练的Denoising自动编码器(DAE),以对合理的解剖分段标签进行模型。我们验证了三个解剖学的多中心磁共振成像数据集的拟议思想:大脑,心脏和前列腺。拟议的测试时间适应不断提供绩效的改进,证明了方法的前景和普遍性。对深CNN的体系结构不可知,第二个子网络可以使用任何分割网络使用,以提高成像扫描仪和协议的变化的鲁棒性。我们的代码可在以下网址提供:https://github.com/neerakara/test- time- aptaptable-neural-near-netural-netural-networks- for- domain-概括。
针对Hecolin的三剂重组疫苗自2011年以来已在中国使用许可。由于缺乏对普通民众负担的证据,不建议常规使用,但2015年建议在爆发中考虑疫苗。截至2022年初,疫苗尚未用于爆发环境中。减少的剂量疫苗接种时间表,即使有效,可以使疫苗成为重要的爆发反应工具。响应于2021年底在南苏丹的本内流离失所者的丙型肝炎病例增加,无国界医生和南苏丹的MOH实施了第一次针对乙型肝炎病毒(HEV)的大规模反应性疫苗接种运动。三次疫苗接种巡回赛发生在2022年3月,4月和10月,针对26,848名16-40岁的人,包括孕妇。我们建立了增强的监视,并进行了一项病例对照研究,以估计两剂量疫苗的有效性(VE)。
海洋保护区(MPA)正在全球部署,以保护地球的生物多样性在快速变化的海洋中。自适应MPA管理和监测中的气候变化考虑因素正在成为一种更普遍的方法,尽管MPA规划中越来越多地解决气候变化,但仍然存在实施差距。本研究将气候鲁棒性指数(CRI)应用于MPA监测计划,以评估场地和区域层面计划中如何概述气候变化。以前开发了用于评估MPA管理计划的,CRI分数计划基于其气候变化适应原理的纳入程度,包括适应性管理的核心要素。我们通过将美国MPA的指数分数与选定的MPA特征相关联,并通过检查特定的物理,生态和社会气候变化的影响,并在监测计划的监测范围内考虑,并研究了特定的物理,生态和社会气候变化的影响,从而为监测计划提供了补充。我们在MPA监视计划中发现可起作的目标和阈值的差距很大,这与先前评估MPA管理计划的研究一致,这表明在许多情况下,自适应管理周期是不完整的。我们将完成自适应管理周期的重要性视为一种核心气候适应策略,并探索社会生态目标和地方伙伴关系的作用,这是在不断变化的世界中继续改善MPA结果的途径。
摘要。在自然环境中具有综合性运作的情境意识到的人工药物面临着几个挑战:空间意识,对象效果检测,动态变化和不可预测性。一个关键的挑战是代理商识别和监视与其目标有关的环境要素的能力。我们的研究介绍了一种用于反应性机器人技术的神经符号模块化体系结构。我们的系统结合了在环境和图像处理技术(如光流)上执行对象识别的神经组件,以及符号表示和推理。通过将图像示意性知识整合在本体论结构中,推理系统基于体现认知范式的基础。该本体可用于创建有关感知系统的查询,决定符合的问题,并推断从感知数据中得出的实体功能。推理和图像处理的组合允许代理对正常操作的看法,并发现针对特定相互作用中涉及的对象的一部分的新概念。发现的概念允许机器人自主获取培训数据并只是其符号的感知来识别零件,并通过将搜索重点放在这些相关对象的零件上,从而为更复杂的任务进行计划。我们在模拟世界中演示了我们的方法,在模拟世界中,代理商学会了识别涉及支持关系的对象的一部分。虽然代理商最初没有概念,但通过观察从钩子上悬挂的支持对象的示例,但它学会了认识到建立支持所涉及的部分并能够计划支持关系的建立/破坏。这可以通过系统的方式通过观察来扩展其知识的能力,并说明了将深层推理与动态设置中的反应性机器人技术相结合的潜力。
IL-27 是 IL-6/IL-12 细胞因子超家族的成员,主要由抗原呈递细胞分泌,特别是树突状细胞、巨噬细胞和 B 细胞。IL-27 具有抗病毒活性,可调节针对病毒的先天和适应性免疫反应。IL-27 在病毒感染环境中的作用尚不明确,促炎和抗炎功能均有描述。在这里,我们讨论了 IL-27 在几种人类疾病病毒感染模型中的作用的最新进展。我们重点介绍了 IL-27 表达调控的重要方面、感染不同阶段的关键细胞来源及其对细胞介导免疫的影响。最后,我们讨论了在人类慢性病毒感染的背景下更好地定义 IL-27 的抗病毒和调节(促炎与抗炎)特性的必要性。
深度神经网络的最新进展成功地改善了各种学习问题[40,8,26,19,20]。但是,对于监督学习,大量的训练数据仍然是学习准确的深层模型的关键。尽管可能可用于一些预先规定的域,例如ImageNet [7],但对于每个临时目标域或任务而言,手动标签通常很难或昂贵。缺少IN-ININAIN标记的数据阻碍了在许多实际问题中拟合模型的应用。在没有来自目标域的标记数据的情况下,已经出现了无监督的域适应(UDA)方法,以减轻数据分布的域移动[2,1,1,5,37,30,18,3,3,17]。它与无监督的学习有关,因为它仅需要从源域和目标域的零标签手动标签。在最近关于UDA的工作,这是Long等人提出的开创性工作。[22,25]旨在最大程度地减少深神经网络中源和目标域之间的差异,在此,在该网络中,域差异通过最大值
