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传感器数据如何强化机器人中的AI
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N 型金属氧化物半导体：材料及其环境应用
摘要：半导体是现代电气设备和机器的基本构件和基本元件。N型金属氧化物半导体（MOS）因其独特的性能和广泛的应用而特别引人注目。由于其广泛的应用和重要性，半导体被认为在促进现代生活方面发挥着重要作用。医学、农业、机械、核能、生物技术、通信和数据操作是从半导体应用中受益最多的领域。因此，本综述试图总结半导体的重要特征，特别是MOS纳米粒子的结构和特性。总结了MOS和薄膜晶体管的应用，重点介绍了它们作为生物修复光催化剂、太阳能和氢电池以及传感器设备的应用。
荧光光谱在医疗和环境方面的应用...
荧光光谱可用于医学和环境应用中的诊断。利用荧光发射的许多方面来提高诊断的准确性。构建了基于氮激光或染料激光激发和光学多通道检测的荧光检测系统。并记录了来自各种来源的人类恶性肿瘤的荧光光谱。使用外源性发色团以及内源性组织荧光观察肿瘤边界。特别是。发现 8-氨基乙酰丙酸可提供非常好的肿瘤边界。开发了一种能够同时记录选定波长的四个荧光图像的多色成像系统。基于四个子图像，显示了恶性肿瘤的处理图像示例。此外，还提供了人类恶性肿瘤光动力治疗的数据。发现人类动脉粥样硬化主动脉和动脉粥样硬化冠状动脉段切除物的自发荧光光谱与非病变血管的自发荧光光谱不同。此外，发现动脉粥样硬化样本的荧光衰减曲线与非病变样本的荧光衰减曲线不同。结论是，应同时利用光谱和时间信息来增强分界。讨论了获取不受血液干扰的荧光数据的方法，以及在动脉粥样硬化体内激光血管成形术中的应用。光学多通道系统和多色成像系统与最初用于环境测量的遥感系统集成，以获得距离最远 100 米的植物的荧光光谱以及荧光图像。发现受到环境压力或衰老植物的荧光数据与健康植被的荧光数据不同。
环境生命周期评估 (LCA) 在航天领域的应用：最新进展
Thibaut Maury、Philippe Loubet、Sarah Morales Serrano、Aurélie Gallice、Guido Sonnemann。环境生命周期评估 (LCA) 在航天领域的应用：最先进的技术。 Acta Astronautica, 2020, 170, 第 122 页 - hal-03489594
生物表面活性剂作为模板，以激发新的环境和健康应用
结果：我们的分析包括47篇文章，涉及50例与ICI相关的SJS/10患者。该队列的平均年龄为63岁，男性占主导地位（54％）。大多数患者患有黑色素瘤或非小细胞肺癌。sjs/十个通常发生的早期发生，启动后23天发病。治疗主要涉及全身性皮质类固醇和静脉免疫球蛋白。总体死亡率为20％，为32％的10％，感染和肿瘤进展为主要原因。从发病到死亡的中间时间为28天。幸存者经历了30天的上皮时间的中间时间，与表皮脱离的程度正相关（r s = 0.639，p = 0.009）。死者的患者比幸存者相比表现出明显更高的十个（90％，48％，p = 0.029）和更大的表皮脱离面积（90％比30％的身体表面积[BSA]，P = 0.005）。与皮质类固醇单一疗法或非皮质类固醇治疗组相比，联合疗法组的比例更高（72％vs. 29％和50％，P = 0.01），而死亡率或重新上述时间没有显着差异。双重ICI治疗的率高于单个治疗率（100％比50％，p = 0.028）。Among single ICI therapies, the sintilimab-treated group trended towards a higher TEN rate (75% vs. 40-50%, p = 0.417), a larger detachment area (90% vs. 30-48% of BSA, p = 0.172), and a longer re-epithelization time (44 vs. 14-28 days, p = 0.036) compared to other ICI groups, while mortality rates remained 相似的。
富满微电子集团股份有限公司
注：在不同的应用中， C1 、 C2 可考虑只装一个：在 3V 应用中建议用一个 1uF 或以上；在 4.5V 应用中建议用一 个 4.7uF 或以上 , 均为使用贴片电容；在 6V 应用中建议用一个大电容 220uF+100nF 贴片电容； C2 均靠近 IC 之 VDD 管脚放置且电容的负极和 IC 的 GND 端之间的连线也需尽量短。即不要电容虽然近，但布线、走 线却绕得很远（参考下图）。当应用板上有大电容在为其它芯片滤波时且离 TC118AH 较远也需按如上要求再 放置一个小电容于 TC118AH 的 VDD 脚上。图中 C4 （ 100nF ）电容优先接于马达上，当马达上不方便焊此 电容时，则将其置于 PCB 上 ( 即 C3) 。
