XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System应用的
关于合唱在心理健康中应用的研究...
背景：目前，心理健康教育已成为教育中的关键问题。由于许多年轻学生或多或少具有某些负面心理情绪，因此这些情绪严重影响了年轻学生的身心健康。中国在1980年代开始为学生进行心理健康教育，现在积累了许多有价值的教学经验，但是关于少数族裔学生的心理健康问题的研究很少。一些研究表明，在比较少数民族学生的负面心理问题上存在显着差异。通常，汉族学生的心理健康水平高于少数民族学生的心理健康水平。如今，社会的发展越来越快，人们在生活中越来越具竞争力。 作为该国将来的希望，青少年的心理健康问题必然会受到特别关注。如今，社会的发展越来越快，人们在生活中越来越具竞争力。作为该国将来的希望，青少年的心理健康问题必然会受到特别关注。
ProAI：适用于汽车应用的高效嵌入式 AI 硬件——基准研究
多年来，单板计算机 (SBC) 领域的发展一直在不断加快。它们在计算性能和功耗之间实现了良好的平衡，这通常是移动平台所必需的，例如用于高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶 (AD) 的车辆应用。然而，对更强大、更高效的 SBC 的需求日益增长，这些 SBC 可以实时运行功耗密集型深度神经网络 (DNN)，还可以满足必要的功能安全要求，例如汽车安全完整性等级 (ASIL)。ZF 正在开发“ProAI”，主要用于运行强大而高效的应用程序，例如多任务 DNN，此外，它还具有 AD 所需的安全认证。在这项工作中，我们基于功耗密集型多任务 DNN 架构 Multitask-CenterNet，就 FPS 和功率效率等性能指标比较和讨论了最先进的 SBC。作为一款汽车超级计算机，ProAI 实现了性能和效率的完美结合，其每瓦 FPS 数量几乎是现代工作站笔记本电脑的两倍，几乎是 Jetson Nano 的四倍。此外，根据基准测试期间的 CPU/GPU 利用率，还显示 ProAI 上仍有剩余电量用于执行进一步更复杂的任务。
对细菌应用于生物降解的应用的系统审查和荟萃分析
摘要 - 除了改变人类的生活质量外，塑料废物的积累是影响陆地和海洋生态系统的问题。这项研究的目的是通过系统的综述和荟萃分析评估塑料使用不同种类的细菌的生物降解。该研究具有定量方法，应用类型，文献综述和描述性解释水平的非实验性设计。从Scopus和Web of Science数据库收集了502项研究，从2012年1月至2021年9月。结果表明伪鼠sp。细菌生物降解的低密度聚乙烯（LDPE）的生物降解为1.8％，而假莫纳AK31将聚苯乙烯（PS）的质量降低了19.9％。关于殖民地的生长，一个细菌联盟的生长为1.9e+06 cfu/ml，在聚氨酯薄膜上，副细菌paralicheniformis的生长为6e+5 cfu/ml 30天。最后，得出结论，细菌菌株可以降解塑料，并且为了评估，有必要了解其细菌群体和聚合物的质量减少。
研究应用的方法和方式...
注解。阻碍社会经济领域向创新方向发展的难题之一是，在将人工智能（AI）引入社会经济进程的框架内，机器学习所使用的方法和方法缺乏结构化。同样的问题阻碍了创新发展速度的增长，从而阻碍了国家科技水平的提高。文章对机器学习的各个方面进行了分类和系统化，重点强调需要加快构建和实施作为人工智能基础的算法，以提高管理社会经济过程的效率。为了实现这一目标，我们介绍了机器学习和人工智能概念的分析结果、有关人工智能实施方法和方法的分析材料的研究以及其在社会经济过程中的应用前景。机器学习在人工智能实施中的方法是根据历史时期、人工智能实施领域等进行系统化的，并根据机器训练的方法、构建人工智能算法的数据预测模型（例如概率）以及使用这种技术的研究的想法或性质（评估和收集统计指标、开展分析工作）对方法进行分类。对机器学习和人工智能构建相关材料的研究使我们得出以下结论。以数学和统计方法形式呈现的理论基础作为在机器学习框架内构建人工智能算法的基础，是教授计算机人类素质过程的必要组成部分。然而，关于机器学习的方法和途径的信息主要是分散的，有必要形成统一的方法论基础，以简化寻找创建人工智能解决任何社会、经济或其他问题的必要方法的阶段。这种基础的存在将创造机会，在不同的活动领域和社会经济过程用一种机器学习方法取代另一种方法来创建人工智能。