Krauss,T。D.*; Bren,K。L.*; Matson,E。M*。 “通过多氧化烷层簇从CDSE量子点中增强光催化氢的活性”。 Commun。,2020,56,8762-8765。Krauss,T。D.*; Bren,K。L.*; Matson,E。M*。“通过多氧化烷层簇从CDSE量子点中增强光催化氢的活性”。Commun。,2020,56,8762-8765。
卡塔赫纳,卡塔赫纳,哥伦比亚,哥伦比亚。塞雷纳·德尔·马尔(Serena del Mar),卡塔赫纳(Cartagena),哥伦比亚。。研究仅用于侵害和毒理学家)。5天主教大学,哥伦比亚Mannizales。Cartagebia的大学公司RafaelNuñez说。。八月,属于人口。这项数据研究并解释了Poent过敏原。Methhods:我们对Crusstacanceans,Pordins,啮齿动物,啮齿动物,老板和老板进行了共同的修正。椭圆形,并在Siler中脱颖而出。consurf工具用于对同源物之间的保守区域进行识别。结果:在螨虫,昆虫,甲壳类动物和哺乳动物等各种过敏源中发现了DED F 24的十二个同源性,它们中的同源性为65%。预测了三个线性表位(15-19 GFRK,48-51 RRLP和75-80 flpkeqw)和不连续的表位(K105,K107,E108,E109,I112,N113),所有这些都保留在此处研究的UQCRB中。最后,根据Consurf分析,这项研究中预测的表位在UQCRB蛋白家族中高度保守。结论:发现两个DED F 24与各种同源过敏源(例如螨,昆虫和哺乳动物)之间的交叉反应性,这表明Der F 24是具有高交叉反应性潜力的过敏原。
铁是一种丰富的化学元素,自古以来就以钢和铸铁的形式用于制造工具、器皿和武器。[1,2] 钢铁目前每年的产量为 1.4 亿吨,是人类文明中最广泛利用的材料之一。[1] 如此高的产量和当前加工技术的高碳足迹,使钢铁成为现代社会减少材料对环境影响的首选材料。[3] 虽然全世界的大部分钢铁生产都用于制造致密的建筑结构元件,但人们也在探索将多孔铁块用于催化、[4] 储能、[5] 组织再生 [6] 和结构应用。[7] 对环境影响较小的轻质结构的需求日益增长,人们对此类多孔金属以及它们对旨在更有效地利用自然资源的非物质化战略的潜在贡献的兴趣日益浓厚。海绵铁是通过将矿石在熔点以下直接还原而获得的,是多孔金属最早的例子之一。[8] 由于其强度相对较低,这种多孔铁在过去被用作制造致密结构的前体。多孔金属的低强度源于众所周知的材料强度和相对密度之间的权衡。[9] 根据 Gibson-Ashby 分析模型的预测,[10] 多孔和胞状结构的强度和刚度与固相相对密度 (φ) 呈幂律关系:P∼φm,其中 P 是关注的属性,m 是缩放指数。重要的是,高度多孔的大型结构(φ<0.20)通常表现出的刚度和承载能力远低于这种简单分析模型的预期水平。 [11] 事实上,实验和计算研究表明,当材料的相对密度接近其渗透阈值时,只有一小部分固相能有效地增加多孔结构的刚度。[12,13] 这是因为在多孔网络结构整体变形过程中存在未受载荷的悬挂元素。[14]
抑郁症是寻求帮助的主要情绪状况。沮丧的人经常报告持续的反省,这涉及分析和生活中复杂的社会问题。分析通常是解决复杂问题的有用方法,但是它需要缓慢,持续的处理,因此破坏会干扰解决问题。The analytical rumination hypothesis proposes that depression is an evolved response to complex problems, whose function is to minimize disruption and sustain analysis of those problems by (a) giving the triggering problem prioritized access to processing resources, (b) reducing the desire to engage in distracting activities (anhedonia), and (c) producing psychomotor changes that reduce exposure to distracting stimuli.由于处理资源是有限的,对触发问题的持续分析会降低专注于其他事物的能力。该假设得到了许多层次的证据,例如基因,神经递质及其受体,神经生理学,神经解剖学,神经术,药理学,药理学,认知,行为和治疗功效。此外,该假设为抑郁症文献中令人困惑的发现提供了解释,这挑战了抑郁症中5-羟色胺传播较低的信念,并且对治疗有影响。