国金证券-医药健康行业研究：技术升级赋能行业应用，AI+医药健康发展有望提速-230505.pdf
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2，被 认为具有人工智能领域里程碑性意义，解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题，改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练（如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库）， 并 使用了一个新的深度神经网络构架，该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI） 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构， 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破，因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度，达到了实验手段获取的结构精度， 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能，为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛，未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
将 ISOSpace 传输到 3D 环境中进行注释和应用
摘要 人类的视觉感知非常明显，因此通常用语言描述周围的空间并不成问题。相反，人们也很容易想象出一个被描述空间的概念。近年来，人们为开发空间和时空关系的语言方案做出了许多努力。然而，这些系统到目前为止还没有真正流行起来，我们认为这是因为它们所基于的模型很复杂，而且缺乏可用的训练数据和自动标记器。在本文中，我们描述了一个支持空间注释的项目，它可以通过其许多功能促进注释，还可以用更多信息丰富它。这将通过 VR 环境的扩展来实现，通过 VR 环境可以更好地可视化空间关系并将其与真实对象联系起来。我们希望利用现有数据开发一种新的最先进的标记器，从而为未来的系统奠定基础，例如改进 Text2Scene 生成的文本理解。关键词：ISOSpace、ISOTimeML、Unity3D、注释、虚拟现实
重症监护和急诊环境中的 COVID-19 人工智能应用：系统评价
1 莫纳什大学医学、护理与健康科学学院，维多利亚 3800，澳大利亚；tche0014@student.monash.edu 2 新加坡国立大学杜克-新加坡国立大学医学院，新加坡 169857，新加坡；marcus.ong.e.h@singhealth.com.sg (M.E.H.O.); fahad.siddiqui@duke-nus.edu.sg (F.J.S.); andrew.ho@mohh.com.sg (A.F.W.H.)3 新加坡中央医院急诊医学部，新加坡 169608，新加坡 4 浙江大学医学院邵逸夫医院急诊医学部，杭州 310016，中国； zh_zhang1984@zju.edu.cn 5 新加坡国立大学心脏中心心脏病学系，新加坡 119074，新加坡； shir_lynn_lim@nuhs.edu.sg 6 新加坡卫生服务局卫生服务研究中心，新加坡 169856，新加坡 7 新加坡国立大学数据科学研究所，新加坡 117602，新加坡 * 通讯地址：liu.nan@duke-nus.edu.sg
ERDC SR-18-3“无人机系统支持美国陆军工程兵团土木工程中的环境应用”
静态基础设施与动态多样景观的结合为导航、风暴损害减少和生态系统健康带来了管理挑战，而这些挑战在自然灾害期间会加剧。为了完成美国陆军工程兵团 (USACE) 的洪水风险管理 (FRM) 任务，需要准确和更新地识别环境、物理和基础设施特征。美国陆军工程兵团已经确定了许多有助于降低灾害风险的研究和开发 (R&D) 机会，包括具有成本效益的技术，例如用于准确、详细和及时的二维和三维监测沿海和河流景观的无人机系统 (UAS) 技术。为此，美国陆军工程兵团洪水和沿海系统研发计划已启动一项工作，重点是确定和开发可防御且一致的基于 UAS 的方法和数据产品，以帮助实现 FRM 目标。具体而言，本报告重点关注确定 UAS 技术在支持与 FRM 相关的环境任务和应用方面的作用。虽然它没有涉及已经建立和发布的操作分类、指导和政策，但该报告确实包括了对 USACE 相关环境需求的区域反馈的技术审查，并评估了基于 UAS 的数据产品研究和开发的作用。