深层网络加速器对医疗保健和生物医学应用的硬件实施
电气调节深脑的设备已使神经和精神疾病的管理中的重要突破。此类设备通常是厘米尺度，需要手术插入和有线供电，从而增加了每日活动期间出血，感染和损害的风险。使用较小的远程材料可能导致侵入性神经调节较少。在这里，我们提出了能够无线传输电信号的磁电纳米电极，以响应于外部磁场。这种调节机制不需要对神经组织的遗传修饰，允许动物在刺激过程中自由移动，并使用非共振载体频率。使用这些纳米电极，我们在体内表现出神经元调节的体外和深脑靶标。我们还表明，局部亚乳头调制促进了通过基底神经节电路连接的其他区域的调制，从而导致小鼠行为变化。磁电材料提出了一种多功能平台技术，可用于侵入性较小的深脑神经调节。
单元 — I — 航空航天应用的传热技术 — SAE1306
参数 尺寸 单位 质量 M 千克，kg 长度 L 米，m 时间 T 秒，s 温度 Ϫ 开尔文，K，摄氏度 速度 L/T 米/秒，m/s 密度 ML –3 千克/米 3 力 ML –1 T –2 牛顿，N = 1 千克·米/秒 2 压力 ML 2 T –2 N/米 2 ，帕斯卡，Pa 能量，功 ML 2 T –3 Nm，= 焦耳，J 功率 ML 2 T –3 J/s，瓦特，W 绝对粘度 ML –1 T –1 Ns/米 2 ，Pa-s 运动粘度 L 2 T –1 米 2 /s 热导率 MLT –3 Ϫ –1 W/mK，W/mo C
深度学习模型优化，用于边缘本地应用的部署和改进技术
在日常环境中使用物联网（IoT）传感器和设备的压倒性用途（房屋，医院，酒店，制造地板，仓库，零售店，机场，智能城市等。），如今，实时感知和驱动的长期目标是看到一个宏伟的现实。环境和自适应通信技术可以实现特定特定和不可知论的物联网产品，解决方案和服务的快速增长领域。可以建立并交付给相关人员和系统的跨业务垂直行业的各种情境知识服务和应用程序。多方面的物联网传感器嵌入到各种物理系统中，例如机器人，无人机，飞行引擎，防御设备，医疗器械，电器，厨房用具，消费电子，消费电子，货车，制造机械等。进行此填充是为了不断地监视和测量物理系统的各种参数（日志，结构，操作，健康状况，绩效，安全性等）。IoT设备和传感器部署在工作，散步，购物，社交和放松的地方是连接和数字化的实体。目标是使这些设备和传感器能够在其操作，输出和产品方面具有智能。这些要素在我们的个人，社会和专业环境中大量部署在他们的决策，交易和行为中必须具有认知和认知。数字化的实体有权收集在其环境中生成的多结构数据，清洁和关键，以实时发射可行的见解。普通的工件和文章与技术驱动的实时数据捕获，存储，处理和发音的力量进行了数字化，连接和智能。数字化和数字化技术和工具在将原始数据转换为信息和知识方面派上用场。人工智能（AI）是最有效，最深刻和相关的技术范式，可以简化，简化和加快将批处理和流数据分流为有用知识的过程。边缘AI的开创性概念（替代边缘智能，设备数据处理等）是两种强大技术的融合：边缘计算和人工智能。
双子座应用的概述
双子座由Google功能最强大的AI模型提供动力，该模型具有不同的功能和用例。像当今大多数LLM一样，这些模型已预先培训，这些模型是从可公开可用来源的各种数据上进行的。我们使用启发式规则和基于模型的分类器将质量过滤器应用于所有数据集。我们还执行安全过滤，以删除可能产生政策侵略输出的内容。为了维持模型评估的完整性，我们在使用培训数据之前搜索并删除了培训语料库中可能曾经在我们的培训语料库中的所有评估数据。最终的数据混合物和权重是通过较小型号的消融来确定的。我们进行训练以改变训练期间的混合组合物 - 在训练结束时增加了与域相关的数据的重量。数据质量可能是高表现模型的重要因素，我们认为在寻找用于预训练的最佳数据集分布方面仍然存在许多有趣的问题。
按计划类型应用的计划（12/01/2024至01/31/...
106-最终细分或PUD Plats 106-00225-24 I-AU型12/16/2024收到SW 139 Jefferson Rd Grants Pass或97526